「AI量化投資分析師」的相似工作

＊來信應徵請附上：操作經歷(商品、交易狀況、績效、過往研究成果)。無法附件在104可以來信至[email protected]信箱 【工作內容】 • 國內股、債、期權等各項金融商品策略之開發與交易執行 • 計量模型研發與交易回測 • 金融數據蒐集與分析 • 完成交辦事項 【我們希望你具備】 • 交易經驗2年以上 • 熟悉程式設計Python、R或其他量化分析程式語言 • 對交易有熱忱 • 樂觀抗壓有毅力、自律性高 • 面對市場的變化，有獨立思考能力 • 具風險控管能力 • 有自己擅長的金融商品佳 • 始終保持謙遜心態面對市場 【加分項目】 • 英文閱讀能力良好 • 有金融交易相關實習經驗 【公司福利】 • 依個人操作績效加發高額績效獎金，獎金無上限 • 補班日皆放假（上班日比照台股開盤時間）

Risksoft Technology Ltd, 沛然科技有限公司專注於金融科技（FinTech）與應用，致力於將金融數據與決策模型轉化為高效、且行動的專業工具。 客戶涵蓋銀行、券商、量化基金、私募機構與企業財務部門，產品應用於資產配置、風險監控與跨市場操作等關鍵場景中。我們開發可用於決策的高互動行動應用，誠摯邀請對產品品質與金融邏輯有熱情的夥伴加入我們的團隊。 【工作內容】 1. 台清交成資工系學碩士優先。 2. 優秀IT科技理工且對量化投資有興趣者。 3. 量化交易相關資料庫的維運。 4. 量化交易系統新介面、新功能模組的開發及維運。 5. 投資策略因子分析，包括找尋新因子、建構策略。 6. 協助維護公司量化交易系統，包括交易策略、風險控制、交易盈虧計算 。 7. 主管交辦事項 。

1. 從財經相關文獻、研究，構思交易想法及策略，並進行歷史回測 2. 蒐集金融數據做分析、處理及應用

1.量化策略研究開發：利用市場數據進行分析，建立策略並回測，建構具預測性之模型。 2.策略部署：將回測通過的策略轉化為可實際運行的交易程式。 3.市場監控：即時追蹤市場狀況，檢測異常行情或策略失效。 4.持倉風控管理：針對操作部位進行避險操作，衡量整體投資組合風險評估。 5.事件分析：針對重要經濟事件或市場變化做出情境分析與對應策略。 6.團隊合作：共同完成投資部門績效目標。 7.其他專案支援：支援臨時專案，如現增案、併購案或重大議題之分析。 ※本職缺依個人專業年資及學歷經驗核定職務及敘薪。

Timeline Capital was founded in 2016 as an algorithmic research and technology firm. We are active in several markets in Asia and looking for researchers to join our team. As our trading capabilities grow, we are looking for additional quantitative researchers to build, maintain, and optimize our trading models. As a key member of our research team, you will collaborate closely with other traders, technologists, and researchers. In this role you can apply your quantitative skills to: - Research, build, and test predictive signals - Identify and experiment with ideas to improve existing models - Apply different machine learning models to existing features and data sets - Evaluate new machine learning techniques on our existing time-series data sets - Explore different methods to monetize signals - Integrate predictive signals into new trading models The work will be challenging, fast-paced, and competitive. You will have the opportunity to work with smart people in a creative and open environment. A financial background is not necessary, rather we are looking for people who have worked extensively with data. You will be working with senior management with extensive quantitative experience in overseas markets. Timeline Capital 成立於2016年，我們深耕於亞洲市場並專注於演算法和技術開發。隨著我們交易能力的增加，我們希望能招聘更多的量化研究員來幫忙構建、維護和改進我們的交易模型。作為我們研究團隊的關鍵成員，您將與其他交易員、技術人員和研究員密切合作。 在這個角色裡，您能將您的技術技能應用於： - 研究、構建和測試信號 - 改進現有模型 - 將不同的模型應用於現有的數據 - 在我們現有數據上評估新的技術 - 探索所有辦法 - 將預測信號整合進新的交易模型中 這份工作將具有挑戰性、競爭激烈且節奏快速。您將有機會與頂尖的團隊們一起工作，在創意和開放的環境中共同進步。這個職位不要求金融背景，我們更看重的是有大量數據處理經驗的人才。此職位位於台灣台北，您將與具有海外市場豐富定量經驗的高層管理人員合作。

