「AI 工程師/機器學習工程師/資料科學家/數據應用分析師」的相似工作

(1) 熟悉 Python (2) 熟悉 繪圖元件 : EChart / HighChart … (3) 熟悉 Git 版控流程相關能力 (4) 有3年以上業界經驗, 能立刻上手 (5) 良好溝通能力 加分: (1) 具SQL/NoSQL數據庫開發經驗 (2) 具大數據資料呈現開發經驗

1. Power BI視覺化與決策支持 2. 建立並維運資料管線 3. 數據分析與模型開發 4. 向量資料庫管理 5. API後端服務開發 6. 流程自動化與整合 7. 生成式 AI 與 RAG 應用

我們是一支專精於半導體領域視覺AI解決方案的高效團隊，隨著市場對自動化檢測需求的急速成長，現正積極擴編團隊規模。 尋找多位AI應用工程師夥伴共同推動多個視覺AI專案，並培育後續成員，打造更強大的AI專業團隊。 工作採專案模式進行，內容涵蓋客戶需求訪談、資料收集與清洗、AI模型架構設計與方法選型、模型建立／調整／驗證，以及數據分析與MLOps流程推動與優化。此外，需定期進行新技術調研與實驗設計，以確保方案持續領先。 工作內容:　 1.與團隊成員共同制定並優化視覺AI方案導入流程 2. 進出FAB無塵室作業（需穿著無塵服） 3.了解客戶痛點，從需求訪談、資料收集、清洗到分析，打造標準化大數據管道 4.配合國內及國外出差 5.根據客戶需求執行影像資料收集、清洗與分析 6.設計、建立、調整與驗證AI模型，並推動MLOps流程優化 7.規劃與架構標準化大數據分析流程 8. 完成主管交辦之其他專案相關事項

1. 利用統計建模或 AI 演算法，從資料中挖掘關鍵因子與潛在模式，研發資料分析模組，並推進解決方案的產品化應用。 2. 根據專案需求，設計與規劃系統架構，開發資料分析工具與視覺化呈現。 3. 應用數學、統計方法及 AI 演算法進行大數據案例分析。 4. 提供統計與資料分析相關的專業諮詢。

歡迎對影像AI應用於工業檢測具有熱情與研究精神的高手前來挑戰 1. 開發人工智能模型或電腦視覺演算法。 2. 依專案需求進行演算法之實驗架設、設計、測試。 3. 維護數據流程，以確保數據的品質和滿足演算法開發之需求。 4. 協同佈建與測試開發完成之演算法於應用場景及產品。 5. 負責軟體之版本控制、技術文件撰寫等工作。 6. 負責程式碼的編寫、測試和維護，保證代碼的高質量和可擴展性。 7. 分析、處理影像數據庫，最大化有價值信息以提升模型訓練效率。 8. 配合前端UI/UX設計和後端系統架構修正現有程式碼。 9. 數據之特徵工程及前置資料處理。

1.熟悉python做PC base系統整合(必要) 2.對光學和鏡頭稍有概念(必要) 3.懂PLC自動控制(加分項目) 4.懂ABB、TM手臂(加分項目) 對光學與視覺控制檢查有興趣者歡迎加入

