「【外商】Senior Product Data Analyst」的相似工作

1.End to end data integrity(from manufacturing records to upload these data to the customer) 2.Report compile 3.Coordinate customer data connecting requirement(Co-work with SFC team/Data management team/MPE) 4. Quality/PM background is plus.

主要職責 1. 主導與銀行、主管機關及外部合作夥伴的高階洽談，建立並推動策略合作計畫。 2. 評估新業務模式及產品的適法性、風險控管架構與商業可行性。 3. 撰寫並審核產品計劃書，主導「試辦申請」流程，並作為公司對外之主要溝通窗口。 4. 協助公司制定中長期發展策略，將外部合作機會轉化為具體專案。 5. 指導並培育團隊成員，確保策略合作部之工作進度與品質。

維肯以『數據』為核心，貫穿媒體、企劃及數位製作三大面向。 我們致力打造專屬數據系統，協助客戶解決行銷難題、驗證策略有效性，讓每一步決策都更精準、更具影響力！ 這個角色將會是連接數據、行銷策略和商業決策的重要橋樑。 不僅需要精準的分析能力，更需要能夠理解業務痛點，主動從數據中挖掘洞見，並轉化為具體可執行的建議。 如果你渴望挑戰、希望讓數據真正驅動商業價值，趕緊投遞履歷，加入維肯！ 【主要負責工作內容】 1. 分析營運與行銷數據，洞察顧客數位行為，轉化為可執行的策略建議 2. 參與自有數據產品開發與優化，並探索機器學習與 AI 的應用機會 3. 結合內部系統進行比對與分析，發掘數據中的新價值與 AI 潛力 4. 負責數據清理、維護與架構管理，確保資料完整性與準確性 5. 主動掌握產業趨勢，持續追蹤、導入最新數據技術與方法 6. 其他主管交辦事項 【必備條件】 • 熟練 SQL、具 GA4 或其他追蹤分析工具操作經驗 • 具備獨立作業、團隊協作能力 • 能將數據洞察轉化為商業建議，並向客戶簡報或教育訓練 • 至少3 年以上數據分析或商業分析經驗，具行銷或營運數據應用經驗佳 【加分項目】 專業技能： • 熟悉 Google 生態系（BigQuery、GTM、Looker Studio等） • 理解行銷數據架構（Cookie、CRM、CDP 等） • 具備 AI 應用或數據產品開發經驗 延伸背景： • 曾有電商、SaaS 或大型數據專案分析經驗 • 具理解數學公式（如EV值...等）計算邏輯者佳 • 具金融或股票市場數據分析經驗者佳

