「【外商】Senior Product Data Analyst」的相似工作

主要職責 1. 主導與銀行、主管機關及外部合作夥伴的高階洽談，建立並推動策略合作計畫。 2. 評估新業務模式及產品的適法性、風險控管架構與商業可行性。 3. 撰寫並審核產品計劃書，主導「試辦申請」流程，並作為公司對外之主要溝通窗口。 4. 協助公司制定中長期發展策略，將外部合作機會轉化為具體專案。 5. 指導並培育團隊成員，確保策略合作部之工作進度與品質。

1.End to end data integrity(from manufacturing records to upload these data to the customer) 2.Report compile 3.Coordinate customer data connecting requirement(Co-work with SFC team/Data management team/MPE) 4. Quality/PM background is plus.

Build a universal data platform, meet real-time/offline computing and storage requirements; Define the data pipeline scheme according to the demand scenarios, and deliver it by multiple methods based on various infrastructure; Enhance the data platform, improve the stability and flexibility of data asset, and optimize the resource efficiency.

維肯以『數據』為核心，貫穿媒體、企劃及數位製作三大面向。 我們致力打造專屬數據系統，協助客戶解決行銷難題、驗證策略有效性，讓每一步決策都更精準、更具影響力！ 這個角色將會是連接數據、行銷策略和商業決策的重要橋樑。 不僅需要精準的分析能力，更需要能夠理解業務痛點，主動從數據中挖掘洞見，並轉化為具體可執行的建議。 如果你渴望挑戰、希望讓數據真正驅動商業價值，趕緊投遞履歷，加入維肯！ 【主要負責工作內容】 1. 分析營運與行銷數據，洞察顧客數位行為，轉化為可執行的策略建議 2. 參與自有數據產品開發與優化，並探索機器學習與 AI 的應用機會 3. 結合內部系統進行比對與分析，發掘數據中的新價值與 AI 潛力 4. 負責數據清理、維護與架構管理，確保資料完整性與準確性 5. 主動掌握產業趨勢，持續追蹤、導入最新數據技術與方法 6. 其他主管交辦事項 【必備條件】 • 熟練 SQL、具 GA4 或其他追蹤分析工具操作經驗 • 具備獨立作業、團隊協作能力 • 能將數據洞察轉化為商業建議，並向客戶簡報或教育訓練 • 至少3 年以上數據分析或商業分析經驗，具行銷或營運數據應用經驗佳 【加分項目】 專業技能： • 熟悉 Google 生態系（BigQuery、GTM、Looker Studio等） • 理解行銷數據架構（Cookie、CRM、CDP 等） • 具備 AI 應用或數據產品開發經驗 延伸背景： • 曾有電商、SaaS 或大型數據專案分析經驗 • 具理解數學公式（如EV值...等）計算邏輯者佳 • 具金融或股票市場數據分析經驗者佳

We are seeking a Senior Product Manager with a background in data engineering, primarily responsible for promoting cloud-based data warehousing. This role will involve planning and driving the adoption of the data platform and managing data pipeline projects through cross functional collaboration, ensuring system stability, data quality control, scalability, and delivery excellence. [Job Responsibilities] • Understand the requirements of business users and translate them into actionable tasks for data teams, priorities tasks, align timelines and manage expectations of stakeholders across different teams drive the development and adoption of an internal metrics platform that standardizes and centralizes core metrics • Increase the adoption of group-wide metrics by enhancing visibility, improving documentation, and integrating them into internal dashboards and workflows. • Own the product strategy and roadmap for DataMart construction-ensuring curated,highquality datasets are tailored to key business domains build seamless collaboration processes with data engineers, infra teams, and cross-functional stakeholders to deliver robust data product-based on the requirements • Ensure logic change requests are implemented in the data marts accurately and reflect up-to date business definitions • Establish data quality monitoring mechanisms to ensure data accuracy and reliability. [Qualifications] • 3–5+ years of experience as a Data Product Manager, with familiarity in data infrastructure and cloud applications • Bachelor’s degree or above in Computer Science, Data Engineering, or related fields • Proficient in SQL and Python, with basic knowledge of Hadoop, Spark, Kafka, Flink, and Airflow • Excellent communication skills, able to collaborate with stakeholders from diverse backgrounds • Detail-oriented with a proactive and positive attitude toward problem-solving • Relevant experience with trading platforms (e.g., stocks / financial derivatives)