【關於帆軟】 帆軟成立於2006年，在報表BI這個領域已經有18年之久，在台灣、大陸、香港、馬來西亞、新加坡、日本等地均有分公司和客戶。台灣帆軟做為亞太地區商業智慧（BI）領導品牌，致力大數據分析及商業軟體平台供應商，擁有最專業的在地化團隊以及豐富的客戶經驗，幫助台灣300家以上的企業解決分析痛點，用資料輔助決策，協助企業從上到下實現整合平台解決方案，從資料錄入、資料清洗（ETL）至分析，最終實現各式業務場景，運用產品強大的視覺化效果，打造決策戰情室。 我們是商業智慧和數據分析平台提供商，專注商業智慧和數據分析領域，致力於為全球企業提供一站式商業智慧解決方案。倡導扁平化和自主管理，團隊間給予員工最大程度的自主性，帆軟也因此聚集一群來自各領域的優秀夥伴~ ※在校生可先實習※ base地點可選：竹北or台北 【工作內容】 1.熟悉帆軟產品（FineReport、 FineBI、FineDataLink）的基礎上，使用SQL、JavaScript開發BI/報表專案。 2.輔導客戶導入帆軟產品。 3.輔導客戶導入產品及開發方法。 4.輔助客戶需求訪談。 5.協助產品改進，更加符合實際業務場景。 6.協助維護和運行外部專案。 【工作要求】 1.掌握資料庫、SQL、JavaScript知識。 2.溝通能力佳，對工作負責，能理解業務場景及流程。 3.自我學習能力，具備良好的邏輯思維能力。 4.團隊協作能力強。 5.掌握系統分析及設有BI和報表開發經驗者優先。 6.掌握專案管理知識尤佳。 【職業生涯規劃】 入職後將與PM協作推進專案，能迅速掌握開發技巧，並透過內部學習機制進行自主學習，能獨立完成開發各類專案。 職涯中的應掌握的技能包括但不僅限於：開發技術、客戶行業知識、架構設計、專案管理等觀念。 本崗位歡迎應屆畢業生。 【我們的優勢】 1.位在竹北高鐵正對面，搭車騎車都便利。 2.勞健保、團體保險等，提供最好的保障。 3.完整合理培訓流程，實現個人最佳潛力。 歡迎透過官網 https://www.fanruan.com/zh-tw 了解更多公司產品以及成功案例，歡迎您的加入!合適者我們會在5個工作日內與您聯絡，有其他問題都歡迎洽詢。

工作內容 1. 規劃並執行AI應用開發、數據分析。 2. 配合部門主管工作調度、分配。 技能要求： 1. 具備程式語言(Python/R/Javascript/C#/C++/Java等等...)開發/運維能力。 2. 熟悉以下其中一種技能 - AI影像: 深度學習, computer vision, opencv, pytorch, tensorflow - AI知識: LLM大模型, NLP, RAG, Langchain, 向量資料庫, 知識圖譜 - AI數據: 機器學習, scikit-learn, pytorch, tensorflow - 數據分析: 統計分析, 實驗設計DOE, 6sigma黑帶 3.願意學習新技術。 4.有較強的上進心、執行力、溝通能力、創新能力。 5.有智慧製造相關經驗者佳。 6.歡迎應屆畢業、學習意願強想跨領域的人才。 **該缺會長期出差海外地區，有興趣者可直接來電&來信詢問**

我們正在尋找一位充滿激情且有才華的 Junior Machine Learning Engineer 加入我們的團隊，協助推動我們的機器學習專案和技術發展。作為一家半導體設備 AI 改造公司，我們致力於將最先進的人工智慧技術應用於半導體設備的改造和優化，以實現更高效的生產和更優質的產品。 我們歡迎對機器學習和人工智慧充滿熱情的人才加入我們的團隊，與我們一同挑戰科技的極限，共同創造未來的機遇和成就！ 1. 濃厚的興趣和熱情：對機器學習和人工智慧領域充滿熱情，願意不斷學習和探索新技術。 2. 學術背景：相關領域的學經歷，如資訊工程、數學、統計學、相關實務經驗等。 3. 基礎技能：具備良好的 coding 能力以及熟悉常見的機器學習框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）。 4. 問題解決能力：具備優秀的邏輯思維和問題解決能力，能夠獨立分析問題並提出有效的解決方案。 5. 團隊合作：具有良好的團隊合作能力，能夠與團隊成員有效溝通和協作，共同推進專案進展。 6. 技術相關： - Git 、 Gitlab 實際使用經驗（可附 Github Profile 供參考） - Python 任意框架 RESTful API、Redis 、DB 串接 - Docker 、Docker Compose 容器部屬 - 於 Linux 環境下進行軟體開發 - 具並行程式觀念及實際開發能力 - 圖像、影片相關 AI/ML 模型訓練