【工作內容】 作為集團數據策略的關鍵推手，您將有機會與集團IT團隊一同將財務數據從傳統架構轉型至現代化雲端平台 (AWS)。如果您渴望與頂尖數據專家、專案經理共同協作，並將資料工程、雲端、DataOps 技術應用於實際業務痛點，那麼這個職位正是您的最佳舞台！ 我們的Sr. Finance DE將會與集團IT團隊合作，逐步將財務資料從地端VM搬遷至AWS雲端環境，並協助其他財務部同仁將日常業務報表、分析報表進行自動化。我們重視快速溝通與實際的專案交付! 在這裡，除了具競爭力的薪資與各種福利外，您還能與團隊內不同的夥伴們相互學習，追求技術成長。我們相信，透過透過實際的專案開發與新技術的學習與使用，才是讓團隊不斷進步與成長的動力！ 【您需要做什麼?】 • 協助財務數據雲端轉型： 與集團 IT 團隊緊密協作，規劃並執行財務核心資料從地端 VM 遷移至 AWS 雲端環境的策略與實施。 • 建構數據自動化流程： 設計、開發並維護高效、穩定的財務數據 ETL/ELT pipeline，實現日常業務報表與分析報表的全面自動化。 • 數據架構優化與創新： 持續學習並導入先進的資料領域知識與技術（如 DataOps、FinOps 概念），優化現有數據架構，提升數據處理效率與品質。 • 跨部門協作與溝通： 深入理解財務部門需求，並能將複雜的技術概念清晰地傳達給非技術背景的同仁，共同推動專案進程。 • 數據專案開發與管理： 負責數據相關專案的設計、開發與維護，包含 Datalake 管理、資料收集、清洗、儲存等關鍵功能，確保數據的完整性、一致性與可用性。 • 文件撰寫與知識傳承： 撰寫清晰的開發文件 (Design Document, ERD, Diagram, User Manual)，確保專案知識的有效傳承。 【我們期待您具備】 • 精通 SQL，具備大規模集中/分散式資料庫的 CRUD 操作、效能優化及資料清洗 (ETL/ELT) 實戰經驗。 • 豐富的 Python 資料工程開發經驗，熟悉並應用 pandas, numpy, pyspark 等核心套件。 • 具備 AWS 雲端平台 (例如 S3, EC2, Lambda, Glue, Redshift, Athena 等服務) 與 Databricks 的實務開發經驗。 • 具備 Data Pipeline (資料流) 的設計、搭建與優化能力，熟悉 Dagster 或 Airflow 等排程工具。 • 5 年以上資深資料工程師或相關經驗，並具備獨立主導專案的能力。 • 卓越的需求訪談與業務邏輯理解能力，能將複雜的技術概念清晰地傳達給非技術背景利害關係人。 • 具備良好的溝通協作能力，主動積極解決問題，並樂於分享知識。 【符合以下條件，將是您的優勢】 • 具備財務金融相關專業知識或在金融科技產業的資料工程經驗。 • 對 DataOps 或 FinOps 理念有深入理解與實踐經驗。 • 熟悉 Linux 操作與 Shell Script。 • 具備 資料視覺化工具 (Tableau、PowerBI) 實務經驗。

Build a universal data platform, meet real-time/offline computing and storage requirements; Define the data pipeline scheme according to the demand scenarios, and deliver it by multiple methods based on various infrastructure; Enhance the data platform, improve the stability and flexibility of data asset, and optimize the resource efficiency.

【Who we are ?】 Hytech是一個年輕、充滿活力的團隊，專注於推動金融科技行業的企業技術轉型，是全球領先的管理技術諮詢公司。創新思維和扁平化的管理，讓團隊成員以公開、透明的方式自在工作，也為全球客戶提供卓越的商業價值服務。 【Why join the team? 】 Hytech 團隊在共事的過程中核心技術會與時俱進，即時討論，並且有良好的溝通管道，扁平化管理，任何問題或意見都可以討論及合作解決。密切的與跨國同事團隊交流。 【About the role - Data Analyst】 As a Data Analyst at Hytech, you will analyze user behavior on financial trading platforms, focusing on app users and their growth journey, including conversion and retention metrics. You will leverage insights from user behavior data to optimize engagement channels—such as push notifications—driving the conversion of registered users into funded, active traders. (作為 Hytech 的數據分析師，您將負責分析金融交易平台上的用戶行為，專注於應用程式用戶增長過程，包括轉化與留存指標。您將運用數據洞察優化平台渠道，例如透過推播通知，提升用戶參與度，並促使一般用戶轉化為活躍交易者) 【身為團隊的一份子您將負責】 1. Develop, implement, and maintain leading analytical systems to solve complex problems and build simplified frameworks. (開發、實施並維護領先的分析系統，以解決複雜問題並建立簡化框架) 2. Analyze complex datasets to identify growth trends and opportunities. (分析複雜數據集，識別增長趨勢與商機) 3. Evaluate organizational methodologies and provide source-to-target mapping and information model specification documents for datasets. (評估組織方法，提供數據集的來源到目標映射，以及資訊模型規範文件) 4. Create best-practice reports based on data cleansing, analysis, and visualization. (基於數據清理、分析與可視化，建立最佳實踐報告) 5. Assess the efficiency, issues, and inaccuracies of internal systems, and establish and maintain standard processes for handling, processing, and cleansing data. (評估內部系統的效率、問題與不準確性，制定並維護數據處理、整理與清理的標準流程) 6. Collaborate directly with management and users to gather requirements, provide status updates, and build strong relationships. (直接與管理層及內部用戶合作，收集需求、提供狀態更新，並建立穩固的合作關係) 7. Work closely with project/product managers to understand and continuously address their analytical needs, including identifying key metrics and KPIs, and providing actionable insights to relevant decision-makers. (與專案/產品經理密切合作，了解並持續關注其分析需求，包括識別關鍵指標與 KPI，並向相關決策者提供可行的數據洞察) 8. Proactively analyze data to respond to key stakeholder questions or spontaneous inquiries, focusing on factors driving business performance and investigating and communicating areas for improving efficiency and productivity. (主動分析數據，回應關鍵問題或突發性需求，關注推動業務績效的因素，並調查與溝通可提升效率與生產力的改進方向) 9. Interpret and analyze data to create and maintain interactive visualizations, integrating various reporting components from multiple data sources. (解讀與分析數據，建立並維護互動式視覺化報表，整合來自多個數據來源的各類報告元件) 10. Define and implement data acquisition and integration logic, selecting appropriate methodologies and toolsets to ensure optimal scalability and performance within the defined technology stack. (定義並實施數據獲取與整合邏輯，選擇適當的方法與工具組合，確保解決方案在既定技術架構下達到最佳的可擴展性與效能)

