「數據分析經理」的相似工作

*非遠端工作* ■工作內容 1.數據處理-收集並處理內部與外部數據，確保數據完整與正確性，創建清晰可用數據集，以利分析使用。 2.數據監控-監控數據質量與模型，調整並改進數據分析流程。 3.數據分析 (1)使用統計方法和數學建模，對數據進行分析，發現模式，趨勢和相關性。 (2)創建可視化報表，以協助管理層利用與分析。 4.數據回饋 (1)協助業務決策面的數據支持 (2)結合指標與Domain Knowhow，給予有效解決方案 ■必備條件 1.熟悉至少一種數據分析語言，如R，Python 2.熟悉數據儀表板的建置與操作，如Tableau，PowerBI 3.有資料庫開發經驗，有Mongo操作經驗尤佳 4.具備開放學習態度和跨團隊的合作精神

1. 提供資料倉儲、功能分析處理流程、資料探勘應用的解決方案。 2. 具備清晰的邏輯能力，能快速理解使用者需求，擁有良好溝通及協調能力。 3. 負責 BI專案資料視覺化的設計與維護工作。

【工作內容】 -分析使用者行為、市場趨勢與營運效率，產出具商業價值的數據洞察報告與決策建議，協助管理層做出精準決策。 -規劃並建置 Tableau 儀表板與營運報表，儀表板建置專案，規劃、設計及維護，確保資料即時性與準確性。 -與資訊部門協作，優化數據倉儲架構，提升資料品質與穩定性。 -帶領 BI 團隊，建立高效的數據分析流程與跨部門協作模式。 -提供跨部門數據協助，協助產品、行銷、營運等部門推動業務成長。 【薪資福利待遇】 -月薪依照工作經歷核薪 - 三節獎金/禮品 - 每年調薪制度 -團保 -年度健康檢查 -優於勞基法休假天數 【基本條件】 -擅長Tableau（報表與 Dashboard 建置經驗） -擅長SQL（能獨立撰寫並處理複雜資料查詢） -熟悉資料串接與數據專案流程管理 -具備良好邏輯思維與溝通協調能力 -能提出具行動力的解決方案

統籌星裕國際旗下通路之會員數據分析進而產出策略報告，執行會員自動化行銷。 星裕通路包含: ISPO+、UA、HOKA直營門市及其他合作通路等。 1.精準名單: 支援 CRM 行銷工具應用、支援會員再行銷並提高顧客終生價值。 2.消費模型貼標: 運用分析結果，管理數據進行標籤規劃，提供品牌營運並監測效果。 3.會員再行銷/自動化行銷: 運用技術平台串聯應用:切割族群以進行、並檢視成效持續優化。 4.會員分析：針對各通路會員消費行為、行銷工具等基礎指標進行分析報告。 5.專案分析: 針對特定族群、特定通路進行會員洞察，並產出策略報告及相關行動方案。 6.與行銷、業務及活動部門合作，整合各類數據與資源，協助提供營運決策分析。

職位描述： 如果你熱愛數據，擅長運用 Power BI 將龐雜資料轉化為清晰的商業洞察，並希望你的成果能影響決策與企業成長，誠摯邀請你加入我們的團隊！ 此職位以 BI 報表開發與最佳化為核心工作，並在此基礎上，進一步延伸至數據分析與策略應用，支持公司業務發展。！ 一.工作內容 ✅BI 報表開發與最佳化（70%） • 與業務部門緊密合作，理解需求並設計高效的 Power BI 儀表板。 • 將複雜的資料轉換為直觀、易懂的視覺化報表，協助團隊快速洞察。 • 參與跨部門專案，提供數據視覺化與分析支援，確保決策有據可依。 ✅數據分析與策略應用（20%） • 整理並分析多來源數據，撰寫【數據分析報告】。 • 發掘隱藏的商業機會，提出可行的策略建議，支持公司成長。 ✅其它（10%） • 主管交辦的數據分析。 二.希望你具備的能力 • Power BI 經驗（2 年以上），熟悉 DAX。 • 精通T-SQL，能撰寫高效 SQL 查詢，並進行數據管理與調優。 • 良好的溝通能力和團隊合作精神。 • 對數據分析有興趣與好奇心，樂於探索數據背後的價值。

