「【南】Data Analyst – Advertising｜數據分析師－廣告成效（完全遠端）」的相似工作

【工作內容】 1、廣告投放與市場數據分析 負責國內外市場之廣告投放管道數據分析，包括資料建模、指標監控、成效追蹤與視覺化儀表板（Dashboard）建置，透過數據為營運與行銷策略提供洞察與優化依據 2、問題診斷與成效優化 深入分析市場數據，發掘投放效率瓶頸與使用者行為特徵，針對用戶成長、供給側成長提出具體的數據建議與策略方向 3、業務理解與策略建議 以數據分析師視角切入，深入理解產品與業務流程，轉譯數據為行動，提出可落地的產品／營運優化建議 【具備條件】 1、學歷背景 大學以上學歷（統計學、資訊工程、商業分析、數學等相關科系尤佳），具備 5 年以上網路產業相關數據分析／挖掘／BI／演算法等經驗 2、工具與技術能力 熟悉 Excel、SQL、Hive 等數據處理工具，並能操作 Tableau、Superset、Appsflyer 等 BI／歸因平台；若具備 Python 使用能力尤佳 3、AB 測試與機器學習經驗 熟悉 A/B 測試方法論，能獨立設計實驗並分析結果；熟悉基礎機器學習模型與預測分析技巧，有實際建模或模型應用經驗者佳 4、邏輯思維與商業判斷力 具備優秀的商業敏銳度與邏輯推理能力，能快速釐清問題本質並從數據中找出解法，具備策略導向的思考方式 5、產業經驗加分 了解數位行銷投放流程、歸因機制與管道策略，熟悉 Web3、生態錢包、加密貨幣投資人輪廓者為加分條件

工作內容 *分析內部營運相關數據，製作營運儀表板，提供決策依據 *針對經營議題（如選址、服務優化..等）提出數據建議 *跨部門協作專案分析（行銷活動、會員經營、顧客回診等） *支援管理團隊進行專案追蹤、經營報告與策略會議簡報彙整

我們團隊專注於探索區塊鏈、AI、Web3等領域的最新趨勢，尋求有潛力的實習生一起研究與實作，累積經驗，開發市場新機會。如果你對新創充滿熱情，喜愛挑戰和實踐，歡迎加入我們，一起學習、成長！ 工作內容： 1. 初級市場研究與機會挖掘 監控新創項目動向，分析熱門項目（如AI、Web3項目等）的背景、社群熱度及狀況。 參與特定專業社群的討論與研究，發掘早期潛在機會，特別關注區塊鏈生態中的創新應用。 2. 模擬交易策略設計與優化 設計並優化交易策略，利用歷史數據進行回測與優化，以確保策略的穩定性和盈利能力。 3. 交易機器人開發 針對現有交易框架進行優化，或協助開發自動化交易系統。 協助整合雲端伺服器，實現即時交易功能。 4. 數據分析與項目評估 進行新創早期項目的深度分析，支持投資決策。 需具備的技能： 熟悉 Python 或 C++，並具備策略部署的經驗。 對區塊鏈技術與加密貨幣市場有較為深入的認識，有1年以上操作經驗。 具備創新能力，能快速落實想法並解決問題。 加分條件： 強大的團隊合作與溝通能力。 有金融、數據分析或相關領域的學習背景。 熟悉多鏈生態（如ETH、SOL、SUI等），具備跨鏈交易經驗 提供的資源與支持： 公司提供所有必要的操作資源。 表現優異的人員，有機會獲得更多資源和激勵。 合作模式： 這是雙向合作機會，提供實務經驗與學習機會，採委任契約，報酬與成果掛鉤，不涉及固定工時或勞僱關係。