【擴編】資深數據分析師｜Senior Data Analyst Kamee咖米是結合科技與健康的品牌。 希望藉由數據替每個人打造專屬於自己的個人化健康方案，帶給世界更美好的生活！ 主要提供服務包含【客製化保健品訂閱服務】及【智能健康評估系統】 ★ 咖米獲選經濟部FINDIT早期投資系列活動企業 ★ Google台灣區Project Hatcher的合作企業 ★ 鴻海集團旗下康聯生醫的戰略合作夥伴 ★ 成為北美矽谷加速器暨創投基金SparkLabs Taiwan Portfolio 我們創造開放、共享的企業文化，重視成員身心內外成長， 相信只有擁有共同目標和願景的團隊，才能一起共創未來！ ▼ 咖米官網: https://kameelife.com ▼ 臺北國際會議中心產品發布會： https://youtube.com/watch?v=Qw_dZzjFFEE&feature=share7 ▼ EE TIMES國際媒體專訪： https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7080444553702342656 —— 我們需要 —— ■【擴編】資深數據分析師｜Senior Data Analyst Kamee 正在從成長型新創邁向數據驅動決策階段， 我們需要一位能讓數據成為商業引擎的夥伴。 你將整合公司數據資料，建立自動化報表與成長模型， 讓數據不只是報表，而是驅動品牌成長的動力。 —— 你的目標 —— ■整合行銷、營運、CRM、訂閱與網站數據資料，打造能驅動成長的數據基礎。 ■分析行銷、營運與顧客行為，洞察 CAC、ROAS、LTV、留存等核心指標背後的成長關鍵點。 ■與行銷、產品、營運等部門合作，發掘成長機會並優化用戶體驗。 ■建立資料驅動文化，推動公司長期決策與預測模型的發展。 —— 期待的人 —— ■對數據有好奇心，會思考「數據想告訴我什麼真相」。 ■動手能力強、學得快，能自行接資料、建報表、跑分析，樂於優化流程。 ■具備商業敏銳度，能從數字理解營運邏輯與用戶行為。 ■擅長跨部門合作，能用數據推動行銷、工程、客服、財務更有效率地前進。 ■結果導向，重視實際成長與影響力，而非僅追求報表好看。 我們在尋找能從數據中發掘商業洞察，並以此幫助團隊推動決策的夥伴，不一定要有完整系統背景，只要具備強邏輯與實作力。 —— 經歷技能 —— 【經歷】 ■5年以上數據分析或相關經驗。 ■熟悉行銷或電商數據分析（懂 CAC、LTV、ROAS、留存率等概念）。 ■具跨部門溝通經驗，能用簡單語言說清複雜數據。 【技能】 ■熟悉 SQL、Python（或 R），能獨立清理與分析資料。 ■熟悉 GA4、Meta Ads、Google Ads、CRM 等數據串接與分析。 ■能操作 BI 工具（如 Looker Studio、Power BI、Tableau）建立互動式報表。 【加分條件】 ■熟悉 BigQuery、Redshift、Snowflake 或 API 串接整合 ■具備自動化報表或儀表板建置經驗（如 GA4、Looker Studio、Power BI） ■能運用 AI 工具（如 GPT、Gemini）輔助資料分析與模型優化 —— 主要職責 —— ■優化公司既有數據架構與自動化報表系統（GA4、CRM、投放平台、ERP、內部數據儀表板）。 ■協助行銷與產品團隊發現成長機會，分析行銷投放、顧客行為與營運成效，找出轉換與留存的驅動因素。 ■設計 CAC、ROAS、LTV、留存率等 KPI 模型與可追蹤機制。 ■跨部門協作，提供行銷與營運團隊所需的數據洞察，協助制定成長策略。 ■持續優化資料整合流程，建立公司未來資料科學基礎。 Report to Marketing head 在 Kamee，你的分析結果不只是一份報表， 而是會直接影響產品、行銷與營運策略的「決策引擎」。 如果你想親手打造一家健康科技品牌的數據策略，我們非常期待你加入！ —— 薪資待遇 —— $70,000~$110,000/月 /月起（視能力與經驗彈性調整）

