「【軟體研發部】AI助理工程師/AI Assistant Engineer」的相似工作

炬識科技（Athemaster）2024.05 宣布，推出全新資料品質產品「Athemaster DQSentry」，幫助企業掌控真實資料品質，將企業資料產製成具更高商業價值的企業專屬大型語言模型等資料產品，加速AI數位轉型進程。 ▎你想知道的 Athemaster： 請前往：https://linktr.ee/athemaster ▎Athemaster | 你會遇見這10種生活方式 https://reurl.cc/koZGGr ▎Why Join Us ● 2種開發模式：瀑布 & 敏捷 雙刀流 [ 獲台灣敏捷協會 #2024 #2025 敏捷大賞獎 ] ● 5種職系任你混搭搭配：每年依照個人意願打造專屬的成長路徑與職涯，不是工作量增加，而是組合技增加。 ● 25堂阿基米德創客間：雙週五的固定學習講座課程，來自內部6個社群與聘請外部講師共學。 ● 98% 以上機率可以 Work & Life Balance：此為所有專案成員的共同目標，並且認真執行。 ● 200個以上的學習資源：包含線上課、電子書、實體書及多樣化的學習方式。 ▎Job Description 參與內外部專案，幫助企業客戶運維 Data infra(資料基礎建設)、研發 Data pipeline(資料管線) 與 Data products(資料產品)，整合與提升企業商務系統，以滿足 Data-Driven 數據驅動之轉型目標。並與團隊一起發展 Athemaster 2.0 data project 方法論。 ▎主要工作內容 - Data pipeline 設計 - Data pipeline 程式撰寫與測試 - Data pipeline 部署與維運 - Data products 之運維（Data Products：例如資料表、演算法(模型)、API、儀表板或應用系統） ▎我們希望你有的經驗跟特質 - 對 Data-Driven Business 和 Data Engineering 有極大的熱情。 - 了解架構資料平台所需的相關技術，例如 RDBMS, NoSQL DB, Search Engine, Data Warehouse, Event Streaming Platform 等。 - 有 ETL 或資料分析案之專案經驗。 - 樂於與團隊互動、與客戶合作，並回應變化，願意了解客戶產業的領域知識以開發可用的軟體。 - 認同溝通的雙向性，職務內所需之訊息主動聽取、提出必要問題以正確理解，不依靠他人作為自己的眼睛、耳朵與嘴巴。 - 認同權限與責任對等原則，尊重擔負責任者經共識活動後的最終決策，並接受自己角色範圍內的指派。 - 認同角色範圍內個人能力應穩定輸出，達成預期之客戶價值。認同喜好或優先於團隊的個人考慮並非挑撿任務之合理原因。 - 樂於學習最新的技術，隨時充實自我的專業技能。 ▎應徵條件 - 熟悉 Python 程式語言。Athemaster主要用 Python & Java。 - 熟悉至少一種 SQL **與** NoSQL 資料庫的運用。例如 MySQL、PostgreSQL、Mongo 任一種。 - 具有分散式運算的相關知識。例如 Spark、Hadoop、Hive、impala、kafka等。 - 熟悉 Git, Jenkis, Airflow 等 Data Pipeline 開發關聯系統之使用。 - 至少 3 年工作經驗 - 1 年以上擔任 Data Engineer 角色參與專案之經驗，並熟悉 ETL 流程 ▎加分條件 - 願意參與 Data infra 維運（Data Infra：各種儲存結構化或半結構化資料的系統）。 - 願意參與運維最佳化系統效率與穩定度，架構高速、穩定且容易擴充的計算平台。 - 具有使用 NoSQL 的實務經驗。例如 HBase、Cassandra、Redis、MongoDB 等一種或多種相關技術。 - 具有使用 Streaming 資料處理系統的實務經驗。例如 Spark-streaming、Kafka、Flink 等。 - 具有使用 ETL Tool 資料整合工具的實務經驗。例如 Informatica, NiFi, Pentaho 等。 - 熟悉任一種視覺化工具。例如 Tableau, Power BI, Redash 等。