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

【職務說明】 我們是一條以AI 驅動的先進封裝產線，專注於 MicroLED 與 VCSEL 的巨量轉移、檢測與修補，致力於打造下一世代的 先進顯示技術與矽光子應用。我們正在尋找一位具備頂尖 AI 專業與智慧製造導入經驗的領導者，帶領團隊建構以資料為核心的決策平台，全面提升製程效率、良率與品質穩定性，加速 AI 技術在封裝產線中的實際落地與規模化應用。 【工作內容】 1. 制定 AI 導入策略，聚焦於 MicroLED / VCSEL 巨量轉移、瑕疵檢測、重工修補與製程參數最佳化等核心環節。 2. 領導資料科學家、AI/ML 工程師與軟體開發團隊，推動跨部門 AI 研發與部署。 3. 深度解析封裝產線之異質數據（如機台 log、SPC、AOI 影像、MES 資訊），建構可解釋性高的分析架構。 4. 開發高效能之缺陷分類、良率預測、自動瑕疵標註、根因分析模型，並落地於產線即時應用。 5. 應用強化學習於巨量轉移製程參數之動態調整與優化，突破微組件對位與轉移良率瓶頸。 6. 導入大型語言模型（LLM）與視覺語言模型（VLM），應用於智慧良率歸因、報表生成與製程決策輔助。 7. 建立並優化 MLOps 架構與模型版本管理系統，支援模型從研發到部署的全生命週期。 8. 推動公司內部 AI 能力建設，協助夥伴部門建立資料思維與基本技術知識。 9. 與製造、測試、IT、設備等部門緊密協作，確保模型輸出能轉化為實際效益。 Job Description: We are seeking a visionary leader with top-tier expertise in Artificial Intelligence and a proven track record in smart manufacturing implementation. In this role, you will lead the development of a data-driven intelligent manufacturing decision platform focused on MicroLED process optimization, production efficiency, yield maximization, and automated quality assurance. You will be responsible for the strategic planning of AI technology integration, cross-functional collaboration, advanced model development and deployment, and ensuring the successful adoption of AI innovations that significantly enhance manufacturing performance and product quality. Key Responsibilities: 1.Formulate AI strategies and roadmaps for MicroLED smart manufacturing, driving cutting-edge research, project planning, and prioritization. 2.Lead and develop a multidisciplinary AI team, including data scientists, AI/ML engineers, and software developers. 3.Perform in-depth analysis and mining of complex production data (e.g., equipment logs, sensor data, SPC, MES systems) to uncover deep insights and correlations. 4.Spearhead the development and optimization of advanced machine learning and deep learning models for defect detection, automated quality control, anomaly prediction, and root cause analysis. 5.Drive intelligent process optimization for key manufacturing steps (e.g., mass transfer) using advanced algorithms such as reinforcement learning to achieve dynamic parameter tuning and breakthrough efficiency gains. 6.Explore and implement applications of large language models (LLMs) and vision-language models (VLMs) for yield analysis, process knowledge extraction, and decision-making support. 7.Plan and implement efficient MLOps systems and lifecycle management for AI models. 8.Build internal AI capabilities and promote cross-functional AI thinking through education and training initiatives. 9.Collaborate closely with manufacturing, equipment, IT, and quality departments to ensure successful deployment and realization of AI solutions on the production floor.