我們團隊專注於探索區塊鏈、AI、Web3 等領域的最新趨勢， 尋求有潛力的愛好者一起研究與實作，累積經驗、開發市場新機會。 如果你對新創充滿熱情，喜愛挑戰與實踐，歡迎加入我們，一起學習、成長！ 核心任務： AI 策略交易 Agent 開發（主軸） 　- 協助開發 AI 輔助下單、策略模組與績效追蹤 　- 使用 Python / Node.js 撰寫腳本、自動化回測或 API 串接 　- 優化回測與部署流程，逐步理解交易邏輯與風控機制 企業內部 AI Workflow 應用建置（輔軸） 　- 根據 HR / 行政 / 財務需求，設計內部用 AI 工具（如表單彙整、通知、資料生成） 　- 使用 Dify 等工具打造自動化流程 需具備的技能： 熟悉任一程式語言（Python / JavaScript / Node.js） 對區塊鏈與加密貨幣有高度認同與長期投入的意願（有實際操作經驗更佳） 對 GPT／AI 工具應用有實作經驗 願意學習 API 串接、自動化流程與策略交易知識 具備創新能力，能快速落實想法並解決問題 加分條件： 有開發過簡單自動化工具、bot、流程腳本 寫過交易策略／回測模組（或有意願從基礎學） 有參與 DAO、Hackathon、社群經驗 提供的資源與支持： 公司提供所有必要的操作資源。 表現優異的人員，有機會獲得更多資源和激勵。 成長發展：角色轉型 - 提供實盤資金與獨立實驗環境 - 根據興趣轉向 RD / BD / 商務合作開發 / PM

規劃與建置資料庫架構，並維護ERP系統之資料連接與穩定性。 根據各部門需求，進行資料整合與清洗，設計跨部門報表。 製作互動式資訊看板（Dashboard），提供即時關鍵績效指標（KPI）與決策分析。 利用AI/機器學習工具（如 GPT、Power Automate、Python AI libraries 等）設計並導入流程自動化工具，簡化重複性作業。 作為內部技術顧問，主動發掘流程瓶頸並提出系統化解決方案。 與IT團隊與各部門窗口協作，確保系統與流程整合順暢。 【必要條件】： 熟悉關聯式資料庫（如 MS SQL Server、MySQL、PostgreSQL）建置與查詢語言（SQL）。 熟悉ERP系統資料結構與模組（如SAP、Oracle ERP、鼎新、用友等 ERP 系統尤佳）。 有BI工具經驗，如 Power BI、Tableau、QlikView 等資訊看板工具操作經驗。 熟悉 Python、JavaScript 或類似語言，能進行資料處理、API串接與基礎AI模型應用。 熟悉AI流程自動化工具，例如 OpenAI API、Power Automate、Zapier、RPA工具等。 良好的跨部門溝通能力，能理解業務/製造/人資的核心流程與需求。 【加分條件】： 有CNC機台資料串接、製造數據整合或工廠MES系統經驗。 有AI/ML模型應用於流程優化（如預測分析、異常偵測）實務經驗。 熟悉 Git、Docker、CI/CD 等開發工具與流程。 有SaaS/雲端平台整合經驗（如 Microsoft Azure、AWS、Google Cloud）。

1. 開發與維護數據分析相關的 Web 系統。協助智慧工廠推進、強化工程師資料探勘能力。 2. 與統計分析及 AI 團隊協作，整合 AI 模型與數據分析成果，透過各流程大數據分析提供經營層決策有效的資訊。 3. 擬定底層資料採集的對象與資料分析的格式與工具，開發及優化前端功能，打造絕佳用戶體驗。 4. 設計後端 API，實現數據處理與系統邏輯。內建系統/機台的統計分析平台並定期輸出分析結果。 5. 撰寫技術文件，執行系統測試與效能優化，並製作統計分析/資料探勘的教材實施師級的教育訓練。 6. 具備良好的問題解決能力與團隊合作精神，具備技術文件撰寫與溝通能力。 溫馨提醒：只有經過台郡授權的人員才能處理您的個人簡歷，台郡亦將遵守相關法規與政策，保護您的個人資料。投遞簡歷視同您同意台郡收集您的個人資訊。