1.會使用AI. 2.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 3.可依興趣及專長訂題目、研發軟體新技術與新工具。。 4.資工相關科系尤佳。 5.支援業務部處理客戶需求。

1. 熟悉Selenium技術，產生測試腳本、進行產品模組功能測試。 2. 熟悉n8n技術，研發及驗證工程產業的自動化情境，以及產品功能模組之開發。 如果您滿足以上職位要求，歡迎加入我們的團隊。請提交您的履歷表並表達您對此職位的興趣。

【關於 SGiMED】 ．SGiMED，致力於開發醫療門診系統、整合醫療平台及醫療相關的解決方案。 ．我們擁有一支優秀且專業的團隊，秉持著「誠信」的經營理念，專注於產品研發，佈局新加坡市場銷售，目前新加坡已有超過600間診所使用我們的產品，是新加坡市佔前三名的醫療門診系統商。 ．公司主要產品 Hummingbird，是一套醫療門診系統 (CMS,Clinic Management System)，專為診所，中小型醫院設計，整合多方服務，提供客製化且彈性的系統設計，旨於幫助醫生簡化醫療資訊的處理及看診流程，從而提升病人的醫療品質。 【公司現況】 SGiMED 是一家新創公司，我們的產品開發團隊一直秉持著創新精神，不斷優化產品，帶來更多突破。隨著業務擴大，期望一位具有AI經驗的工程師加入我們的行列，希望能一起打造具影響力的產品！ 【工作內容】 1. 具備基礎 Python 程式開發能力，熟悉基本的軟體設計流程，並能掌握主流 LLM 應用框架（如 LangChain、LLamaIndex等)。 2. 負責設計、測試與持續改進 Prompt，提升大型語言模型（LLM）在多種任務場景中的準確性與可靠性。 3. 具備使用大型語言模型進行專案開發的經驗，能夠理解並探索其在不同應用場景中的潛在價值。 4. 對 NLP 與相關技術（Function Calling、MCP、RAG、Guardrails 等）有基礎認知，並具備實際經驗或高度興趣，能強化模型在知識整合與安全性方面的能力。 5. 持續關注 LLM / NLP 領域的最新研究與工具，評估其可行性並提出導入策略，推動技術創新與應用落地 【我們希望你 / 妳擁有的特質】 ｜硬實力 ．具備產品開發流程概念 ．熟悉 GIT 操作 ｜軟實力 ．具備基礎英文讀寫與英文文件閱讀能力 ．具備良好的團隊合作精神和學習能力，喜歡在技術領域內鑽研 【如果你 / 妳擁有這些經驗，那就太棒了！】 ．熟悉Linux、Docker部建 ．使用並佈署服務於Google GCP 或AWS平台經驗 若您對本職務內容感興趣，歡迎先到官網了解我們：https://sgimed.com/ *履歷審核若通過，HR將於104上聯絡並進行實體面試。

