「醫療服務-【AI 工程師】」的相似工作

關於我們 Raccoon AI 是新興的生成式 AI Chatbot 解決方案提供商，幫助電子商務、網路平台等企業自動化處理客服訊息。透過我們自研的 AI 引擎，客戶可即時回覆 50–80% 的線上對話，降低客服負擔、提升顧客體驗，並進一步優化轉換率與營運效率。 工作內容 -AI Agent 架構功能開發以及維護 -AI 效能優化開發以及監控 -第三方 APIs 串接以及內部 APIs 開發 -Issue debug 處理 必要條件 - 至少 5 年以上 Python 開發經驗，熟悉 API 設計與最佳化。 - 至少 3 年以上 AI / LLM / OpenAI API 相關開發經驗。 - 熟悉 Prompt Engineering、RAG、向量搜尋等技術。 - 熟悉 LLM tool call 行為、Multi-Agent 架構。 -具備 LLM Debug 技術問題解決能力。 - 熟悉 SQLite、PostgreSQL 關聯式資料庫的操作與優化。 - 熟悉 Git Flow 版本控制流程。 - 熟悉 Docker 映像檔建立以及封裝優化。

1. 熟悉Selenium技術，產生測試腳本、進行產品模組功能測試。 2. 熟悉n8n技術，研發及驗證工程產業的自動化情境，以及產品功能模組之開發。 如果您滿足以上職位要求，歡迎加入我們的團隊。請提交您的履歷表並表達您對此職位的興趣。

炬識科技（Athemaster）2024.05 宣布，推出全新資料品質產品「Athemaster DQSentry」，幫助企業掌控真實資料品質，將企業資料產製成具更高商業價值的企業專屬大型語言模型等資料產品，加速AI數位轉型進程。 ▎你想知道的 Athemaster： 請前往：https://linktr.ee/athemaster ▎Athemaster | 你會遇見這10種生活方式 https://reurl.cc/koZGGr ▎Why Join Us ● 2種開發模式：瀑布 & 敏捷 雙刀流 [ 獲台灣敏捷協會 #2024 #2025 敏捷大賞獎 ] ● 5種職系任你混搭搭配：每年依照個人意願打造專屬的成長路徑與職涯，不是工作量增加，而是組合技增加。 ● 25堂阿基米德創客間：雙週五的固定學習講座課程，來自內部6個社群與聘請外部講師共學。 ● 98% 以上機率可以 Work & Life Balance：此為所有專案成員的共同目標，並且認真執行。 ● 200個以上的學習資源：包含線上課、電子書、實體書及多樣化的學習方式。 ▎Job Description 參與內外部專案，幫助企業客戶運維 Data infra(資料基礎建設)、研發 Data pipeline(資料管線) 與 Data products(資料產品)，整合與提升企業商務系統，以滿足 Data-Driven 數據驅動之轉型目標。並與團隊一起發展 Athemaster 2.0 data project 方法論。 ▎主要工作內容 - Data pipeline 設計 - Data pipeline 程式撰寫與測試 - Data pipeline 部署與維運 - Data products 之運維（Data Products：例如資料表、演算法(模型)、API、儀表板或應用系統） ▎我們希望你有的經驗跟特質 - 對 Data-Driven Business 和 Data Engineering 有極大的熱情。 - 了解架構資料平台所需的相關技術，例如 RDBMS, NoSQL DB, Search Engine, Data Warehouse, Event Streaming Platform 等。 - 有 ETL 或資料分析案之專案經驗。 - 樂於與團隊互動、與客戶合作，並回應變化，願意了解客戶產業的領域知識以開發可用的軟體。 - 認同溝通的雙向性，職務內所需之訊息主動聽取、提出必要問題以正確理解，不依靠他人作為自己的眼睛、耳朵與嘴巴。 - 認同權限與責任對等原則，尊重擔負責任者經共識活動後的最終決策，並接受自己角色範圍內的指派。 - 認同角色範圍內個人能力應穩定輸出，達成預期之客戶價值。認同喜好或優先於團隊的個人考慮並非挑撿任務之合理原因。 - 樂於學習最新的技術，隨時充實自我的專業技能。 ▎應徵條件 - 熟悉 Python 程式語言。Athemaster主要用 Python & Java。 - 熟悉至少一種 SQL **與** NoSQL 資料庫的運用。例如 MySQL、PostgreSQL、Mongo 任一種。 - 具有分散式運算的相關知識。例如 Spark、Hadoop、Hive、impala、kafka等。 - 熟悉 Git, Jenkis, Airflow 等 Data Pipeline 開發關聯系統之使用。 - 至少 3 年工作經驗 - 1 年以上擔任 Data Engineer 角色參與專案之經驗，並熟悉 ETL 流程 ▎加分條件 - 願意參與 Data infra 維運（Data Infra：各種儲存結構化或半結構化資料的系統）。 - 願意參與運維最佳化系統效率與穩定度，架構高速、穩定且容易擴充的計算平台。 - 具有使用 NoSQL 的實務經驗。例如 HBase、Cassandra、Redis、MongoDB 等一種或多種相關技術。 - 具有使用 Streaming 資料處理系統的實務經驗。例如 Spark-streaming、Kafka、Flink 等。 - 具有使用 ETL Tool 資料整合工具的實務經驗。例如 Informatica, NiFi, Pentaho 等。 - 熟悉任一種視覺化工具。例如 Tableau, Power BI, Redash 等。