We are seeking a Senior Product Manager with a background in data engineering, primarily responsible for promoting cloud-based data warehousing. This role will involve planning and driving the adoption of the data platform and managing data pipeline projects through cross functional collaboration, ensuring system stability, data quality control, scalability, and delivery excellence. [Job Responsibilities] • Understand the requirements of business users and translate them into actionable tasks for data teams, priorities tasks, align timelines and manage expectations of stakeholders across different teams drive the development and adoption of an internal metrics platform that standardizes and centralizes core metrics • Increase the adoption of group-wide metrics by enhancing visibility, improving documentation, and integrating them into internal dashboards and workflows. • Own the product strategy and roadmap for DataMart construction-ensuring curated,highquality datasets are tailored to key business domains build seamless collaboration processes with data engineers, infra teams, and cross-functional stakeholders to deliver robust data product-based on the requirements • Ensure logic change requests are implemented in the data marts accurately and reflect up-to date business definitions • Establish data quality monitoring mechanisms to ensure data accuracy and reliability. [Qualifications] • 3–5+ years of experience as a Data Product Manager, with familiarity in data infrastructure and cloud applications • Bachelor’s degree or above in Computer Science, Data Engineering, or related fields • Proficient in SQL and Python, with basic knowledge of Hadoop, Spark, Kafka, Flink, and Airflow • Excellent communication skills, able to collaborate with stakeholders from diverse backgrounds • Detail-oriented with a proactive and positive attitude toward problem-solving • Relevant experience with trading platforms (e.g., stocks / financial derivatives)