1. 熟悉各AI模型. 2. 開發AI代理邏輯、自然語言處理與自動化流程設計。

我們正在尋找一位能夠「完成端到端資料整合與 AI 智能代理系統串接」的工程師。 您的工作將直接服務於兩個明確目標： 1. 幫助現有系統的使用者做出更有依據的決策，以提升公司利潤 2. 優化流程，提高效率，降低營運成本 ※ 工作內容 ※ 1. 資料整合與工程 - 從 ERP、CRM、MES 等系統擷取資料，建立 ETL 流程。 - 將資料清理、轉換並載入至資料倉儲（Snowflake、BigQuery、Redshift 或同類系統）。 - 確保資料安全、合規與擴展性。 2. API 開發 - 設計與維護可連接資料倉儲與 AI Agent 框架的 API。 - 實作安全驗證、日誌與監控機制。 - 優化 API 效能以支援查詢需求。 3. AI Agent 系統整合 - 與 LangChain、CrewAI、Haystack 等 AI Agent 框架整合。 - 設計資料檢索與回應流程（如 RAG 架構）。 - 與產品與業務團隊合作，針對需求優化 Agent 能力。 4. 跨部門合作 - 與業務、產品、研發團隊討論並定義資料需求與應用場景。 - 將技術方案以易懂方式向非技術人員解釋。 - 持續優化資料與 Agent 流程，提升業務價值。 ※ 條件需求 ※ - 具備 Python 開發經驗；熟悉 Java 或 C# 更佳。 - 有 API 開發經驗（REST / GraphQL）。 - 了解資料倉儲與 ETL 工具的使用。 - 接觸過 AI Agent 框架（LangChain、Haystack 等）。 - 具備跨部門溝通與需求分析能力。 - 具備「第一性原理思維」與解決問題的能力。

1.新模型功能驗證 2.將演算法導入Android平台 3.主管交辦事項

協助智慧醫療AI產品開發，您將與團隊緊密合作，學習AI軟體開發知識，若表現優異可按評估轉為正式員工。 1. 依照 AI 訓練工程進行各種資料的前置作業、資料分類、資料統計。 2. 整理上萬筆資料的 AI 訓練資料歸檔、分類。 3. 整理每一輪的訓練資料和建立混淆矩陣報表 4. 針對訓練工程進行各種腳本化和自動化工作開發。 5. 追蹤 IRB 收案和資料清洗的工作進度。 6. 研究和分析問題的能力。 ***需可配合實習半年以上，若為暑期實習者請勿投遞履歷***

【職務說明】 1. ML/AI平台建置與整合。 2. ML/AI程式開發與服務介面設計。 3. ML/AI應用平台開發與佈署，建立自動化流程。 4. 維護現有ML/AI平台。 5. 資料收集與處理。 6. 台北上班。 【必備技術】 1. 需擅長右列工具：Python、R、Tensorflow、Pytorch等。 2. 熟悉 Python 程式設計與 Machine Learning 開發經驗。 3. 熟悉深度學習框架，如 : Pytorch等。 4. 熟悉並實作過深度學習網路架構 CNN/RNN/LSTM等。 5. 具建立深度學習/機器學習模型相關知識，如損失函式、過擬合、模型評估。 【加分技術】 1. 具自然語言處理(NLP)相關經驗尤佳。 2. 曾發表 AI/ML 相關國際論文期刊經驗尤佳。 【歡迎無經驗者，說明如下】 1. 限資工系/電機系 2. 需修過微積分/資料結構/演算法課程，並附上大學成績單 3. 程式語言以 Python 優先 4. 熟悉 Git 版本控制 5. 具獨立思考能力 ---------------------------------------------------------------------------- 【5個你該來嘉實的理由】 ◆ 活出「嘉實」，找到值得追求的企業願景 ◆ 「嘉」，為善、幸福之意。投資不再讓少數人專美於前，我們矢志打造更便捷並讓分析資料更易取得的投資平台，為每個人及每個家庭找到專屬的理財規劃。 「實」，為實在、不造作之意。嘉實人做七分、講五分，以最真誠負責的態度研發每一項產品，並投入承諾做到最好。 ◆ 產品創新，收入穩定成長 ◆ 嘉實自創業累積超過20年專業經驗，於近期推出全台第一個自製的量化交易平台。連續10年股東權益報酬率都大於15%，上市櫃公司能達到此一標準者共只有36家；連續16年營收成長，上市櫃公司中能達到此一標準者只有4家。 ◆ 以人為善，像家人般傾心相待 ◆ 我們彼此信任，對於公司發展、產品規劃資訊從不藏私；我們相互扶持，設有職涯與身心諮詢機制，安排專屬peer與buddy一同學習成長；我們共享喜悅，每年不定期舉辦產品慶功與年節聚會、餐敘，創造和夥伴們的連結與互動。 ◆ 友善職場，體驗最自在溫馨的工作環境與企業文化 ◆ 重視工作與生活間的平衡，制定較彈性的上班工時與較寬鬆且優於勞基法的休假制度，同時備有專屬人體工學椅、豐盛零食與自動咖啡機等等，提供夥伴們適度的休閒空間，療癒身心並補充精力。 ◆ 如果你也喜歡投資，就別猶豫了，快來開啟你的斜槓人生 ◆ 在嘉實，公司開發的產品都能免費使用，每位夥伴都是產品使用者，更是產品的發想者。我們不定時邀請財經專家，舉辦投資講座相互分享切磋，快帶著你對投資理財的熱忱，和對財富自由的嚮往，與一群志同道合的同伴相遇吧! ---------------------------------------------------------------------------- 也歡迎至官網了解更多細節: https://www.sysjust.com.tw/。