課程研發與迭代： •⁠ ⁠基於對交易市場（差價合約、期權、互換等）的深刻理解，能對業內業務形態及相關交易策略進行分析並制作相關培訓課程。 •⁠ ⁠持續跟蹤全球金融市場動態、監管政策變化及前沿交易技術（如量化、算法），並與最新實踐融入課程體系，確保內容的時效性與領先性。 •⁠ ⁠設計符合不同客戶（機構/團隊/個人）需求的定制化培訓方案。 專業授課與價值傳遞： •⁠ ⁠面向交易員、業務團隊及資深投資者，進行交易相關授課。 •⁠ ⁠為學員剖析交易行為背後的市場邏輯、業務策略，提升學員的行業認知與實戰決策能力。 •⁠ ⁠解答學員在實際交易中遇到的復雜問題，提供建設性指導。 業務理解與協同： •⁠ ⁠理解行業內商業邏輯與銷售流程，能夠從業務需求出發，協助團隊進行業務策略制定、方案演示與對潛在客戶的技術答疑。 行業影響力建設： •⁠ ⁠代表工作室參與行業會議、研討會，發表演講，提升公司形象。 •⁠ ⁠撰寫文章、市場評論或錄制短視頻等，在專業領域持續發聲，擴大影響力。

**我們在找｜交易操盤手（懂策略更加分！）** 熱愛市場波動？擅長找機會、控風險？你就是我們要找的人！ ★工作內容： - 操作權益證券、期貨等衍生性商品 - 研究＆開發交易策略 - 嚴守風控規範、精準下單不手軟 - 有用過 Python、SAS 處理大數據？讚讚加分！ 喜歡交易＋策略＋科技的組合，快來和我們一起做出成績！

1.負責期貨、選擇權與現貨市場之交易執行與策略操作。 2.研究市場動態，撰寫研究報告及每日報表。 3.依據風險框架及限額執行交易決策。 4.團隊合作，持續開發與優化交易策略。 5.其他主管交辦事項。

1.國內股、債、期權等各項金融商品策略之開發與交易執行 2.計量模型研發與交易回測 3.金融數據蒐集與分析 4.其他主管交辦事項

-金融科技系統之分析、設計以及程式撰寫。 -金融商品大數據處理與趨勢分析。 -協助進行量化交易\投資及ETF避險策略研究。 -協助進行擇時\選股模型回測及程式開發。