▲ 職務說明 : 需深入瞭解商業模式和作為連接技術團隊與客戶需求的橋樑。主要負責探索、分析、傳達和確認客戶需求，包括與產品相關的解決方案設計、驗證以及各種協調工作，並產出相關的需求規格，做為技術團隊開發依據。 ▲ 職務內容 : ◎ 需求探索與訪談 -與業務單位、客戶或使用者進行溝通訪談，了解實際需求與痛點。 -收集並整理客戶或市場端的反饋，協助明確化需求定義。 ◎ 需求分析與文件撰寫 -與技術、設計與產品團隊協同合作，根據業務目標分析可行方案，撰寫使用情境、流程圖或需求規格。 -建立並維護需求文件，確保不同利害關係人（Stakeholders）能夠取得最新且正確的資訊。 -整理並分析 Vendor API 對業務需求的影響，與 Vendor 溝通確認，確保需求與技術實現保持一致。 ◎ 解決方案設計與評估 -與技術團隊一起評估實作可行性，提出創新或替代方案，協助制訂產品功能或服務流程。 -與使用者體驗（UX/UI）團隊或設計人員共同討論介面與互動流程，確保符合使用者需求。 ◎ 專案協調與追蹤 -與專案管理人員（PM）及相關跨部門成員保持良好協作，負責溝通需求變更、風險與時程。 -參與或協助主持會議（如需求說明會），追蹤開發進度與品質，回報進度給關係人。 ◎ 測試與驗證 -協助測試人員制訂測試腳本（Test Scenarios）、使用者驗收測試（UAT）等，驗證產品功能是否符合需求。 ▲ 具備的特質 : - 善於溝通：良好的溝通協調與傾聽能力，能同理客戶需求並引導與釐清問題。 - 保持學習心態：具備快速學習與適應的能力，對新技術和新知識保持開放態度。 - 邏輯思考：具備基礎分析與邏輯思考能力，能有效將客戶需求拆解並系統化整理。 - 團隊合作：良好的團隊合作精神，能與跨部門成員保持有效互動並共同完成目標。

【Who we are ?】 Hytech是一個年輕、充滿活力的團隊，專注於推動金融科技行業的企業技術轉型，是全球領先的管理技術諮詢公司。創新思維和扁平化的管理，讓團隊成員以公開、透明的方式自在工作，也為全球客戶提供卓越的商業價值服務。 【Why join the team? 】 Hytech 團隊在共事的過程中核心技術會與時俱進，即時討論，並且有良好的溝通管道，扁平化管理，任何問題或意見都可以討論及合作解決。密切的與跨國同事團隊交流。 【About the role - Data Analyst】 As a Data Analyst at Hytech, you will analyze user behavior on financial trading platforms, focusing on app users and their growth journey, including conversion and retention metrics. You will leverage insights from user behavior data to optimize engagement channels—such as push notifications—driving the conversion of registered users into funded, active traders. (作為 Hytech 的數據分析師，您將負責分析金融交易平台上的用戶行為，專注於應用程式用戶增長過程，包括轉化與留存指標。您將運用數據洞察優化平台渠道，例如透過推播通知，提升用戶參與度，並促使一般用戶轉化為活躍交易者) 【身為團隊的一份子您將負責】 1. Develop, implement, and maintain leading analytical systems to solve complex problems and build simplified frameworks. (開發、實施並維護領先的分析系統，以解決複雜問題並建立簡化框架) 2. Analyze complex datasets to identify growth trends and opportunities. (分析複雜數據集，識別增長趨勢與商機) 3. Evaluate organizational methodologies and provide source-to-target mapping and information model specification documents for datasets. (評估組織方法，提供數據集的來源到目標映射，以及資訊模型規範文件) 4. Create best-practice reports based on data cleansing, analysis, and visualization. (基於數據清理、分析與可視化，建立最佳實踐報告) 5. Assess the efficiency, issues, and inaccuracies of internal systems, and establish and maintain standard processes for handling, processing, and cleansing data. (評估內部系統的效率、問題與不準確性，制定並維護數據處理、整理與清理的標準流程) 6. Collaborate directly with management and users to gather requirements, provide status updates, and build strong relationships. (直接與管理層及內部用戶合作，收集需求、提供狀態更新，並建立穩固的合作關係) 7. Work closely with project/product managers to understand and continuously address their analytical needs, including identifying key metrics and KPIs, and providing actionable insights to relevant decision-makers. (與專案/產品經理密切合作，了解並持續關注其分析需求，包括識別關鍵指標與 KPI，並向相關決策者提供可行的數據洞察) 8. Proactively analyze data to respond to key stakeholder questions or spontaneous inquiries, focusing on factors driving business performance and investigating and communicating areas for improving efficiency and productivity. (主動分析數據，回應關鍵問題或突發性需求，關注推動業務績效的因素，並調查與溝通可提升效率與生產力的改進方向) 9. Interpret and analyze data to create and maintain interactive visualizations, integrating various reporting components from multiple data sources. (解讀與分析數據，建立並維護互動式視覺化報表，整合來自多個數據來源的各類報告元件) 10. Define and implement data acquisition and integration logic, selecting appropriate methodologies and toolsets to ensure optimal scalability and performance within the defined technology stack. (定義並實施數據獲取與整合邏輯，選擇適當的方法與工具組合，確保解決方案在既定技術架構下達到最佳的可擴展性與效能)