我們是成運汽車的研發中心，主要針對電動巴士進行研究設計，目前規劃進行電巴大數據分析，故誕生此職務，公司非常重視同仁的任何建議，也樂意傾聽同仁的想法，非常歡迎有邏輯的您將意見、需求和見解表達出來，能分享與接納不同觀點，不畏懼挑戰，如果您對電巴大數據工作有興趣，成運汽車由衷歡迎您加入。 # 工作內容 1.GCP 雲端平台維護，BigQuery、Cloud Functions、App Engine 使用。 2.資料庫 & 後端 API 開發、撰寫文件。 3.資料處理: 資料清洗、轉置、邏輯處理等。 4.簡單的 web 頁面開發。 5.主管交辦事項。 # 基本技能: 1.有以下一項程式語言開發經驗: python、golang。 2.基本 SQL 資料庫語法。 3.基本 linux 操作。 4.基本 Git 版控。 5.熟悉一套 Web Server 框架: Flask、Django、net/http、Gin等。

入住/空間規劃師將駐紮在我們位於板橋的FAANG客戶，負責規劃工作場所/辦公室的需求。您將確保辦公空間資料的準確性和條理性，同時開發簡潔明了的流程，幫助多個辦公室適應不斷變化的工作模式。您將學習如何預測空間需求，將其與可用資源進行匹配，並制定切實可行的業務計劃，以供領導層用於決策。 要求： - 中文+英文（聽説讀寫） - 分析經驗（例：基本數據/空間/設施） 優先考慮： - 空間管理或 MAC（移動、新增和變更）經驗 - 基本 SQL 工作內容： 數據分析與審計 - 執行空間資料變更，以維護準確的佔用率和空間資訊 - 熟悉公司組織架構的最新變化，以加深理解並提升資料洞察能力 - 透過有效且合乎邏輯地收集和維護數據，為設施現場營運團隊、設施經理、業務部門和戰略投資組合規劃團隊提供支持，以處理日常和應急計劃 - 管理本地空間稽核流程，確保空間分配、空間類型和建築佈局的準確性 - 稽核和監控多辦公園區搬遷專案；與空間規劃師、MAC 協調員、設施營運及其他相關人員合作，及時解決資料異常問題。 MAC 管理 - 與經理合作，制定專案目標，並根據需要進行調整，以確保實現預期專案成果。 - 協助設施現場營運團隊提供專案模板，並擔任 MAC 顧問，審查遷移計劃並進行資料和文件審核。 - 發起並主持會議，與設施現場營運團隊共同審查遷移計畫和文檔，確保所有專案啟動、執行和收尾文檔完整無缺。協調大型、多階段搬遷/重新堆疊項目 - 確保所有搬遷管理活動按時完成，並符合記錄的流程 - 接收設施現場營運團隊的MAC專案回饋，確保客戶和團隊成員在整個搬遷和入駐過程中感到滿意 空間和入駐管理支持 - 從資料管理系統中提取計劃和數據，了解制定空間解決方案的組成部分，並正確分析空間和使用率數據 - 提供演示的關鍵數據點，並概述各方案的優缺點 - 識別主動需求/排除缺陷，以解決問題並啟動最佳實踐 - 協助設施現場營運團隊收集來自業務部門的員工人數預測，並提供最新範本或數據，以確保數據連結的準確性 - 積極研究指南和行動手冊，主動跟進最新指南並與直線經理進行討論 - 與設施現場營運團隊聯絡並協調，提供最新指南，以支援任何新的入駐規劃項目；制定詳細的溝通和時間表，以促進搬遷活動的順利進行 - 接收設施現場營運團隊對入駐專案的回饋，確保客戶和團隊成員在整個搬遷和入駐過程中感到滿意 - 與專案和施工團隊就大型設施專案的空間需求進行協作 - 準備/更新專案狀態報告、更新追蹤報告，並維護盡職調查和財務文件

Work with our clients to gather requirements, document solution design, configure the Salesforce application, and ensure successful engagements and project go-lives through disciplined project management. • Support Salesforce projects to success by driving developing custom solutions . • Work with Sales Representative to engage customers and maximize sales opportunities. • Assist customers in migration planning and implementation of Salesforce clouds. • Facilitate administrator and end user training and adoption. • Follow the instructions to develop real-world and scenario-based project contents for clients. • Maintain high utilization and customer satisfaction scores with performing consistently on deliverables. • Participates in the development life cycle about team project. • Improve internal document and information management procedures. • Stay current with industry trends, related tools and developments.

1. Conduct requirement analysis and solution design for various applications, including Asia Barcode Solution (ABS) and WebQuote, ensuring the delivery of effective and scalable IT solutions. 2. Handle critical incidents and ensure timely resolution. 3. Contribute to internal AI initiatives, including implementation and support of AI-driven features. 4. Support the integration of Japan operations into the APAC region, ensuring alignment of systems and processes. 5. Collaborate with cross-functional teams to improve operational efficiency and user experience.