本職務為長期居家遠端工作【非博弈、非電話銷售】， 應試者家中或自尋固定辦公地點需有網路，並於辦公期間能保持環境安靜。 【電腦軟硬體設備將於錄取報到後由公司提供】 工作內容： ．確保客服團隊功能正常運作並持續改善提升。 ．定例報表製作和發送。 ．協助團隊處理客訴案件。 ．幫助顧客及客服同仁解決問題。 ．輔導客服同仁及改善績效。 ．管理人員出勤及各項狀態之遵時率。 ．其他主管交辦事項。 ．熟悉Zendesk或各式客服系統尤佳。（可於投遞履歷時說明） ．需具備 1.＂精通之韓文能力（聽說讀寫）＂。 2.＂中等英文能力（聽說讀寫）＂ -採四週變形工時排班，需配合輪班及排休(視人力狀況排班排休)，輪班(非多段班)，排休天數主要依照當月紅字天數。 以下為目前出勤時段： -早班 07:00-16:00、08:00-17:00、09:00-18:00、10:00-19:00 -晚班 11:00-20:00、13:00-22:00、14:00-23:00、15:00-24:00 -夜班 16:00-01:00、22:00-07:00、23:00-08:00（夜班享額外津貼約$6,000~$10,000，上班時段仍依實際排班為主，可能因專案需求異動） -依照公司安排，工作模式採遠端工作。 -享公司全套電腦設備(配送到府)，於報到日前一週左右寄送設備。 -此為國內職缺，居住地於台灣本島皆可應徵，暫謝絕居住海外的求職者，謝謝。

【加入玩構科技，與全球 AI 科技領航者並肩前行！ 】 想在 AI + SEO + 數據分析 的交叉領域成為佼佼者？現在，就是你的機會！ 玩構科技（OneLab Technology） 是台灣領先的 AI 企業，旗下 AI 產品品牌 GenApe（https://app.genape.ai/）**，為電商、醫療、金融、科技等產業提供業界最創新的**生成式 AI 生產力工具。 我們不只是技術的實踐者，更是創新的推動者！ ■ Google、Microsoft AI Cloud 合作夥伴 ■ NVIDIA Inception Program 成員 ■ 與全球 AI 科技生態鏈深度合作，不斷拓展 AI 應用的極限 現在，我們正在尋找對 SEO、數據分析、AI 行銷 充滿熱情的夥伴，一起突破傳統 SEO 框架，打造 AI 驅動的智慧行銷新時代！ _______________________________________________________________________ 【工作內容】 ▶ SEO 優化與增長策略 深入分析 Google 搜尋引擎演算法，制定並執行 SEO 策略，提升網站排名與流量轉換。 運用數據與 A/B 測試，找出最佳關鍵字策略、內容優化、技術 SEO 解決方案。 ▶ 數據分析驅動決策 透過 Google Analytics、Search Console、Screaming Frog等工具，分析 SEO 成效並調整策略。 監控網站指標，透過數據驅動決策，持續優化行銷成效。 ▶ AI + SEO 行銷創新 運用 GenApe 生成式 AI 技術，結合 RAG（檢索增強生成） 提升 SEO 內容品質與搜尋排名。 參與內部SEO工具開發，透過 AI 技術優化 SEO 流程與工作效率。 ▶ SEO工具開發，驅動 SEO 成長 開發、行銷團隊協作，執行技術 SEO 優化，確保網站具備最強競爭力！ _______________________________________________________________________ 【我們尋找的人才】 我們希望你是對數據與專案管理充滿熱情，並願意學習與挑戰新技術的人才。如果你具備以下特質，我們邀請你加入我們的團隊： ✔ 數據驅動的行銷思維：你樂於從數據中挖掘機會，並以結果為導向調整 SEO 策略。 ✔ 解決問題的高手：SEO 不只是關鍵字排名，而是如何用技術與數據解決流量成長的挑戰！ ✔ 學習與探索精神：SEO + AI 是未來的趨勢，你願意不斷學習並掌握最新技術。 _______________________________________________________________________ 【加分條件】（如果有更好！但我們更看重你的潛力） ♥ 有 SEO 優化經驗，能獨立進行 關鍵字研究、內容策略、技術 SEO。 ♥ 熟悉 Google Search Console、GA4、Ahrefs、SEMrush 等 SEO 工具。 ♥ 具備 HTML、JavaScript、Python 基礎，能與開發團隊協作進行技術 SEO 優化。 ♥ 具備程式開發經驗 _______________________________________________________________________ 【我們的福利】 ● 假勤優於勞基法，滿一年享 彈性休假，讓工作與生活平衡！ ● 外縣市租屋補助最高 6 個月，減輕你的生活壓力！ ● 不定期聚餐、下午茶，與團隊一起共享美好時光！ ● 辦公室設有零食櫃、茶包、冰箱及電鍋，提升員工工作舒適度。 ● 優於市場的調薪幅度，你的成長與貢獻，我們看得見！ ● 子公司配股認股計畫，與公司共同成長，創造未來！ _______________________________________________________________________ 【加入玩構】 如果你對 SEO、數據分析、AI 行銷 充滿熱情，現在就是加入玩構科技的最佳時機！ 歡迎台北、新北、台中等地區的人才立即應徵， 讓我們一起用數據與技術顛覆市場、創造未來！