1. 以計量統計方法處理經濟、財務與市場資料並進行預測 2. 參與開發產品與投資策略 3. 協助交辦之專案事項

我們團隊專注於探索區塊鏈、AI、Web3 等領域的最新趨勢， 尋求有潛力的愛好者一起研究與實作，累積經驗、開發市場新機會。 如果你對新創充滿熱情，喜愛挑戰與實踐，歡迎加入我們，一起學習、成長！ 核心任務： AI 策略交易 Agent 開發（主軸） 　- 協助開發 AI 輔助下單、策略模組與績效追蹤 　- 使用 Python / Node.js 撰寫腳本、自動化回測或 API 串接 　- 優化回測與部署流程，逐步理解交易邏輯與風控機制 企業內部 AI Workflow 應用建置（輔軸） 　- 根據 HR / 行政 / 財務需求，設計內部用 AI 工具（如表單彙整、通知、資料生成） 　- 使用 Dify 等工具打造自動化流程 需具備的技能： 熟悉任一程式語言（Python / JavaScript / Node.js） 對區塊鏈與加密貨幣有高度認同與長期投入的意願（有實際操作經驗更佳） 對 GPT／AI 工具應用有實作經驗 願意學習 API 串接、自動化流程與策略交易知識 具備創新能力，能快速落實想法並解決問題 加分條件： 有開發過簡單自動化工具、bot、流程腳本 寫過交易策略／回測模組（或有意願從基礎學） 有參與 DAO、Hackathon、社群經驗 提供的資源與支持： 公司提供所有必要的操作資源。 表現優異的人員，有機會獲得更多資源和激勵。 成長發展：角色轉型 - 提供實盤資金與獨立實驗環境 - 根據興趣轉向 RD / BD / 商務合作開發 / PM

This role will focus on developing quantitative algorithmic CTA and high-frequency trading strategies using machine-learning-driven and data-driven methodologies, you will need to think about how to exploit modern machine-learning techniques on diverse financial data sets. It's quite different from other typical machine learning jobs because our percentage-based lucrative dividends and annual bonuses are directly associated with your model's performance! You will also have the opportunity to conduct independent algorithmic research. The main programming languages are Python and Rust. 【About Us】 Quantrend Technology focuses on building financial trading strategies across a variety of asset classes and global markets. We empower the paradigm shift from traditional quant to AI quant by using modern end-to-end deep learning models. The difference between traditional approaches and our proprietary solution is that our models can automatically extract robust and high-quality trading signals (Alphas), but traditional hand-crafted approaches often fail to do so. 【Responsibilities】 1. Conduct quantitative research, and apply advanced modern machine learning methods to diverse data sets to build robust models for forecasting financial market risks and returns. 2. Design and implement algorithmic CTA and high-frequency trading strategies including backtesting and evaluation. 3. Research / propose/validate new effective financial market predictive features, models, and trading strategies. 4. Design and implement directional movement/volatility/risk/price impact/slippage forecasting models in CTA and high-frequency trading. 5. Deep reinforcement learning-based optimal control of trade execution, risk management, and portfolio construction. 6. Self-supervised / unsupervised learning on financial market data sets. 7. Co-work with trading system developers to deploy trading strategies in live trading environments. 【Requirements】 1. Advanced training in Mathematics, Statistics, Physics, Computer Science, Electrical Engineering, Financial Engineering, or another highly quantitative field. (Bachelor’s, Master’s, Ph.D. degree) 2. Strong knowledge of probability, statistics, machine learning, deep learning, time-series analysis, pattern recognition, computer vision, NLP, etc. 3. Strong programming skills in Python machine learning packages, including NumPy, pandas, scikit-learn, XGboost, Tensorflow, and Keras or PyTorch. 4. Solid experience in EDA (exploratory data analysis) using Python, familiarity with data visualization using packages including matplotlib, seaborn, etc. 5. Deep understanding of machine learning theories and algorithms, with the ability to debug ML models, tune hyperparameters, and identify and solve the root cause of model performance bottlenecks. 6. In-depth understanding of deep learning theories, network architecture design, and training/optimization techniques, with hands-on experience in the development of deep learning models. 7. Superb analytical and quantitative skills, understanding of and experience with mapping domain problems into algorithms, along with a healthy streak of creativity. 8. Entrepreneurial, highly-productive, extremely detail-oriented, with a sense of ownership of his/her work, working well both independently and within a small collaborative team. 9. Great communication and problem-solving skills. 10. Self-motivated and fast-paced learner. 【Nice to Have】 1. Bachelor’s degree in financial engineering. 2. Experience in trading and in-depth knowledge of financial markets. 3. Prior experience working in a data-driven research environment. 4. Experience in training DRL (Deep Reinforcement Learning). 5. Bayesian / hierarchical probabilistic graphical modeling experience. 6. Experience in algorithmic trading. 7. Knowledge of SQL and NoSQL databases and Docker containers. 8. Experience with AWS.