【在華邦，學習不設限，讓AI技術力與你的未來力同步成長!】 我們深信「人才永續」是企業創新的核心動能。華邦持續投資於數據素養與AI應用的培育，支持每一位人才掌握AI與數據應用的核心能力。 ．內部學習平台提供超過4,000堂線上課程，其中包含近850堂資料科學、人工智慧、數據思維與程式技術等多元主題，支援彈性自主學習 ．建立跨部門的 AI實作班與技術社群，定期舉辦研習與交流活動，讓知識轉化為實戰力 ．完善數據應用學習資源，結合資料呈現(Power BI、Tableau)、資料處理(Python、JMP)、流程自動化(Power Automate、UiPath)、AI助手(Copilot)，協助同仁有效以數據驅動決策與創新。 ．搭配專業語言學習平台，提供學習補助與資源，鼓勵同仁持續進修，拓展國際視野 無論你是技術新秀還是資深專才，華邦鼓勵所有領域都能與AI結合，與國際接軌。持續精進、突破自我！ 【邀請您將104履歷同步上傳至華邦官方網站，將使您的履歷優先被主管看見】此職缺履歷登錄網址:https://bit.ly/3G2a35C 【工作內容】 1.推動創新研究：專注於生成式AI與機器學習應用領域，進行前瞻性研究，協助組織制定長遠願景與發展策略。 2.研究與應用產品接軌：與AI Developer、產品經理、應用系統開發等跨職能團隊合作，將研究成果與內部應用系統緊密結合，探索最佳應用實踐，進一步擴大新技術在組織內的影響力。 3.AI技術專家：持續追蹤AI領域的最新趨勢，積極研讀相關科學文獻，並參與AI產品發表會及技術研討會，從而成為公司內部公認的AI專業權威。 4.客製LLM模型訓練開發：為各種應用構建和訓練模型。這個過程涉及選擇合適的大型語言模型、調整超參數以及使用大型資料集訓練模型。

【工作內容】 1.負責高科技業客戶生產數據相關系統開發、翻寫及維護。 2.與團隊協作及分工，採用Scrum架構進行開發工作。 3.進行單元測試(撰寫測試腳本) 【技能】 1.1年以上開發經驗(具備下述前端及後端任一技術能力者可洽談) 2.熟悉後端開發框架:JAVA Sringboot 或 Python (FastAPI) 3.熟悉前端開發框架:React 或Angular 4.熟悉Kuberates (Container 運作) 5.熟悉Git操作 6.了解 Airflow, Conductor (Option) 7.熟悉Oracle DB,MariaDB,MongoDB, PosgreSQL (Option) 8.具備前述(2,3)技能之全端開發經驗者優先錄取

※職務內容 【TQSD 機台品質系統部】 1. 廠設備資產管理平台，進機掃毒系統自動化整合 2. 強化/重構既有工廠設備資產管理平台 3. 透過New Technology (k8s,CI/CD, Prometheus,…)開發並加強平台監控與管理機制 ※職務需求 1. 對 Cloud Native 軟體開發和維運具熱忱，熟悉或有興趣學習 Kubernetes、Azure CI/CD、MERN、Prometheus 等平台。 2. 須具備至少一種程式語言的經驗(C/C++, JAVA, Python, TypeScript/JavaScript......) 3. 常用資料庫技術(Cassandra、MariaDB、MinIO、Oracle) 4. 有container and cloud-native solutions的經驗 5. 具備全端網頁應用開發經驗，並熟悉大型軟體應用的開發。 6. 熟悉 TCP/IP 通訊協定和資安知識。

1.AI模型設計與開發。 2.資料前處理與特徵工程。 3.訓練深度學習模型並進行性能調校。 4.部署AI模型於實際應用。 5.優化AI演算法以提高效能。 6.協助跨部門進行AI技術整合。 *本公司提供完整教育培訓管道，並依求職者實際學經歷，工作年資，調整職務(職等、職級)敘薪及績效表現可享調薪機會。