徵才條件 1. 精通Python程式，開發交易策略 2. 具備金融領域系統介接經驗（如：交易系統、帳務) 3. 熟悉常用金融套件 4. 熟悉量化交易概念與金融商品 5. 具備策略回測開發與參數優化的經驗

• Design, build, and manage an enterprise on-prem GenAI platform, including model hosting, orchestration, and monitoring. • Collaborate with IT dept,engineers, and business stakeholders to integrate GenAI solutions into core business functions. • Evaluate, implement, and manage AI tools and frameworks (e.g., Hugging Face, LangChain, MLflow, NVIDIA Triton). • Work with RPA (Robotic Process Automation)to embed AI into automation workflows. • Ensure data privacy, governance, and compliance requirements are met for on-prem AI solutions. • Develop internal standards, documentation, and best practices for AI deployment and model lifecycle management. • Optimize performance of AI models and pipelines in resource-constrained environments. • Provide guidance on hardware and software infrastructure for AI workloads • Research and test emerging GenAI technologies and advise on adoption strategies.

【 Position Overview】 Lead and manage AI/ML operations to drive innovation and implementation of artificial intelligence solutions for our FinTech products. Ensure scalable, reliable, and compliant AI systems across cloud and on-premise environments while managing team operations and strategic initiatives. 【Key Responsibilities】 1. Team Leadership: Lead and manage AI/ML team operations, budget, and strategic initiatives 2. AI/ML Development: Plan, develop, deploy, and maintain AI/ML models and pipelines in production environments 3. LLM Operations: Manage Large Language Model deployment, fine-tuning, integration, and governance frameworks 4. Infrastructure Management: Oversee AI infrastructure operations including model serving, monitoring, and MLOps workflows 5. Cross-functional Collaboration: Coordinate with Product, Engineering, Risk, and Compliance teams to ensure AI solutions meet business and regulatory requirements 6. Compliance & Governance: Support internal and external compliance audits related to AI governance and model risk management 7. Performance Optimization: Maintain AI system performance, reliability, security, and cost optimization 8. Strategic Planning: Drive AI strategy and roadmap aligned with business objectives 9. Responsible AI: Ensure responsible AI practices, ethical implementation, and LLM safety measures 【Core Skills】 1. Excellent communication and problem-solving skills 2. Experience with AI model validation and testing methodologies 3. Knowledge of LLM evaluation metrics and benchmarking 【Education & Experience】 1. Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or related field 2. Minimum 8 years of AI/ML experience with at least 3 years in team management 3. Experience supporting AI governance and model risk management audits 4. Understanding of financial regulations related to AI/ML usage 【Technical Expertise】 1. LLM Technologies: GPT, BERT, LLaMA, Claude, transformer architectures, fine-tuning, prompt engineering, RAG 2. ML/AI Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers 3. MLOps & Infrastructure: MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, model serving, GPU optimization 4. Cloud Services: AWS SageMaker, Azure OpenAI, Google Vertex AI 5. Programming: Python, R, SQL, JavaScript 6. Data Technologies: Spark, Hadoop, Kafka, vector databases, ETL processes 7. DevOps: Git, CI/CD for ML workflows, model monitoring, A/B testing