【擴編】資深數據分析師｜Senior Data Analyst Kamee咖米是結合科技與健康的品牌。 希望藉由數據替每個人打造專屬於自己的個人化健康方案，帶給世界更美好的生活！ 主要提供服務包含【客製化保健品訂閱服務】及【智能健康評估系統】 ★ 咖米獲選經濟部FINDIT早期投資系列活動企業 ★ Google台灣區Project Hatcher的合作企業 ★ 鴻海集團旗下康聯生醫的戰略合作夥伴 ★ 成為北美矽谷加速器暨創投基金SparkLabs Taiwan Portfolio 我們創造開放、共享的企業文化，重視成員身心內外成長， 相信只有擁有共同目標和願景的團隊，才能一起共創未來！ ▼ 咖米官網: https://kameelife.com ▼ 臺北國際會議中心產品發布會： https://youtube.com/watch?v=Qw_dZzjFFEE&feature=share7 ▼ EE TIMES國際媒體專訪： https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7080444553702342656 —— 我們需要 —— ■【擴編】資深數據分析師｜Senior Data Analyst Kamee 正在從成長型新創邁向數據驅動決策階段， 我們需要一位能讓數據成為商業引擎的夥伴。 你將整合公司數據資料，建立自動化報表與成長模型， 讓數據不只是報表，而是驅動品牌成長的動力。 —— 你的目標 —— ■整合行銷、營運、CRM、訂閱與網站數據資料，打造能驅動成長的數據基礎。 ■分析行銷、營運與顧客行為，洞察 CAC、ROAS、LTV、留存等核心指標背後的成長關鍵點。 ■與行銷、產品、營運等部門合作，發掘成長機會並優化用戶體驗。 ■建立資料驅動文化，推動公司長期決策與預測模型的發展。 —— 期待的人 —— ■對數據有好奇心，會思考「數據想告訴我什麼真相」。 ■動手能力強、學得快，能自行接資料、建報表、跑分析，樂於優化流程。 ■具備商業敏銳度，能從數字理解營運邏輯與用戶行為。 ■擅長跨部門合作，能用數據推動行銷、工程、客服、財務更有效率地前進。 ■結果導向，重視實際成長與影響力，而非僅追求報表好看。 我們在尋找能從數據中發掘商業洞察，並以此幫助團隊推動決策的夥伴，不一定要有完整系統背景，只要具備強邏輯與實作力。 —— 經歷技能 —— 【經歷】 ■5年以上數據分析或相關經驗。 ■熟悉行銷或電商數據分析（懂 CAC、LTV、ROAS、留存率等概念）。 ■具跨部門溝通經驗，能用簡單語言說清複雜數據。 【技能】 ■熟悉 SQL、Python（或 R），能獨立清理與分析資料。 ■熟悉 GA4、Meta Ads、Google Ads、CRM 等數據串接與分析。 ■能操作 BI 工具（如 Looker Studio、Power BI、Tableau）建立互動式報表。 【加分條件】 ■熟悉 BigQuery、Redshift、Snowflake 或 API 串接整合 ■具備自動化報表或儀表板建置經驗（如 GA4、Looker Studio、Power BI） ■能運用 AI 工具（如 GPT、Gemini）輔助資料分析與模型優化 —— 主要職責 —— ■優化公司既有數據架構與自動化報表系統（GA4、CRM、投放平台、ERP、內部數據儀表板）。 ■協助行銷與產品團隊發現成長機會，分析行銷投放、顧客行為與營運成效，找出轉換與留存的驅動因素。 ■設計 CAC、ROAS、LTV、留存率等 KPI 模型與可追蹤機制。 ■跨部門協作，提供行銷與營運團隊所需的數據洞察，協助制定成長策略。 ■持續優化資料整合流程，建立公司未來資料科學基礎。 Report to Marketing head 在 Kamee，你的分析結果不只是一份報表， 而是會直接影響產品、行銷與營運策略的「決策引擎」。 如果你想親手打造一家健康科技品牌的數據策略，我們非常期待你加入！ —— 薪資待遇 —— $70,000~$110,000/月 /月起（視能力與經驗彈性調整）

主要職責： 1. 深入分析使用者行為、市場趨勢、營運效率等數據，並產出具備商業價值的洞察報告與解決方案，協助管理層做出精準決策。 2. 負責Tableau報表與儀表板建置專案，規劃、設計及維護各類營運報表與Dashboard，確保數據的即時性與準確性。 3. 管理數據基礎架構，與資訊部門合作優化數據倉儲架構，確保數據來源的穩定性與一致性。 4. 與BI 團隊一起建立高效的協作模式，並持續優化團隊數據分析產出。 5. 支援跨部門協作，與產品、行銷、營運等部門協作，提供數據支持共同推動業務目標的達成。 必備條件： 1. 3年以上商業數據分析相關工作經驗 2. 精通 Tableau資料串接及 Dashboard 建置，能獨立完成數據專案 3. 精通 SQL 語法，能夠處理與分析大量複雜的數據 4. 熟悉資料串接與數據專案優化流程 5. 具備清晰的邏輯與優異的溝通協調能力，能有效地完成需求專案並提供可行動解決方案 加分條件： 1. 具備統計分析或預測模型建置經驗 2. 具備 A/B Test設計與分析經驗 3. 具備外送產業或電子商務平台的數據分析經驗 4. 雲端數據倉儲工具使用經驗 5. 充滿熱情，樂於接受挑戰並解決問題