#前四大半導體設備商 #外商公司 #長期派遣職 #轉正機會 【工作內容】 1. 負責改善專案的開發，維護現有已建置完成的系統程式，提供分析、設計以及程式撰寫 2. 延伸原有程式功能及規模已達更大效益，設計變更管理、問題分析與排除 3. 協助設計新的程式或系統來支援供應鏈團隊，以提升作業效率. 4. 物料需求管理及規劃 5. 具備以下程式語言或軟體操作:SQL、Tableau、Python、熟悉資料庫 6. 完成主管交派事項 【其他】 1. 具有以下相關證照者佳:Python、Office Expert、SAP、網頁設計 2. 具資料庫控管經驗者加分 3. 具備跨廠別執行與溝通能力 4. 長期派遣職/一年一聘/視表現狀況有轉正機會

1.根據專案需求與使用者/利害關係人溝通，進行需求轉譯 2.AI應用場域之數據建模與商業洞察視覺化報告 3.建置資料品質管理與監控機制 4.機器學習/深度學習模型演算法應用導入 5.大型語言模型(LLM)技術開發、性能評估及應用推動

1. 協助政府標案投標管理執行管理與推動。 2. ESG＆ISO資料建檔與資料分析工作，出刊產業報告。 3. 整理專文，發布在各社群媒體平台 4. ESG及氣候變遷課程授課。 5. 規劃實習生學習計畫。 6. 配合公司研討會＆教育訓練規劃。 7. 主管交辦事項。

目前主要負責協助化工及焚化爐等相關客戶，相關製程設備進行AI軟體開發，專案執行及技術服務。 目前工作內容如下: 1.協助工業設備小組，將所設計機械，經過熱流模擬分析後，實際製作成品之 〔壓力容器、蒸餾塔、廢熱鍋爐、發電機、或AQCS廢氣觸媒相關設施〕，安裝上線後，搭配公司化工領域AI工程師，開發出套裝AI軟體應用，進行品質預測、設備效率預測、設備產能等預測方案。 2.數據分析演算法型的工程師，主要技能為可在AutoML 平台上維護和測試監督式/非監督式學習演算法・以及了解 : 遞歸神經網路(RNN model)、長短期記憶模型(LSTM model)、 序列對序列式模型(Sequence to Sequence model)，甚至於具空間概念的卷積神經網絡(CNN model)等模型，進行開發、異常檢測、流程優化等，並將其部署到對應軟體中， 3.視覺辨識演算法型的工程師，主要工作為影像應用開發，例如YOLOv5、YOLOv8、YOLOv9、OpenCV等深度學習 ，進行進行影像辨識和處理技術的優化，照片標記，多目標追蹤等應用；或是搭配合作夥伴Linker vision平台進行影像分析開發導入。 4.前後端應用型的工程師，能以開發套裝軟體方式，進行前後端WEB應用設計工作技能，或是經公司內訓，學習部屬在客戶OSISOFT-PI 系統戰情室上，作為AI數據端呈現之UI/UX介面。 5.與公司同仁夥伴一同規劃創新合作工程及設備案，將開發AI實際安裝在設備或產線上，進行機械智慧預保、生產製程模型控制MPC優化，搭配所開發人工智慧，進行虛擬工廠，及在未來時間，製程方向智慧判斷等協作導入。 6.代表公司參與原廠等AI相關外商台灣研討會，及受訓活動。 7.進行完整的專案管理、教育訓練、以及人員調度分配等管理相關工作。 (主要為服務焚化爐及化工產業客戶，若有意願能配合出差，協助北區及中區客戶服務， 公司將安排辦公室及同仁宿舍，提供居住) 8.我們是一間年輕，充滿衝勁和熱情的公司，帶著新創產業AI方案的能量，讓同仁與技術夥伴及客戶一起前進； 未來將安排北.中.南同仁不同社團活動方式聯絡，或是每年一到兩次整週不工作，進行戶外Team Building體驗營，可能去花東，也可能去外島，讓大家的工作與生活，希望可以互相平衡的。