JD: 1.Collaborate with sales to align demos with customer needs; develop targeted case demonstrations. 2.Design reusable workflow modules ensuring system compatibility and integration. 3.Coordinate cross-department efforts to align system updates with business goals. 4.Manage project progress and time tracking. Skill: 1.Cloud Knowledge: AWS, Azure 2.Programming: Python, Node.js, Vue 3.Developement tools: Git, CICD (ex: Jenkins, Azure DevOps, Gitlab CI/CD..etc) 4.other: AI Agent Development (AWS Bedrock Agent, Microsoft AutoGen or other)

【提醒】本職缺面試分為兩階段： 第一階段為實體面試，通過後第二階段為線上面試（時間為平日18:30後），可接受者再投遞履歷，感謝您的配合。 【工作內容】 ● 考慮擴充與發展性，根據產品、營運需求，使用大數據技術對資料進行處理清理、分析及建模。 ● 針對不同業務、營運場景設計並規劃、開發AI應用。 ● 長期調研人工智慧技術，與各專案維持溝通，協助同步與提供產品解決方案。 ● 建立並維護產品營運自動化流程，使程式的整合、測試與部署更快速且穩定。 ● 提供技術指導和培訓，確保團隊對軟體系統架構的理解和遵循。 【技能需求】 ● 至少1年以上AI產品相關開發經驗，具備整合能力。 ● 熟悉Python 語法。 ● 具LLM語言經驗。 ● 熟悉RAG技術。 【特質需求】 ● 良好的研發習慣、良好的團隊溝通協調能力。 ● 具備全局宏觀視野，能理解業務需求，並提供技術解決方案以維持長期發展。 ● 對於新技術保持敏銳度，掌握Ai領域最新發展與應用趨勢。 【加分項目】 ● 具ML/AI建模、資料處理經驗。 ● 具NLP語言經驗。 ● TensorFlow、PyTorch等學習框架經驗。 ● 具CI/CD、Linux、shell script等經驗 ● 具備PHP、Nodejs、C/C++等後端開發經驗。 ● 具備Docker、Git版本控制 ● 曾在AI產業相關經驗尤佳。 ● 若無工作經驗， AI相關科系畢業之學士(含以上)學位亦可考慮。

1. 建構深度學習模型，進行影像辨識相關應用 2. 建構機器學習模型，進行製程改善/生產參數優化相關應用 3. 工業4.0相關人工智慧演算法研究/開發/導入 4. 規劃/設計/開發人工智慧系統服務 5. 人工智慧系統維運 **職務介紹影音連結 : https://youtu.be/MmudRmfeq88

1. 電路設計開發 2. 主管交辦事項

1. 經營辦公室AIOT自動化商品：AI商品、專業資安服務、碳盤查系統、OA辦公設備等。 2. 轄區客情維繫管理。 3. 商品維修與顧客服務。 4. 提供客戶各項產品規劃與需求。 5. 傳達及說明公司訊息及活動。 ★「成為OA科技整合服務的專家」是我們的企業願景，我們致力於提升辦公設備的使用價值，幫助客戶實現數位轉型與促進ESG永續發展，為顧客創造生產力；而幫助落實精緻服務以提升顧客滿意度，是我們服務團隊追求顧客滿意的使命，不論你是否有經驗，我們都誠摯歡迎有熱忱的人才加入團隊！ ★加入我們，你將獲得： *報到日起三個滿月，保障薪資35,000元整 *工作待遇為新人平均月薪資，另有高額獎金等著你來挑戰 *完整、多元化的教育訓練活動、樂於分享的學習文化，幫助你掌握商品專業知識與提升專業技術 *我們的顧客遍及政府機關、金融業、科技業、傳統製造業等公民營產業，你將有機會接觸多元產業，掌握市場最新動態與了解市場需求 *每半年考核，人事升遷透明、快速肯定人才，升遷不用等排隊！ ★想要實現理想成就未來，在職場上出類拔萃，成為未來的經營人才，金儀提供你最佳舞台。 完善的教育訓練制度，僅需秉持熱情、努力的態度，其餘的交給金儀公司！ http://www.oa-world.com.tw