我們團隊專注於探索區塊鏈、AI、Web3等領域的最新趨勢，尋求有潛力的實習生一起研究與實作，累積經驗，開發市場新機會。如果你對新創充滿熱情，喜愛挑戰和實踐，歡迎加入我們，一起學習、成長！ 工作內容： 1. 初級市場研究與機會挖掘 監控新創項目動向，分析熱門項目（如AI、Web3項目等）的背景、社群熱度及狀況。 參與特定專業社群的討論與研究，發掘早期潛在機會，特別關注區塊鏈生態中的創新應用。 2. 模擬交易策略設計與優化 設計並優化交易策略，利用歷史數據進行回測與優化，以確保策略的穩定性和盈利能力。 3. 交易機器人開發 針對現有交易框架進行優化，或協助開發自動化交易系統。 協助整合雲端伺服器，實現即時交易功能。 4. 數據分析與項目評估 進行新創早期項目的深度分析，支持投資決策。 需具備的技能： 熟悉 Python 或 C++，並具備策略部署的經驗。 對區塊鏈技術與加密貨幣市場有較為深入的認識，有1年以上操作經驗。 具備創新能力，能快速落實想法並解決問題。 加分條件： 強大的團隊合作與溝通能力。 有金融、數據分析或相關領域的學習背景。 熟悉多鏈生態（如ETH、SOL、SUI等），具備跨鏈交易經驗 提供的資源與支持： 公司提供所有必要的操作資源。 表現優異的人員，有機會獲得更多資源和激勵。 合作模式： 這是雙向合作機會，提供實務經驗與學習機會，採委任契約，報酬與成果掛鉤，不涉及固定工時或勞僱關係。

1.使用C# / ASP.NET Core 開發與維護金融平台後端服務 2.與香港及台灣客戶進行系統串接與整合(須根據金融機構規格對接 API) 3.設計與優化資料庫結構，確保交易效率與系統安全性 4.撰寫與維護測試與技術文件 5.處理部署，監控與效能調校 必要條件 熟悉C# 與 ASP.NET Core 或 .NET Framework 熟悉RESTful API 設計與實作 熟悉 SQL Server 或其他關聯式資料庫 熟悉 Git 與版本控制流程 具備金融業串接經驗(如交易，帳戶，報表系統)為佳

【公司介紹】 公司係由一群擁有豐富投資經驗的專業團隊於2019年所創立，管理由數十間上市櫃公司的家族所成立的種子基金。 【工作內容】 • 家族諮詢，策略諮詢、併購策略、專案管理、國際聯繫 • 財務分析、交易分析、估值建模、研究報告、盡職調查 - 收集台灣上市櫃公司資料，進行初步財務分析與估值建模 - 撰寫產業與企業研究報告 - 參與投資之評估與盡職調查 - 協助投資團隊執行行政事務（資料彙整、流程追蹤等） • 執行研究專案或策略專案中指派之分析工作 • 依據工作需要執行其他主管指派事項 • 1–3 年四大審計/財顧/稅務/財務/資管經驗，熟悉財報分析尤佳

本公司是CMoney全曜財經投資之證券投資顧問公司，為積極擴展業務，歡迎有以下相關經驗的先進加入本公司的行列。 1. 負責全權委託證券交易及一般股票交易操作 2. 交易策略研究與開發 3. 遵循風險控管與相關法令規範 4. 具交易下單軟體使用經驗者尤佳

1.管理多重資產共同基金。 2.研究分享與計量產品研發。 3.協助部門各項事務。 4.主管交辦事項。

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

1. 具金融商品操作經驗。 2. 具電腦基本維護經驗。 3. 依主管指示完成交辦事項。 4. 具良好駕駛經驗，品行佳。 5. 上班時間配合住宿。 6. 具證券商經驗。