1.負責霹靂舞與相關運動之數據收集、分析、建模和報告 2.使用數據工具進行多種分析，並從中提取信息和商業洞見 3.參與公司專案，為其提供數據支持並幫助制定決策 4.產生報告，解釋統計結果和數據分析，並向其他團隊成員傳達結果 5.參與大型數據量項目，協調各部門完成數據分析和報告 此職位的重要性和發展前景在日益增長的大數據時代中變得越來越重要。作為統計學研究員，您將有機會在公司的決策和策略制定中發揮重要作用，並將數據轉化為具體的商業洞見。 如果您符合以上要求，並且對此職位感興趣，請提交您的履歷表和求職信。

德昂是一家持續成長和創新的學習型組織，已經邁入第15年。我們的願景是成為數據價值的創造者，我們的使命是聚焦企業管理，專注商業智慧(BI)。我們致力開發各種模組化的的分析應用，藉助ABC方法（AI，BI和Cloud）以及標準的方法論，優秀的人才培養機制，希望幫助企業創造收入，增加利潤，規避風險和提高效能。 我們的團隊除了對於業務，管理，數據分析和應用系統必須通曉之外，還需要學習覆蓋全領域的BI工具（包含Tableau, PowerBI, Micrsotrategy, Imobilebi等）, ETL( 德昂DI， Informatica, Trinity), AI(Python, R, Alteryx), 數據中台方案，云（Azure，AWS， Google， Oracle等）等，公司提供完整的養成機制。 在台北和高雄我們已經有非常好的客戶和生態夥伴，希望能持續的發展市場，現在基於專案需要，特別招聘多名優秀的BI+BA顧問。 德昂提供完整的教育訓練，會帶著您一步一步的深入商業智慧的世界。 職場多年，您是否想追求不一樣的職業發展道路 ： 1. 有多年財務和資訊背景，希望基於多年經驗，跨入BI和BA分析應用領域的人。 2. 有志於建立標準化分析模型和應用的分析高手，追求多元的事業人生，希望基於財務經管和資訊背景，跨入BI和BA領域，進一步扮演PM，學習AI分析的人。 3. 不希望每天的固定例行工作，追求有挑戰而且工作內容豐富的人。 4. 希望有機會橫跨不同行業和領域，追求一次可以服務多家公司的人。 5. 追求學習，成長工作環境的人。 工作內容： 1. 整理規範資料字典，並進行標準化，建立資料標準。 2. 用BI工具設計報表原型，建立標準分析模板。 3. 撰寫測試用例。 4. 參與BI報表的開發和測試。 5. 教育訓練。 6. 上線和持續改善。 7. 撰寫客戶成功故事。 8. 分析客戶成功故事你。 9. 運用BI進行數據洞察和分析，提供改進建議。 10. 規劃BI實施計劃。 11. 有機會學習AI工具，進入更高階的數據分析世界。 資格 ： 1. 熟悉ERP財會系統， 包含鼎新, SAP, Oracle等系統的使用。 2. 熟悉會計流程，有公司ERP和CRM系統導入經驗。 3. 熟悉Office ，特別是Excel，是高級的人、 4. 過去參與過經營分析管理改善，並且有實際的績效。 5. 有管理報告製作經驗。 6. 大學以上資訊，財會，管理商科背景。 您也許對於BI和BA不太理解。 除了建議您chatGPT或者Google一下定義， 底下我們帶您進入德昂人眼裡的商業智慧世界 ： 做BI，要成為好的BA，並成就更高境界的自己，需要持續的提升自己，並逐漸明白下面幾個領域 ： 1. 管理 要精通管理思想，管理方法，管理技巧，管理工具，可以讀Peter Drucker, Jack Welch，稻盛和夫，Stephen Covey, 大陸的陳春花的書和聽他們的視頻。經營管理，運營管理和專案管理等都需要好的方法，技巧和工具。