【工作內容】 作為集團數據策略的關鍵推手，您將有機會與集團IT團隊一同將財務數據從傳統架構轉型至現代化雲端平台 (AWS)。如果您渴望與頂尖數據專家、專案經理共同協作，並將資料工程、雲端、DataOps 技術應用於實際業務痛點，那麼這個職位正是您的最佳舞台！ 我們的Sr. Finance DE將會與集團IT團隊合作，逐步將財務資料從地端VM搬遷至AWS雲端環境，並協助其他財務部同仁將日常業務報表、分析報表進行自動化。我們重視快速溝通與實際的專案交付! 在這裡，除了具競爭力的薪資與各種福利外，您還能與團隊內不同的夥伴們相互學習，追求技術成長。我們相信，透過透過實際的專案開發與新技術的學習與使用，才是讓團隊不斷進步與成長的動力！ 【您需要做什麼?】 • 協助財務數據雲端轉型： 與集團 IT 團隊緊密協作，規劃並執行財務核心資料從地端 VM 遷移至 AWS 雲端環境的策略與實施。 • 建構數據自動化流程： 設計、開發並維護高效、穩定的財務數據 ETL/ELT pipeline，實現日常業務報表與分析報表的全面自動化。 • 數據架構優化與創新： 持續學習並導入先進的資料領域知識與技術（如 DataOps、FinOps 概念），優化現有數據架構，提升數據處理效率與品質。 • 跨部門協作與溝通： 深入理解財務部門需求，並能將複雜的技術概念清晰地傳達給非技術背景的同仁，共同推動專案進程。 • 數據專案開發與管理： 負責數據相關專案的設計、開發與維護，包含 Datalake 管理、資料收集、清洗、儲存等關鍵功能，確保數據的完整性、一致性與可用性。 • 文件撰寫與知識傳承： 撰寫清晰的開發文件 (Design Document, ERD, Diagram, User Manual)，確保專案知識的有效傳承。 【我們期待您具備】 • 精通 SQL，具備大規模集中/分散式資料庫的 CRUD 操作、效能優化及資料清洗 (ETL/ELT) 實戰經驗。 • 豐富的 Python 資料工程開發經驗，熟悉並應用 pandas, numpy, pyspark 等核心套件。 • 具備 AWS 雲端平台 (例如 S3, EC2, Lambda, Glue, Redshift, Athena 等服務) 與 Databricks 的實務開發經驗。 • 具備 Data Pipeline (資料流) 的設計、搭建與優化能力，熟悉 Dagster 或 Airflow 等排程工具。 • 5 年以上資深資料工程師或相關經驗，並具備獨立主導專案的能力。 • 卓越的需求訪談與業務邏輯理解能力，能將複雜的技術概念清晰地傳達給非技術背景利害關係人。 • 具備良好的溝通協作能力，主動積極解決問題，並樂於分享知識。 【符合以下條件，將是您的優勢】 • 具備財務金融相關專業知識或在金融科技產業的資料工程經驗。 • 對 DataOps 或 FinOps 理念有深入理解與實踐經驗。 • 熟悉 Linux 操作與 Shell Script。 • 具備 資料視覺化工具 (Tableau、PowerBI) 實務經驗。