1. 前台資料查詢及排查是否有缺失或其它狀況 2. 後端資料維護處理 3. 跨部門溝通協調，處理主管交辦事項 4. 支援平台需求，及找出可優化的方向，並與主管或PM討論需求 5. 第三方廠商資訊確認，需具英文閱讀能力 6. 須細心且認真負責 7. 無經驗即可 *須可配合輪班，晚班及夜班另有輪班津貼 早班 : 07:00-15:00 中班 : 15:00-23:00 (津貼300/日) 晚班 : 23:00-07:00 (津貼600/日)

身為風控數據工程師，你將負責設計、建置與維運公司的數據基礎設施（Data Platform），確保數據在收集、處理與存取過程中的穩定性、正確性與高效性。 你將與風控團隊緊密合作，透過數據工程與自動化技術，將龐雜的數據轉化為具決策價值的洞察，支持公司在風險管理與策略決策上的持續成長。 【主要職責】 1. 數據管線開發與維運 - 設計、開發並維護 ETL/ELT 流程，整合內外部異質數據來源，確保數據高品質與穩定性 - 建立與維護數據模型（Data Modeling），確保架構具可擴展性並符合業務需求 - 建置監控與告警機制（Alerting & Monitoring），即時偵測異常並優化資料流程 2. 數據產品與分析支援 - 與風控、業務及數據分析團隊合作，理解需求並提供適用的數據解決方案 - 設計並開發自動化分析報表與 Dashboard，支援風控監測、產品分析及策略決策 3. 數據平台建置與管理 - 維運與優化數據平台（Data Platform），確保高可用性、可擴展性與安全性 - 管理與調校數據計算資源（如 Spark、Presto），提升效能與資源使用效率 - 建立數據治理（Data Governance）機制，確保資料品質、安全與合規 4. 系統監控與效能優化 - 監控並分析數據系統效能，持續進行架構優化與資源配置調整 - 優化查詢與處理效率，提升系統反應速度與可靠性 - 針對異常數據或流程問題，提供修復與長期優化方案

透過數據整合、分析與視覺化，協助公司理解商業狀況、判斷策略方向，並為跨部門溝通提供決策依據。作為金流平台核心營運支援角色，BI 分析師將肩負觀察平台健康、評估會員行為、與提出經營建議的責任。 【工作內容】 1. 建立與維護核心營運指標（KPI） ●設計追蹤重要營運指標之數據架構 ●定期產出數據儀表板，提供主管檢視營運趨勢 ●協助設定指標門檻，作為異常預警依據 2. 支援策略分析與業務決策 ●對特定情境進行數據調查與交叉分析 ●協助各部門釐清問題本質並提出量化驗證 3. 統籌數據來源與資料品質控管 ●協調工程單位串接資料表與針對重要指標建立自動化報表流程 ●檢查資料落差、異常值與歷史比對錯誤，確保數據正確性

【你需要做什麼?】 1. 製作風險管理報表與分析報告。 2. 分析客戶交易模式以及流量的風險評估。 3. 識別金融商品及品牌商業模式可能的風險，提出有效防範方案。 4. 能夠與品牌端建立良好合作關係，定期匯報。 5. 跨地域團隊協作風控專案，持續改善優化風控系統。 【你需要具備什麼?】 1. 1年以上金融行業經驗或有交易分析、加密貨幣產業相關經驗。 2. 目標導向及問題分析能力，能快速識別問題，提出適當的解決方案。 3. 良好的中英文書面及口頭溝通匯報能力及執行力。 4. 資料整理能力, Excel(樞紐分析、函數使用), SQL使用，並有PPT簡報能力。 【加分條件】 1. 具各家投資/交易平台使用經驗, MT4/5使用經驗, 有交易經驗為佳。 2. 對外匯、商品期貨、指數、股票、相關金融衍生性商品熟悉為佳。 3. 具備反欺詐、反洗錢調查經驗者為佳 4. 證券營業員高業 & CFA level I以上證照 或其他投資分析相關證照 5. Python或其他程式語言能力。 6. 我們期待你能以敏捷的觀察力與判斷力，快速抓住問題核心，並與團隊合作找到最佳解方。 7. 你需要具備高度責任感，能在專案推進過程中主動承擔並確保交付品質。 8. 我們重視能在高壓情境下保持冷靜思考、持續輸出的夥伴。