做到極致，可以成為很不錯的管理諮詢顧問。 2. 業務 念一個MBA很好，通曉商業邏輯，瞭解企業策略和運營，熟悉財務和非財務管理知識，並對指標管理方法有完整的概念，並知道具體如何設計和提出方案，對於OKR，MBO，PDCA，SOP等非常熟悉，而且知道如何運用。可以進入商業諮詢顧問的境界。 3. 資料分析 熟悉企業運作原理，對於各企業職能有比較好的掌握，需要對於基本資料分析方法有實戰的經驗，知道如何提煉資料幫助決策，也知道如何協助設計可以落地行動的方案。 具備讓資料業務化，業務資料化的能力。如果對於統計分析，資料挖掘，機器學習等也能有比較好的瞭解，那就不只是資料分析師，並可以進入資料科學家的境界了。 4. 瞭解IT技術 必須學習SQL語句，BI工具必須熟練，對於ETL工具和各類資料庫，各類型應用SAP，Salesforece，雲和大資料技術也瞭解，那就可以進入架構師的境界了。 5. 有很不錯的UX和UI概念 不一定自己做，但要有Sense有想法，能在腦子裡形成客戶要的需求和圖像，也能用方法表達清楚。也可以成為視覺設計專家。 做BI，要成为好的BA 我們從「成為一個優秀的BA」這個視角來看，提供以下看法： 一、 主責與協同 根據公司特性，在業務循環的每個工作階段BA應該扮演的角色與工作如下： 1. 商機階段： 對外：【協助】對客戶的商業模式、需求瞭解，對系統、數據等基礎摸底相關事宜。 對內：【協助】相關之專業諮詢、解惑、建議，對商機的可行性、可成性提供預判建議。 2. 銷售階段： 對外：【負責】明確客戶的商業模式，初步進行需求挖掘、定出系統及功能邊界; 【協助】對數據源、算法、模型、技術集成方案等方面的諮詢。 對內：參與專案會議，對商務方案提出建議; 【協助】專業領域諮詢，競品比較，提升成單率。 3. 研發階段： 對外：【負責】商務方案內的BA職責，進行：專案會議、用戶訪談、需求挖掘、需求歸納分析、原型設計說明互動、用戶體驗關注點(避免黑盒開發) ; 【協助】專案可行性評估。 對內：【負責】商業模型設計、系統分析、原型設計、數據算法設計、書面文件撰寫（客戶訪談記錄、需求分析書、系統規格書、測試用例規格、性能體驗與安全要求等）; 參與專案會議，【協助】項目經理專案時程安排、進度控管監督、內部功能測試、產品高保真輸出確認。 4. 測試階段： 對外：【負責】與用戶溝通互動，對系統進行測試循環、對需求/功能異動分析、參加專案會議。 對內：【負責】功能異動設計、優化更新文件、用戶使用指引，【協助】內部功能測試。 5. 實施階段： 對外：協助系統推廣使用，使用體驗調研及問題處理，對需求/功能異動進行分析、參加專案會議。 對內：【負責】功能異動設計、優化更新文件、結項報告（BA）。 6. 運維階段： 對外：【協助】關注系統推廣及使用率。 對內：【負責】跟蹤問題處理，監測應用數據到結項、提煉知識與分享、積累產品化規劃或方案。 7. 再次商機挖掘： 【協助】商務關注客戶動態，提供諮詢，引導複購商機。 二、 應該具備的專業 1. 良好的溝通技巧與團隊協作能力 2. 優秀的商業模式理解力與業務分析能力 3. 優秀的數據分析能力 4. 優秀的系統分析能力 5. 優秀的流程優化及設計能力 6. 良好的原型與文件產出能力 7. 良好的問題處理能力 8. 綜合性的產業通用知識能力 9. 熟悉BI產品的應用，掌握通用的技術（IT）能力 三、 個人特質 1. 良好的洞察力 2. 創新的思維 3. 寬廣的視野 4. 沈穩的性格 5. 特定行業的專業經驗 ● BA是一個精通數據分析，善於應用IT技術，通於管理的行業專家。