Job Summary At Aiello, we are on a mission to become the AI leader in the hospitality industry, redefining how hotels understand and engage with their guests through intelligent, data-driven experiences. As the Insights & Analytics Manager, you will be the owner of Aiello’s data insight capability — shaping how the company transforms data into strategic intelligence that drives decisions, innovation, and growth. You will lead the full insight process — from defining the right methodologies and ensuring reliable data flow (including ETL oversight), to uncovering patterns that reveal how both our hotel partners and their guests interact with Aiello’s AI solutions. Your role goes beyond reporting numbers — you’ll turn complex data into clear, actionable insights that influence product direction, marketing strategies, and executive decisions. By connecting hotel operations with guest behavior through data, you’ll help Aiello continuously refine its products, deliver measurable ROI, and strengthen our leadership in the hospitality AI space. Key Responsibilities 1. Lead the end-to-end data insight process, defining methodologies, overseeing ETL pipelines, and ensuring data quality and reliability. 2. Design and maintain standardized dashboards and report templates, enabling consistent and efficient insight reporting across teams. 3. Perform in-depth data analysis and ad-hoc research to generate actionable insights that drive product optimization and marketing effectiveness. 4. Measure the business impact of key initiatives and track performance metrics to ensure insights translate into tangible results. 5. Collaborate cross-functionally with product, marketing, and operations teams to collect, interpret, and visualize data for better business decisions. 6. Leverage product usage and customer data to demonstrate ROI, highlight success stories, and uncover new business opportunities. 7. Translate complex analyses into clear narratives, presenting key findings and strategic recommendations through reports and presentations.

你是否熱愛用數據說話，樂於解構商業問題、提出策略解方？ 我們正在尋找具備 數據分析專業能力與領導潛力 的你，擔任資深 BI 專員／儲備幹部，帶領團隊建立可視化報表與數據平台，推動全公司數據文化落地。 【我們是誰】 科定企業股份有限公司（TW-6655）成立於 2002 年，秉持「環保健康建材」使命，打造全台唯一從原木採購到產品銷售的一條龍產線。 產品榮獲 MIT 微笑標章、健康綠建材、台灣精品獎等多項肯定，為國際飯店與精品住宅首選品牌。銷售足跡遍及美國、日本、韓國、新加坡等地，堅信「綠色建材改變世界，數據驅動加速前進」。 【你的工作內容】 1.主導 BI 平台架構規劃與報表開發，打造視覺化儀表板，提供即時商業洞察。 2.管理數據專案，安排優先順序與時程，協助團隊突破技術瓶頸。 3.深入跨部門溝通，將業務需求轉換為具體數據分析方案。 4.推動數據文化，設計內部訓練，提升全員數據素養與自助分析能力。 5.持續監控系統效能，優化平台使用體驗。 【你需要具備的條件】 1. 5年以上數據分析或 BI 領域實務經驗，熟悉 Power BI、Tableau、Qlik 等工具。 2. 熟悉資料庫結構與 ETL 流程，具備 SQL、Python、R 等語言能力佳。 3. 2年以上團隊管理經驗，能有效帶領團隊並推動跨部門合作。 4. 具備良好商業敏感度，能針對營運指標提出優化建議。 若有相關專案經驗，歡迎附上作品或報告。 【為什麼選擇科定？】 1.具市場競爭力的薪酬福利：底薪＋分紅＋年終獎金。 2.廣闊發展空間：參與核心決策，職涯晉升清晰可期。 3.深耕永續理念：加入綠色建材領導品牌，與全球同步邁向環保未來。 4.企業文化開放透明：重視人才，提供實質成長機會與清楚的晉升制度。 期待有熱情與專業的你，加入科定企業，一起用數據創造更好的未來！