Job Summary We are seeking a highly skilled and experienced Senior Data Engineer to join our growing data team. In this role, you will design, build, and maintain scalable data pipelines and infrastructure that support analytics, machine learning, and business intelligence initiatives. You will work closely with data scientists, analysts, and software engineers to ensure data is accessible, reliable, and secure. Key Responsibilities ￭ Design and implement scalable data pipelines for real-time streaming and batch ETL/ELT processing. ￭ Architect data storage solutions (data lakes, warehouses) to support diverse analytics and ML needs. ￭ Develop and optimize real-time data streaming systems and corresponding dashboards. ￭ Ensure data quality, integrity, security, and governance across systems. ￭ Plan and execute data collection, storage, and maintenance strategies for varied requirements. ￭ Collaborate with data scientists, analysts, and stakeholders to deliver business-driven data solutions. ￭ Mentor junior engineers and promote data engineering best practices. ￭ Monitor and enhance data infrastructure performance and scalability. Qualifications ￭ 5+ years of data engineering experience. ￭ Expertise in SQL, Python, and big data tools (e.g., Spark, Kafka). ￭ Familiar with data representation tools (e.g., Tableau, Looker Studio, Superset). ￭ Proficiency with cloud platforms (e.g., GCP, AWS, Azure) and data services (e.g., BigQuery, Snowflake). ￭ Proven experience in real-time streaming systems, dashboard development, and large-scale ETL design. ￭ Strong knowledge of data modeling, governance, and security practices. ￭ Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or related field (Master’s preferred). ￭ Excellent problem-solving, collaboration, and communication skills.

作為團隊的數據與流程優化專責，負責跨品牌 KOL/KOC 成效數據的整合、分析與策略建議，並持續優化結案與提案流程，提升團隊運作效率與決策品質。 主要工作職責 1. 彙整並檢核各品牌提供的 KOL/KOC 成效數據（依客戶制式表格） 2. 建立並維護跨品牌標準化資料庫，確保資料一致性與可追溯性 3. 每月產出跨品牌 KOL/KOC 成效報告與趨勢分析 4. 分析結案報告並提出優化建議 5. 為新提案提供數據驅動的策略建議 6. 收集並彙整最佳實踐案例，推動流程自動化與效率提升 應徵條件 1. 具數據分析、行銷報告或營運優化經驗（有公關/行銷產業背景佳） 2. 熟悉 Social Trend 與 KOL 產業操作模式 3. 英文讀寫能力佳，能處理國際客戶或跨國團隊的資料需求 4. 擅長 Excel / Power BI 或其他應用工具使用能力 5. 能獨立完成數據分析並輸出具策略價值的建議 6. 條理分明，能將零散資料轉化為結構化洞察