工作內容 1. 規劃並執行AI應用開發、數據分析。 2. 配合部門主管工作調度、分配。 技能要求： 1. 具備程式語言(Python/R/Javascript/C#/C++/Java等等...)開發/運維能力。 2. 熟悉以下其中一種技能 - AI影像: 深度學習, computer vision, opencv, pytorch, tensorflow - AI知識: LLM大模型, NLP, RAG, Langchain, 向量資料庫, 知識圖譜 - AI數據: 機器學習, scikit-learn, pytorch, tensorflow - 數據分析: 統計分析, 實驗設計DOE, 6sigma黑帶 3.願意學習新技術。 4.有較強的上進心、執行力、溝通能力、創新能力。 5.有智慧製造相關經驗者佳。 6.歡迎應屆畢業、學習意願強想跨領域的人才。 **該缺會長期出差海外地區，有興趣者可直接來電&來信詢問**

【產品說明】 產品為公司自主研發電信產業的行動智慧平台，橫跨多種無限通訊技術，處理海量電信數據並進一步提供深度解決方案。 【職缺說明】 現有開發團隊擴編，尋找具備專業素養的資料分析自動化工程師。 【職務需求】 - 設計分析項目 - 撰寫分析報告 - 分析/測試自動化 - 維護現有自動化分析/測試項目 【技能需求】 - 具備CICD使用經驗 - 使用過Docker/Container - 了解Git操作 - 熟悉SQL, shell script, linux, 以及 python 【技能需求++】 - 無線通訊網路知識/訊令交換資料分析

a. Job Description: We are looking for an AI Software Engineer with expertise in performance profiling, model fine-tuning, and architecture identification for large-scale AI models such as Llama, DeepSeek, VLM, Evo-2, LLMs, Robot VLM, and DNA-based models. The ideal candidate has experience with deep learning frameworks, hardware acceleration, and AI optimization techniques to enhance the efficiency and scalability of AI models. b. Performance Profiling & Optimization Analyze and optimize AI model performance across various hardware platforms (GPUs, TPUs, NPUs). Profile training and inference pipelines for memory usage, compute efficiency, and latency. Work with CUDA, TensorRT, PyTorch, and JAX to optimize models for production deployment. Implement quantization, pruning, distillation, and mixed-precision training techniques. Debug performance bottlenecks using NVProf, Nsight, TensorBoard, and PyTorch Profiler. 2. Architecture Identification & Model Analysis Reverse-engineer and analyze LLM/VLM architectures to extract key architectural details. Identify activation functions, attention mechanisms, and parameter distributions in pretrained models. Compare performance trade-offs between transformer-based, mixture-of-experts (MoE), and diffusion models. Work on model compression techniques for real-time AI applications. 3. Fine-Tuning & Customization Fine-tune LLMs, VLMs, and DNA-based AI models on domain-specific datasets. Use LoRA, QLoRA, PEFT, and Adapter methods for parameter-efficient fine-tuning. Implement prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG), and reinforcement learning (RLHF) for LLMs. Train and deploy robotic VLMs for real-world AI applications. c. Qualifications: Bachelor’s/Master’s/PhD in Computer Science, Machine Learning, AI, or related fields. 3+ years of experience in deep learning, model optimization, and AI performance engineering. Strong proficiency in Python, PyTorch, TensorFlow, and JAX. Experience with CUDA, Triton, TensorRT, and ONNX for AI acceleration. Understanding of transformer architectures, vision-language models (VLMs), and multi-modal AI. Familiarity with LLM fine-tuning techniques, large-scale distributed training, and RLHF. Experience working with scientific AI applications (e.g., DNA sequencing, robotics, computational biology). - Non smoking