身為風控數據工程師，你將負責設計、建置與維運公司的數據基礎設施（Data Platform），確保數據在收集、處理與存取過程中的穩定性、正確性與高效性。 你將與風控團隊緊密合作，透過數據工程與自動化技術，將龐雜的數據轉化為具決策價值的洞察，支持公司在風險管理與策略決策上的持續成長。 【主要職責】 1. 數據管線開發與維運 - 設計、開發並維護 ETL/ELT 流程，整合內外部異質數據來源，確保數據高品質與穩定性 - 建立與維護數據模型（Data Modeling），確保架構具可擴展性並符合業務需求 - 建置監控與告警機制（Alerting & Monitoring），即時偵測異常並優化資料流程 2. 數據產品與分析支援 - 與風控、業務及數據分析團隊合作，理解需求並提供適用的數據解決方案 - 設計並開發自動化分析報表與 Dashboard，支援風控監測、產品分析及策略決策 3. 數據平台建置與管理 - 維運與優化數據平台（Data Platform），確保高可用性、可擴展性與安全性 - 管理與調校數據計算資源（如 Spark、Presto），提升效能與資源使用效率 - 建立數據治理（Data Governance）機制，確保資料品質、安全與合規 4. 系統監控與效能優化 - 監控並分析數據系統效能，持續進行架構優化與資源配置調整 - 優化查詢與處理效率，提升系統反應速度與可靠性 - 針對異常數據或流程問題，提供修復與長期優化方案

作為團隊的數據與流程優化專責，負責跨品牌 KOL/KOC 成效數據的整合、分析與策略建議，並持續優化結案與提案流程，提升團隊運作效率與決策品質。 主要工作職責 1. 彙整並檢核各品牌提供的 KOL/KOC 成效數據（依客戶制式表格） 2. 建立並維護跨品牌標準化資料庫，確保資料一致性與可追溯性 3. 每月產出跨品牌 KOL/KOC 成效報告與趨勢分析 4. 分析結案報告並提出優化建議 5. 為新提案提供數據驅動的策略建議 6. 收集並彙整最佳實踐案例，推動流程自動化與效率提升 應徵條件 1. 具數據分析、行銷報告或營運優化經驗（有公關/行銷產業背景佳） 2. 熟悉 Social Trend 與 KOL 產業操作模式 3. 英文讀寫能力佳，能處理國際客戶或跨國團隊的資料需求 4. 擅長 Excel / Power BI 或其他應用工具使用能力 5. 能獨立完成數據分析並輸出具策略價值的建議 6. 條理分明，能將零散資料轉化為結構化洞察