As an Operations Manager, you will be responsible for driving the growth and improving the performance of Uber Eats' delivery partner ecosystem, specifically focused on Uber Direct delivery. You'll create and improve onboarding, rewards, and training programs that empower delivery partners to thrive, while growing the supply base for our Uber Direct services. In this role, you'll also improve delivery quality by tightening operational standards, enhancing delivery partner and merchant support workflows, and addressing key pain points on delivery experience for Direct merchant. 【Responsibilities】 Working closely with Operations and Support teams, you'll contribute to solutions that improve delivery partner satisfaction, merchant experience, and last-mile reliability. ● Drive Logistics Last-Mile Delivery Partner Supply - Develop and improve onboarding and incentive programs for last-mile (LLM) delivery partner - Build customized merchant support workflows tailored to LLM industry needs. ● Elevate Delivery Quality - Design and roll out training, communication, and certification programs for delivery partners. - Enhance and implement Quality Management System (QMS) rules; establish new QMS processes as needed. - Define and monitor delivery quality metrics to identify improvement opportunities. ● Be the Champion of Delivery Partner Experience on Uber Direct: - Strengthen delivery partner support workflows in partnership with the CX team. - Gather delivery pain points, propose operational and product solutions, and feed into driver app UX improvements. - Create and manage a representative group of delivery partners to capture insights from the ground. 【We are looking for】 - 2 years of experience in operations, project management, or program management (customer service, delivery, logistics, or marketplace experience is a plus). - Demonstrated ability to design, launch, and scale operational programs (e.g., onboarding, incentives, training, quality management). - Track record of optimizing processes, policies, and support workflows to improve efficiency and quality. - Customer- and delivery partner-centric mindset with a passion for improving delivery partner and merchant experiences. - Hands-on skills in Google Sheet (SQL or other data tools is a plus). - Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to translate data into actionable insights.

炬識科技（Athemaster）2024.05 宣布，推出全新資料品質產品「Athemaster DQSentry」，幫助企業掌控真實資料品質，將企業資料產製成具更高商業價值的企業專屬大型語言模型等資料產品，加速AI數位轉型進程。 ▎你想知道的 Athemaster： 請前往：https://linktr.ee/athemaster ▎Athemaster | 你會遇見這10種生活方式 https://reurl.cc/koZGGr ▎Job Description 團隊負責幫助客戶開發與維護資料產品(Data & AI)、資料解決方案、以及資料平台，協助客戶的資料能夠被全公司使用以建立資料驅動的決策。這個團隊將與客戶的資料工程師、資料科學家、以及其他資料需求端密切合作，以建立合適的解決方案來滿足、超越需求。 作為一位專案經理，你/妳將負責規劃與控制客戶期待、專案進程、任務、文件，並確保交付高品質的資料產品到客戶手上。你將與我們的資料工程師、業務一起合作，共同了解客戶需求並將其轉為工作範圍說明書(Statement of work，SOW)。你/妳將協助內部的工程師開發可用以及高品質的軟體並交付到客戶手上。你/妳將頻繁地與客戶以及內部工程師溝通來建立雙方的理解以及信任。 ▎主要工作內容 - 與客戶、業務、工程師密切合作。 - 根據客戶需求與內部流程撰寫專案管理相關文件，包括但不限於工作分解結構（WBS）、工作範圍說明書（SOW）、結案報告等。 - 控制、更新和報告專案進度、預算和花費。 - 確認需求、差異、以及辨識潛在風險。 - 其他與專案管理相關的責任。 ▎Why Join Us ● 2種開發模式：瀑布 & 敏捷 雙刀流 [ 獲台灣敏捷協會 #2024. #2025 敏捷大賞獎 ] ● 5種職系任你混搭搭配：每年依照個人意願打造專屬的成長路徑與職涯，不是工作量增加，而是組合技增加。 ● 25堂阿基米德創客間：雙週五的固定學習講座課程，來自內部6個社群與聘請外部講師共學。 ● 98% 以上機率可以 Work & Life Balance：此為所有專案成員的共同目標，並且認真執行。 ● 200個以上的學習資源：包含線上課、電子書、實體書及多樣化的學習方式。 ▎我們希望你有的經驗跟特質 - 溝通技巧 - 與團隊協作確保專案成功 - 具備組織能力以及細節導向能力 - 具備想要有效率完成專案的熱情 - 可以獨立作業，也可以很好的作為團隊一份子 - 良好的書寫與管理文件能力 ▎加分條件 - 熟悉各種專案管理方法，像是 PMP、Agile、Scrum 等 - 對於數據平台以及資料運用有興趣 - 熟悉軟體開發流程 - 熟悉專案管理工具（我們公司是用 Jira 和 Notion 為主要工具）