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

1.產品市場大數據分析，提出具建議價值的input。 2.市場供需相關因子與指標分析，做為庫存備料與交期判斷依據。 3.原料周轉天數管控、備料準確率分析、庫存調度掌控縮短交期。

Job Overview: This role is pivotal in overseeing and maintaining the accuracy, consistency, and completeness of master data. By ensuring high-quality master data, it directly supports efficient and seamless supply planning within the operational system, enabling smooth execution of processes across various functions such as production and operations. The role ensures that all critical data is up-to-date and aligned, fostering reliable decision-making and operational effectiveness. Job Description: 1. Data Governance: Act as the Master Data Subject Matter Expert/ Key User, ensuring adherence to global master data guidelines and standards. 2. Data Quality: Identify and resolve data inconsistencies and errors. 3. Data Maintenance: Manage the lifecycle of master data records, including creation, updates, and deletions. 4. Stakeholder Coordination: Collaborate with cross-functional teams to ensure data accuracy and consistency 5. Process Establishment: Design and implement efficient workflows for managing master data, ensuring consistency and streamlined operations across teams.

【公司部門簡介 About Us】 「國泰金控」為臺灣服務客戶數最多的領先金融服務業者，並致力於成為亞洲最佳金融機構。「國泰世華銀行」為全臺灣數位服務用戶數的領先銀行，其中「國際消金發展部」致力於海外消金市場的發展，透過國內累積的豐富數位金融服務經驗，持續在東南亞市場打造高品質、創新的數位金融服務體驗。 「國際消金發展部」集結了金融及非金融領域的多元菁英，包括商業開發、網路科技、數據分析、數位行銷等專業人才。我們重視團隊合作文化，以實現東南亞金融生態圈為目標，深入了解世界各國金融服務文化與特色，期待透過多元團隊創造金融服務更多前所未有的可能。 我們是台灣數位金融的領導品牌，為了進一步拓展東南亞市場，現正積極尋找具邏輯思考能力、多元面向的資料工程專業人才加入我們的團隊！ 這個職位將會扮演重要角色，致力於技術評估、設計與開發，以實現東南亞金融生態圈目標。 【發展與培訓 Development & Training】 我們提供多元的集團培訓資源，包含產品知識、數位行銷、資料分析、使用者體驗等相關專業講座與實戰工作坊，同時也有申請外部進修的補助管道。此外，藉由橫跨業務部門與不同市場的工作環境，助您深化專業領域。 國泰正積極拓展海外市場，我們相信廣納多元背景人才是銀行業在這波潮流邁向頂尖的關鍵，我們誠摯邀請您加入我們，一同踏上這個充滿發展機會的旅程，成為台灣金融業發展海外數位消金平台的引領者! 期待您在這個嶄新且具有挑戰性的環境下，實現個人專業成長、累積市場能見度，一起跟上東南亞數位金融市場的快速成長! 【 職務需求 Job Requirements 】 1.參與東南亞數位金融發展專案，負責資料科學應用技術的概念性驗證、技術評估、設計與開發 2.與各商業及數位團隊合作，應用機器學習、深度學習來協助業務團隊解決商業命題，建立快速且高效率的機器學習架構

作為 Chimes AI 詠鋐智能的資料分析師，您將是 AI 產品、客戶成功團隊之間的橋樑，負責處理客戶提供的資料、建構分析框架、驗證模型成效，並為 Tukey AutoML 產品功能與客戶成果提供關鍵洞察。 主要職責： 1. 協助客戶進行資料盤點、理解資料趨勢與特性。 2. 訪談客戶工作經驗，設計並實作資料處理與清理邏輯，支援模型訓練與部署。 3. 協助建立並維護 data pipeline 與特徵工程模板。 4. 分析 Tukey AutoML 模型結果，解讀模型預測結果並撰寫成效報告。 5. 根據商業情境提出資料驅動的洞察建議。 6. 支援客戶導入 Tukey AutoML 階段的問題診斷，確保客戶成功落地。 7. 協助產品團隊優化相關功能。 必備條件： 1. 具備 2 年以上資料分析或資料工程相關經驗。 2. 熟悉 Python，具備使用 pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn 等工具能力。 3. 熟悉 SQL，具備獨立處理資料集的能力。 4. 熟悉模型評估指標與統計概念，能解讀資料趨勢與模型結果。 5. 良好的跨部門溝通能力，能與產品、業務、系統工程團隊合作。 6. 熟悉 B2B 資料應用場景，尤以製造、政府領域為佳。 7. 有對客分析報告撰寫與簡報經驗。 加分條件： 1. 有商業化 AutoML 平台使用經驗 (如 DataRobot, Profet AI, SAS, ...等) 。 2. 曾參與 ML 預測類專案，具備 POC 驗證或實際上線經驗。 3. 熟悉特徵工程、資料轉換、異常值處理策略。 4. 有 MLflow 或其他 MLOps 工具使用經驗。 我們提供： 1. 快速迭代的技術與產品環境，第一線參與 AI 技術應用。 2. 彈性遠距與混合工作模式。 3. 參與跨產業的資料科學實戰，拓展商務與技術視野。 備註：此職位屬於技術支援導向，偏向資料處理與模型導入而非內部 BI 分析