我們正在尋找一位能夠「完成端到端資料整合與 AI 智能代理系統串接」的工程師。 您的工作將直接服務於兩個明確目標： 1. 幫助現有系統的使用者做出更有依據的決策，以提升公司利潤 2. 優化流程，提高效率，降低營運成本 ※ 工作內容 ※ 1. 資料整合與工程 - 從 ERP、CRM、MES 等系統擷取資料，建立 ETL 流程。 - 將資料清理、轉換並載入至資料倉儲（Snowflake、BigQuery、Redshift 或同類系統）。 - 確保資料安全、合規與擴展性。 2. API 開發 - 設計與維護可連接資料倉儲與 AI Agent 框架的 API。 - 實作安全驗證、日誌與監控機制。 - 優化 API 效能以支援查詢需求。 3. AI Agent 系統整合 - 與 LangChain、CrewAI、Haystack 等 AI Agent 框架整合。 - 設計資料檢索與回應流程（如 RAG 架構）。 - 與產品與業務團隊合作，針對需求優化 Agent 能力。 4. 跨部門合作 - 與業務、產品、研發團隊討論並定義資料需求與應用場景。 - 將技術方案以易懂方式向非技術人員解釋。 - 持續優化資料與 Agent 流程，提升業務價值。 ※ 條件需求 ※ - 具備 Python 開發經驗；熟悉 Java 或 C# 更佳。 - 有 API 開發經驗（REST / GraphQL）。 - 了解資料倉儲與 ETL 工具的使用。 - 接觸過 AI Agent 框架（LangChain、Haystack 等）。 - 具備跨部門溝通與需求分析能力。 - 具備「第一性原理思維」與解決問題的能力。

我們是一家專注於AI工程的新創公司，正在尋找 AI 工程師，負責開發以 AI Agent 技術提升專業領域工作效率。 核心職責： ．AI Agent 開發與應用：設計並訓練 AI Agent，提升專業領域效率與準確性。 ．知識圖譜建構：整合專業領域知識，建立結構化知識圖譜，支援 AI Agent 進行推理與決策。 ．生成式 AI 應用：利用 LLM、多模態模型輔助、優化與驗證。 ．最佳化與強化學習：應用 GA(遺傳演算法)、RL(強化學習)等技術，開發與優化演算法。 ．跨領域協作：與專業領域合作，驗證 AI Agent 產出的結果，確保其符合標準與規範。 必要條件 ．熟悉機器學習、深度學習相關技術 (PyTorch / TensorFlow / JAX)。 ．具備 AI Agent 相關開發經驗，如 LLM + Tool-Use、強化學習或知識圖譜應用。 ．熟悉數值最佳化、啟發式演算法 (GA、PSO、Bayesian Optimization 等)。 ．具備 Python 開發經驗，並熟悉 AI/ML 相關框架與工程應用。 我們團隊致力於最前沿 AI Agent 技術應用，挑戰與業界專家深度合作，快速累積專業領域 AI 技術經驗。歡迎對 AI有熱情的你加入！

如果你熱愛探索 AI 工具、流程優化， 我們正在尋找對「AI × 自動化工作流程」有高度興趣的你！ 【工作內容】 1.設計並建構內部自動化流程（使用 n8n、Zapier、Make 等工具） 2.與不同部門合作，找出重複性工作並提出改善方案 3.串接公司內部系統（如表單、自動寄信、資料整合等） 4.整合內部 AI 模型與第三方平台（如 Notion、Gmail、Google Sheets） 5.定期維護流程穩定性，追蹤執行效能 6.測試並優化多雲平台串接（AWS、GCP、Azure 等） 【我們希望你具備】 1.對 AI 與自動化工具（如 ChatGPT、n8n）有高度興趣與探索精神 2.良好的邏輯思考能力，能理解流程設計與改善（熟悉流程圖工具如 Lucidchart/Miro 為佳） 3.熟悉 Excel、Notion 操作，具備基本 API 串接或資料整合概念 【加分技能】 1.使用過 n8n、Zapier、Make 任一平台經驗 2.熟悉RPA 流程設計工具（如 Power Automate） 3.有設計流程圖、撰寫 SOP 或管理工作手冊的經驗 4.具備資料串接、自動寄信、表單管理相關經驗 5.具備雲端平台操作經驗（如 AWS、GCP、Azure 任一） 6.曾協助導入 AI 工具至實際工作經驗