1. Design CRF based on study protocol and prepare the CRF completion guideline. 2. Generate data management plan and data validation plan. 3. Clinical Data Management / Clinical data management status report. 4. Provide training to the site personnel and reporting agencies on proper data collection processes. 5. Coordinate with clinical monitoring activities to help provide prompt feedback to sites on data quality. 6. Establish data quality standards and works with reporting agencies to ensure standards are met. 7. Generate and close queries or apply self evident corrections to the data according to the relevant guidelines.

1. 分析客戶平台營運數據，包括：使用者行為、活躍度、資金流動（如入/出帳）、轉換率與留存率等 2. 與行銷、業務等部門協作，協助活動預算規劃與實際成本分析（如促銷方案、獎勵制度等） 3. 建立並維護活動成效追蹤模型（如 ROI、CPA、ARPU），定期提供優化建議 4. 開發並更新營運KPI儀表板，協助監控業務關鍵指標（如DAU、LTV、轉化率等） 5. 提供跨部門數據支持，協助推動用戶成長與業務改善 6. 定期產出管理層分析報告，協助策略擬定與營運優化 7. 協助開發自動化報表工具，提升數據處理與分析效率

***應徵時請附上作品集、文案、自傳、證照等加分文件*** 1. 需求分析及規劃資料萃取、資料清理 2. 數據分析、資訊視覺化、說明分析結果、提出建議及後續成效評估 3. 蒐集競業資訊、報表整理 ※工作待遇依個人經歷及專長等條件參考核定，如相關經歷豐富可議更優渥薪資，歡迎能力優秀的您應徵面談

1.負責霹靂舞與相關運動之數據收集、分析、建模和報告 2.使用數據工具進行多種分析，並從中提取信息和商業洞見 3.參與公司專案，為其提供數據支持並幫助制定決策 4.產生報告，解釋統計結果和數據分析，並向其他團隊成員傳達結果 5.參與大型數據量項目，協調各部門完成數據分析和報告 此職位的重要性和發展前景在日益增長的大數據時代中變得越來越重要。作為統計學研究員，您將有機會在公司的決策和策略制定中發揮重要作用，並將數據轉化為具體的商業洞見。 如果您符合以上要求，並且對此職位感興趣，請提交您的履歷表和求職信。

*此為派遣職務，請詳閱內容有意者再投遞* 執行全球貿易大數據平台基金業務工作： 1. 協助數據專案執行、廠商管理、專案委外標案文件彙整及流程管理 2. 協助數據分析彙整及管理。 3. 規劃驗證:驗證方法及流程設計、計畫擬定 4. 執行驗證:統計分析、統整分析結果、資料視覺化、分析報告撰寫 5. 其他主管交辦事項

職位職責: 1、負責金融產品營運資料的整理、清洗與分析，建立並維護資料監控體系； 2、商務績效指標監控追蹤:根據公司策略及階段性目標，高效調整商務考核要求，拆分到個人，制定日週、月、季等維度目標，對目標進行監控，確保達成; 3.使用Excel進階功能（函數/透視表/圖表）完成日報/週報/月報製作，定期輸出業務分析報告； 4、根據業務需求建構資料分析模型，透過資料探勘發現營運問題並提出最佳化建議； 5、配合銷售部門完成營運策略的發展與效果評估； 6.數據分析工具建置：數倉，power Bi等高效率輸出數據工具系統建置。 7、領導安排的其他事務。

Akimia 是一個從科技出發，專注於「根本解決肌膚問題」的保養品新創品牌。我們的第一款產品——可自發電的微電流面膜——結合醫學工程與材料設計，讓護膚進入一個全新階段。 【職務目標】 整合電商平台銷售與消費者數據，建立視覺化報表，提供營運決策依據，優化銷售計劃與商品組合。 【職務內容】 ．蒐集並整理電商後台（銷售、會員、消費者行為）數據，確保正確性與一致性 ．建立並維護儀表板，提供即時數據追蹤 ．提供銷售數據洞察（例如：消費者年齡層、回購週期、套組組合成效），協助優化銷售計劃 ．配合主管需求，進行數據彙整、交叉分析，並轉換成決策建議 ．與行銷、營運團隊合作，追蹤促銷成效與市場反應，提出改善建議 【資格條件】 ．大學以上學歷，商管、統計、資訊、財務相關科系尤佳 ．具備 Power BI 報表設計與維護經驗 ．熟悉 Excel，能運用公式、樞紐分析表等進行快速整理 ．數字敏感度高，邏輯思維清晰，能將數據轉化為商業洞察 ．良好跨部門溝通能力，能理解並轉化財會主管的需求 ．有電商平台數據分析經驗（Shopline、Shopify、Omnichat） ．具會員經營或消費者行為分析經驗 【面試流程說明】 本職缺將採三階段面試： 1. 第一階段：約30分鐘人資線上初談 2. 第二階段：實作題 　．公司將提供兩種模擬情境 　．請候選人自行選擇一種情境，建立儀表版並提出觀察 　．完成後提交檔案，並準備簡短說明 3. 第三階段：面試及成果發表 　．安排線上或公司現場進行簡報發表 　．與主管討論分析方法及邏輯思維 　．深入了解候選人的過往工作經驗