歡迎對以下工作內容有興趣的 （Sr.） Data Scientist (資深)資料科學家 加入我們的大家庭！ 有興趣者請至以下網站申請：https://17live.bamboohr.com/careers/793 您將負責的事： ▸ 與產品、營運、行銷團隊合作，定義數據分析與模型應用目標 ▸ 進行資料清洗、特徵工程與探索性資料分析（EDA） ▸ 建立預測、分群、推薦等模型，並評估與優化其效能 ▸ 協助設計 A/B Test，分析實驗結果，驗證策略成效 ▸ 整合多元資料來源（如行為資料、交易資料、第三方追蹤工具） ▸ 以視覺化與故事化方式傳達洞察，支持決策制定 ▸ 與 Data Engineer、Analyst 協作，優化資料流與模型部署流程 ▸ 研究、探索並開發運用大型語言模型（LLM）的應用 如果您具備以下工作技能及工作經驗，請不要猶豫立即手刀提出申請： 1. 3年以上數據科學，數據分析，商業智能或相關領域的經驗； 2. 具有以數據導向的思維方式處理實務問題的經驗，例如定義指標，量化目標和假設檢定； 3. 具有使用各種估計/預測/最佳化方法從大量數據中找出可影響商業行為見解的經驗； 4. 能夠根據令人信服的數據結果對非數據技術的聽眾進行匯報； 5. 具有程式技能，例如Scala，Python或R； 6. 精通可視化工具以交付解決方案，例如Tableau，Power BI或Superset； 7. 注重細節的團隊合作者，具有良好的溝通能力． 加分條件： 1. 數學，統計學，計算機科學或量化相關領域的學位(碩士/博士)； 2. 有使用過機器學習技術的經驗在mobile app或直撥行業的工作經驗； 3. 優秀的中文和英文書面及口頭交流能力； 4. 具備資料科學專案實務經驗． We are currently hiring for （Sr.) Data Scientist (資深) 資料科學家 professionals that will take part in: What you’ll do: ▸ Collaborate with product, operations, and marketing teams to define goals for data analysis and model applications. ▸ Perform data cleaning, feature engineering, and exploratory data analysis (EDA). ▸ Build predictive, clustering, and recommendation models, and evaluate and optimize their performance. ▸ Assist in designing A/B tests, analyze experiment results, and validate strategic effectiveness. ▸ Integrate multiple data sources (such as behavioral data, transactional data, and third-party tracking tools). ▸ Communicate insights through data visualization and storytelling to support decision-making. ▸ Work closely with Data Engineers and Analysts to optimize data pipelines and model deployment processes. ▸ Research, exploration, and development of applications leveraging Large Language Models (LLMs) Requirements: 1. 3+ years of experience in data science, data analytics, business intelligence, or relevant fields; 2. Experienced in formulating real world problems through data-oriented mindset, such as defining metrics, quantifying objectives, and testing hypothesis; 3. Experienced in finding out actionable data insights from large amount of data using various estimation/prediction/optimization methodologies; 4. Capable of telling stories based on convincing data results for technical and non-technical audiences; 5. Versed in programming skills, such as Scala, Python or R; 6. Proficient in delivering solution through visualization tools, such as Tableau, Power BI, or Superset; 7. Detail-oriented team player with great communication skills. Nice to have: 1. Master/Ph.D. degree in mathematics, statistics, computer science or quantitative related fields; 2. Working experience in mobile app or live streaming industry; 3. Excellent written and verbal communication skills in Mandarin and English; 4. Good sense of data science project life cycle.

技術需求： (1) 熟悉SSRS 開發與SQL撰寫 (2) 具備Oracle, SQL Server Store Procedure開發經驗 (3) 具備Azure 雲端服務經驗尤佳 (4) 具備Oracle Golden Gate經驗者尤佳 工作內容： 共用服務新功能開發及維運工作 (1) 報表改寫、SIT驗測 (2) 拋轉程式盤點與開發（使用OCI Golden Gate）

1. 前台資料查詢及排查是否有缺失或其它狀況 2. 後端資料維護處理 3. 跨部門溝通協調，處理主管交辦事項 4. 支援平台需求，及找出可優化的方向，並與主管或PM討論需求 5. 第三方廠商資訊確認，需具英文閱讀能力 6. 須細心且認真負責 7. 無經驗即可 *須可配合輪班，晚班及夜班另有輪班津貼 早班 : 07:00-15:00 中班 : 15:00-23:00 (津貼300/日) 晚班 : 23:00-07:00 (津貼600/日)

As an Operations Manager, you will be responsible for driving the growth and improving the performance of Uber Eats' delivery partner ecosystem, specifically focused on Uber Direct delivery. You'll create and improve onboarding, rewards, and training programs that empower delivery partners to thrive, while growing the supply base for our Uber Direct services. In this role, you'll also improve delivery quality by tightening operational standards, enhancing delivery partner and merchant support workflows, and addressing key pain points on delivery experience for Direct merchant. 【Responsibilities】 Working closely with Operations and Support teams, you'll contribute to solutions that improve delivery partner satisfaction, merchant experience, and last-mile reliability. ● Drive Logistics Last-Mile Delivery Partner Supply - Develop and improve onboarding and incentive programs for last-mile (LLM) delivery partner - Build customized merchant support workflows tailored to LLM industry needs. ● Elevate Delivery Quality - Design and roll out training, communication, and certification programs for delivery partners. - Enhance and implement Quality Management System (QMS) rules; establish new QMS processes as needed. - Define and monitor delivery quality metrics to identify improvement opportunities. ● Be the Champion of Delivery Partner Experience on Uber Direct: - Strengthen delivery partner support workflows in partnership with the CX team. - Gather delivery pain points, propose operational and product solutions, and feed into driver app UX improvements. - Create and manage a representative group of delivery partners to capture insights from the ground. 【We are looking for】 - 2 years of experience in operations, project management, or program management (customer service, delivery, logistics, or marketplace experience is a plus). - Demonstrated ability to design, launch, and scale operational programs (e.g., onboarding, incentives, training, quality management). - Track record of optimizing processes, policies, and support workflows to improve efficiency and quality. - Customer- and delivery partner-centric mindset with a passion for improving delivery partner and merchant experiences. - Hands-on skills in Google Sheet (SQL or other data tools is a plus). - Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to translate data into actionable insights.