【工作內容】 作為集團數據策略的關鍵推手，您將有機會與集團IT團隊一同將財務數據從傳統架構轉型至現代化雲端平台 (AWS)。如果您渴望與頂尖數據專家、專案經理共同協作，並將資料工程、雲端、DataOps 技術應用於實際業務痛點，那麼這個職位正是您的最佳舞台！ 我們的Sr. Finance DE將會與集團IT團隊合作，逐步將財務資料從地端VM搬遷至AWS雲端環境，並協助其他財務部同仁將日常業務報表、分析報表進行自動化。我們重視快速溝通與實際的專案交付! 在這裡，除了具競爭力的薪資與各種福利外，您還能與團隊內不同的夥伴們相互學習，追求技術成長。我們相信，透過透過實際的專案開發與新技術的學習與使用，才是讓團隊不斷進步與成長的動力！ 【您需要做什麼?】 • 協助財務數據雲端轉型： 與集團 IT 團隊緊密協作，規劃並執行財務核心資料從地端 VM 遷移至 AWS 雲端環境的策略與實施。 • 建構數據自動化流程： 設計、開發並維護高效、穩定的財務數據 ETL/ELT pipeline，實現日常業務報表與分析報表的全面自動化。 • 數據架構優化與創新： 持續學習並導入先進的資料領域知識與技術（如 DataOps、FinOps 概念），優化現有數據架構，提升數據處理效率與品質。 • 跨部門協作與溝通： 深入理解財務部門需求，並能將複雜的技術概念清晰地傳達給非技術背景的同仁，共同推動專案進程。 • 數據專案開發與管理： 負責數據相關專案的設計、開發與維護，包含 Datalake 管理、資料收集、清洗、儲存等關鍵功能，確保數據的完整性、一致性與可用性。 • 文件撰寫與知識傳承： 撰寫清晰的開發文件 (Design Document, ERD, Diagram, User Manual)，確保專案知識的有效傳承。 【我們期待您具備】 • 精通 SQL，具備大規模集中/分散式資料庫的 CRUD 操作、效能優化及資料清洗 (ETL/ELT) 實戰經驗。 • 豐富的 Python 資料工程開發經驗，熟悉並應用 pandas, numpy, pyspark 等核心套件。 • 具備 AWS 雲端平台 (例如 S3, EC2, Lambda, Glue, Redshift, Athena 等服務) 與 Databricks 的實務開發經驗。 • 具備 Data Pipeline (資料流) 的設計、搭建與優化能力，熟悉 Dagster 或 Airflow 等排程工具。 • 5 年以上資深資料工程師或相關經驗，並具備獨立主導專案的能力。 • 卓越的需求訪談與業務邏輯理解能力，能將複雜的技術概念清晰地傳達給非技術背景利害關係人。 • 具備良好的溝通協作能力，主動積極解決問題，並樂於分享知識。 【符合以下條件，將是您的優勢】 • 具備財務金融相關專業知識或在金融科技產業的資料工程經驗。 • 對 DataOps 或 FinOps 理念有深入理解與實踐經驗。 • 熟悉 Linux 操作與 Shell Script。 • 具備 資料視覺化工具 (Tableau、PowerBI) 實務經驗。