主動釐清企業客戶的數據洞察需求，將商業問題轉譯為可執行的分析計畫，並透過儀表板、報表與口語化分析結果提供具洞察力的建議。協助客戶在數位轉型與智能決策的過程中建立可視化、可衡量的商業基礎。 ⸻ 【核心職責】 - 釐清數據需求與商業目標：與客戶直接溝通分析目的、目標 KPI、使用場景，並協助轉化為資料查詢與可行的分析策略。 - 定義分析規格與資料使用規則：撰寫分析需求文件，與資料工程團隊協作確認資料欄位、來源、清理與轉換邏輯。 - 開發商業分析與可視化方案：根據需求主要使用如 Metabase 與 QuickSight 等工具設計報表與儀表板，交付可視化成果。 - 進行探索性數據分析（EDA）與成效追蹤：針對會員、商品、銷售、促案等主題進行深度分析，提出具體策略建議與假設驗證。 ⸻ 【專案與協作能力】 - 能主導需求訪談，掌握商業語境並協助轉譯為技術語言。 - 熟悉與資料工程師合作流程，能協助定義資料欄位與表關聯。 - 能獨立安排報表設計開發節奏，參與跨部門會議與分析成果報告。 - 熟悉建立分析文件（如報表規格書、資料字典、KPI 定義說明等）。 ⸻ 【職務需求】 - 熟悉 SQL，能獨立撰寫查詢語句處理中大型資料集。 - 熟悉至少一種報表工具：Power BI、QuickSight、Tableau、Metabase 等。 - 熟悉 KPI / 指標設計方法，能依據商業場景進行指標建構。 - 熟悉 A/B test、客戶分群、RFM、銷售分析、轉換漏斗等常見分析技術。 - 有實際操作 ETL 工具的經驗者佳（例如 dbt、Airflow）。 - 熟悉資料模型（如 Star Schema / Snowflake Schema）設計概念。 ⸻ 【加分項】 - 有實際操作 Google BigQuery、AWS Redshift 等數據平台經驗。 - 熟悉 CRM、POS、會員系統等資料結構，具備零售資料分析經驗者佳。 - 有實際操作 Python 進行統計分析、自動化分析流程者佳。 ⸻ 【個人特質】 - 商業與技術皆能對話，願意深入理解客戶業務。 - 擅長跨部門溝通與資訊整合，能協助多方共識形成。 - 樂於分析與驗證假設，具備數據敏感度與好奇心。 - 有框架思維與結構化簡報能力。 - 具備自我學習與提問能力，能快速掌握新工具與產業背景。

1. 數據蒐集與建模- 整合內外部市場、客戶及銷售數據並建立數據模型，分析趨勢與機會點。 2. 業務與市場分析- 進行銷售績效分析，提供區域市場報告及成長建議；分析客戶行為與產品結構，協助業務快速找到潛在商 機，提供部門主管決策所需之數據報告及視覺化圖表。 3. 工具與流程優化- 開發並維護分析工具(如excel進階模型、BI系統)，建立標準化報表流程。 4. 主管交辦事項- 配合主管執行臨時性或跨部門協作任務，支援部門營運與專案推動。

1.大數據分析、影像辨識。 2.機器學習、數據資料處理。 3.撰寫報告、程式編寫。 4.協助主管交辦事項。 5.偶爾配合出差工作。

1. 負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2. 協助研發軟體新技術與新工具。 3. 管控軟體開進度成本 4. 資料庫架構的設計與維持最佳資料庫架構。 5. 規劃、執行資料庫資料備援及回覆計畫。 6. 監控資料庫效能，並適時針對相關參數及SQL進行調校。 7. 設計演算法，解決各領域的問題。