主要職責： 1. 深入分析使用者行為、市場趨勢、營運效率等數據，並產出具備商業價值的洞察報告與解決方案，協助管理層做出精準決策。 2. 負責Tableau報表與儀表板建置專案，規劃、設計及維護各類營運報表與Dashboard，確保數據的即時性與準確性。 3. 管理數據基礎架構，與資訊部門合作優化數據倉儲架構，確保數據來源的穩定性與一致性。 4. 與BI 團隊一起建立高效的協作模式，並持續優化團隊數據分析產出。 5. 支援跨部門協作，與產品、行銷、營運等部門協作，提供數據支持共同推動業務目標的達成。 必備條件： 1. 3年以上商業數據分析相關工作經驗 2. 精通 Tableau資料串接及 Dashboard 建置，能獨立完成數據專案 3. 精通 SQL 語法，能夠處理與分析大量複雜的數據 4. 熟悉資料串接與數據專案優化流程 5. 具備清晰的邏輯與優異的溝通協調能力，能有效地完成需求專案並提供可行動解決方案 加分條件： 1. 具備統計分析或預測模型建置經驗 2. 具備 A/B Test設計與分析經驗 3. 具備外送產業或電子商務平台的數據分析經驗 4. 雲端數據倉儲工具使用經驗 5. 充滿熱情，樂於接受挑戰並解決問題

【你需要做什麼?】 1. 製作風險管理報表與分析報告。 2. 分析客戶交易模式以及流量的風險評估。 3. 識別金融商品及品牌商業模式可能的風險，提出有效防範方案。 4. 能夠與品牌端建立良好合作關係，定期匯報。 5. 跨地域團隊協作風控專案，持續改善優化風控系統。 【你需要具備什麼?】 1. 1年以上金融行業經驗或有交易分析、加密貨幣產業相關經驗。 2. 目標導向及問題分析能力，能快速識別問題，提出適當的解決方案。 3. 良好的中英文書面及口頭溝通匯報能力及執行力。 4. 資料整理能力, Excel(樞紐分析、函數使用), SQL使用，並有PPT簡報能力。 【加分條件】 1. 具各家投資/交易平台使用經驗, MT4/5使用經驗, 有交易經驗為佳。 2. 對外匯、商品期貨、指數、股票、相關金融衍生性商品熟悉為佳。 3. 具備反欺詐、反洗錢調查經驗者為佳 4. 證券營業員高業 & CFA level I以上證照 或其他投資分析相關證照 5. Python或其他程式語言能力。 6. 我們期待你能以敏捷的觀察力與判斷力，快速抓住問題核心，並與團隊合作找到最佳解方。 7. 你需要具備高度責任感，能在專案推進過程中主動承擔並確保交付品質。 8. 我們重視能在高壓情境下保持冷靜思考、持續輸出的夥伴。

*熟悉MS Office (Word, Excel, Power Point, Visio, Project) 及UML (Use Case) *具邏輯思考及商業分析技術,具備溝通技巧及問題解決能力且可獨立作業 *至少具有保險行政相關3年以上經驗，一項或多項不同領域的Domain Know How，有參與行政流程規劃經驗尤佳。 *加分 1年以上產壽險保險公司行政作業流程規劃/資料分析或保經代系統相關工作經驗 1年以上保險系统需求商業流程及資料分析/規劃經驗