統籌星裕國際旗下通路之會員數據分析進而產出策略報告，執行會員自動化行銷。 星裕通路包含: ISPO+、UA、HOKA直營門市及其他合作通路等。 1.精準名單: 支援 CRM 行銷工具應用、支援會員再行銷並提高顧客終生價值。 2.消費模型貼標: 運用分析結果，管理數據進行標籤規劃，提供品牌營運並監測效果。 3.會員再行銷/自動化行銷: 運用技術平台串聯應用:切割族群以進行、並檢視成效持續優化。 4.會員分析：針對各通路會員消費行為、行銷工具等基礎指標進行分析報告。 5.專案分析: 針對特定族群、特定通路進行會員洞察，並產出策略報告及相關行動方案。 6.與行銷、業務及活動部門合作，整合各類數據與資源，協助提供營運決策分析。

【關於KKday】 KKday正在加速全世界旅遊體驗的蛻變。 身為亞洲最大的旅遊體驗平台，KKday致力於透過數位化整合出一站式平台以滿足旅遊的所有需求，目前在全球超過92個國家、550個城市已累積30萬個特色行程與活動，近幾年更跨足經營KKday商城、提供SaaS服務，打造KKday專屬的生態圈！ 透過多方位發展，KKday在疫情期間仍成功募得近30億元的資金，歡迎熱愛旅遊的你加入我們，一起創造更多旅遊的可能性與未來。 【關於團隊】 KKday 資料團隊致力於以數據驅動公司策略與產品創新，整合來自平台的多元資料，打造智慧化決策工具與行銷分析系統。我們的任務是協助業務洞察成長機會，優化用戶體驗，並打造更有效率的數據協作環境。 你將與跨部門的業務、行銷、產品與工程團隊密切合作，成為串聯需求與數據應用的橋樑，為 KKday 的下一階段成長提供堅實的資料基礎。 【你會做的事】 1. 依據各單位需求，使用 SQL 與 Tableau 進行資料分析與視覺化報表建置。 2. 與協助業務部門與工程團隊協作，設計與建立資料源。 3. 運用數據進行用戶分群與貼標，支援精準行銷活動規劃與效果追蹤。 4. 協助建立與維運關鍵績效指標 (KPI) 追蹤機制，強化資料驅動文化。 【我們希望你是這樣的人】 1. 熟悉 SQL，具備實務資料查詢與分析經驗。 2. 熟悉 Tableau 或其他視覺化工具，能獨立設計與維護互動式儀表板。 3. 具備邏輯思考與清晰表達能力，能有效將數據分析結果轉化為行動建議。 4. 積極主動、擅長溝通協作，具備高度執行力與責任感。 【加分但不是必備】 1. 具備電商、旅遊科技或行銷領域的分析實務經驗。 2. 熟悉資料治理、資料模型設計或與 BI 團隊協作規劃資料架構者尤佳。 3. 熟悉 Python 或類似工具進行進階資料處理與探索者加分。 4. 具備敏捷開發環境或跨部門專案推進經驗。 有想過，分析旅遊數據其實就像開地圖打副本一樣嗎？ 如果你喜歡用數字破關、解任務，我們等你來一起玩！

【你需要做什麼?】 • 集團公司設立協助：負責協助集團內部公司設立，包括確認所需文件與信息，並與秘書公司對接，跟進後續作業流程。 • 例行性公司檢視：定期核對集團內部公司信息，與對應秘書公司檢視相關文件和信息，並安排更新和簽字作業。 • 公司審計協助：負責與秘書公司及內部團隊溝通，協助文件簽署及審計過程的相關安排。 • 公司變更與資料維護：協助公司變更、註銷及資料更新，並跟進相關流程，確保作業的順利進行。 • 資料庫建置與維護：建立並維護公司維護相關信息的資料庫，確保所有資料的完整性、即時性與正確性。 【你需要具備什麼?】 • 流利英文能力：能夠自如地處理國際業務及溝通。 • 卓越的溝通與協調能力：具備出色的組織能力及團隊合作精神，能夠有效協調多方需求。 • 主動積極的工作態度：快速適應高彈性及變化的工作環境，靈活應對各種挑戰。 • 快節奏工作中的駕馭者：能在快速變化的環境中保持高效能。