1. 撰寫影像處理及文字辨識相關核心元件及應用程式。 2. 透過機器學習與深度學習技術，發展影像物件偵測與文字辨識技術。 3. 機器學習與深度學習技術之模型訓練、推論與最佳化、依影像特性做前處理與優化原有模型。 4. 利用多模態語言模型依據特殊資料集，訓練特定領域之延伸語言模型。

a. Job Description: We are looking for an AI Software Engineer with expertise in performance profiling, model fine-tuning, and architecture identification for large-scale AI models such as Llama, DeepSeek, VLM, Evo-2, LLMs, Robot VLM, and DNA-based models. The ideal candidate has experience with deep learning frameworks, hardware acceleration, and AI optimization techniques to enhance the efficiency and scalability of AI models. b. Performance Profiling & Optimization Analyze and optimize AI model performance across various hardware platforms (GPUs, TPUs, NPUs). Profile training and inference pipelines for memory usage, compute efficiency, and latency. Work with CUDA, TensorRT, PyTorch, and JAX to optimize models for production deployment. Implement quantization, pruning, distillation, and mixed-precision training techniques. Debug performance bottlenecks using NVProf, Nsight, TensorBoard, and PyTorch Profiler. 2. Architecture Identification & Model Analysis Reverse-engineer and analyze LLM/VLM architectures to extract key architectural details. Identify activation functions, attention mechanisms, and parameter distributions in pretrained models. Compare performance trade-offs between transformer-based, mixture-of-experts (MoE), and diffusion models. Work on model compression techniques for real-time AI applications. 3. Fine-Tuning & Customization Fine-tune LLMs, VLMs, and DNA-based AI models on domain-specific datasets. Use LoRA, QLoRA, PEFT, and Adapter methods for parameter-efficient fine-tuning. Implement prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG), and reinforcement learning (RLHF) for LLMs. Train and deploy robotic VLMs for real-world AI applications. c. Qualifications: Bachelor’s/Master’s/PhD in Computer Science, Machine Learning, AI, or related fields. 3+ years of experience in deep learning, model optimization, and AI performance engineering. Strong proficiency in Python, PyTorch, TensorFlow, and JAX. Experience with CUDA, Triton, TensorRT, and ONNX for AI acceleration. Understanding of transformer architectures, vision-language models (VLMs), and multi-modal AI. Familiarity with LLM fine-tuning techniques, large-scale distributed training, and RLHF. Experience working with scientific AI applications (e.g., DNA sequencing, robotics, computational biology). - Non smoking

發展影像相關AI solution

1.實作監督式/非監督式 AI 模型 2.開發影像視覺 AI 應用 3.開發數值異常監控 AI 演算法 4.實作 AI 晶圓手臂強化式學習 5.演算法/模型優化 6.協助 AI 其他半導體領域應用 7.部門間溝通協調

順英有限公司為台灣專業的電子測試與系統整合商，服務對象涵蓋國內航太單位與半導體產業領導廠商。產品線包含自製測試整合系統、自製 EGSE 地面支援設備，以及經銷多家國際知名品牌，如 National Instruments、Pico Technology、United Electronic Industries 等。我們專注於高可靠度、高精度的測試自動化應用開發，協助客戶建立穩定高效的量測環境。 1.協助規劃電子、半導體相關測試系統與設備（提供一對一教學） 2.撰寫並整合 LabVIEW、Python 等測試程式（全額補助參加外部專業課程） 3.安裝與維護相關測試系統與儀器設備 4.參與客製化測試方案的規劃與現場技術支援 5.視專案需求，協助業務支援與原廠技術溝通 6.撰寫各類技術文件，如操作手冊、測試報告等 **會LabVIEW、Python、C語言者佳 **有使用DAQ/測試設備經驗者佳 **曾參與過專案整合（機電/自動化/航太/半導體領域尤佳） 月薪保障 NT$42,000 起，實際待遇將依工作經驗與專業能力調整。 我們長期深耕於半導體與航太領域的自動化測試應用，累積了豐富的專案資源與技術實力，歡迎對前瞻科技與測試系統整合充滿熱情的夥伴加入我們的行列，共同參與最先進的測試技術開發與實務應用。