1. 盤點流程與資料節點，提出可落地的AI導入建議。 2. 設計與推動可複製的AI作業SOP。 3. 開發AI工具與高效Prompt，提升日常作業效率。 4. 結構化公司資料，打造AI微調與知識應用基礎。 5. 撰寫測試機制與A/B Test流程，量化效益。 6. 協助跨部門導入LLM / GenAI應用，推動知識轉化與流程自動化。 ※應徵時請提供公開作品（GitHub等）供參考。

1. 開發運用以LLM(Large Language Model)及Diffusion演算法等生成式AI工具的系統，落實於企業團各項重大軟體專案 2. 機器學習、深度學習或其他相關演算法開發 3. 研究AI各領域最新技術發展及在台泥企業團應用

【我們在找這樣的你】 我們正在尋找具備高度實戰能力的 AI 工程師，能獨立推動 AI 專案的導入與落地，包括需求分析、模型應用、知識建構、Prompt 設計、系統優化與成效分析。我們希望你不只是了解技術，而是能真正讓 AI 為企業解決問題、創造價值。 【工作內容】 一、AI導入與專案執行 • 規劃並導入 AI 解決方案，涵蓋智慧客服、知識檢索、Agentic AI 等應用 • 分析企業需求，設計對話流程與應用邏輯，提出具體可執行的導入計畫 • 串接各類模型與服務，整合語音、文字、文件、資料庫與企業內部系統 • 撰寫提案簡報、導入規格、使用手冊、產品腳本與測試文件，支援跨部門溝通與交付 • 與業務、合作夥伴、客戶端密切協作，確保專案如期推進並達成預期效益 • 培訓內外部人員，推動AI工具的落地應用與使用文化建立 二、Prompt 設計與模型優化 • 熟練撰寫高效 Prompt，針對不同應用場景進行設計與調整 • 規劃與執行模型回應品質測試，持續優化對話體驗 • 掌握語意理解、角色設計、多輪互動與工具調用等模型應用方式 三、知識庫建構與對話紀錄分析 • 建構與優化AI使用的知識庫與文件素材，確保內容結構與品質一致 • 定期分析實際對話紀錄，找出盲點與優化空間，提出改進建議 • 協助定義關鍵指標，追蹤使用成效與回應品質，推動知識持續更新 四、測試驗證與系統優化 • 參與產品測試、使用者驗收流程，確認系統功能與效能表現 • 撰寫測試案例、錯誤報告與回饋紀錄，協助技術團隊迭代調整 • 分析數據，提出使用體驗優化方案，落實回饋與追蹤改善 五、AI技術研究與創新應用 • 持續追蹤生成式AI、生產力工具、模型框架等技術發展 • 定期規劃內部技術研究或實驗性專案，探索創新應用場景 • 針對業務需求與產業趨勢，提出AI應用落地計畫與技術轉換提案 【必備條件】 • 熟練掌握至少一種主流程開發語言，如 Python、Node.js或C# • 熟悉大型語言模型應用與Prompt工程設計 • 具備AI解決方案導入經驗，能獨立完成規劃與需求轉化 • 熟悉知識結構化與資料檢索應用邏輯 • 具備技術簡報與專業文件撰寫能力 • 能清楚表達技術概念，並協助跨部門有效協作 • 熟悉Excel或其他數據分析工具，能進行效益追蹤與報告撰寫 【加分條件】 • 實作過聊天機器人、智能客服、語音助理或AI知識管理系統 • 熟悉NLP、RAG、向量資料庫、MCP、A2A等應用 • 熟悉 SQL語法或SQL/NoSQL設計邏輯 • 熟悉系統架構規劃與雲端平台，如 Azure • 使用過 LangChain、LlamaIndex、Ragas、AutoGen等工具 • 有教學影片製作經驗或具備簡報動畫設計能力 • 有B2B企業系統導入、PoC或顧問服務經驗 【我們的團隊文化】 • 開放透明：資訊共享、無階級溝通，歡迎挑戰與提問 • 快速試錯：Prototype is better than PowerPoint，做中學、實驗迭代 • 用戶導向：從實際企業需求出發，打造真正好用的AI解決方案 • 技術共學：鼓勵內部分享、Side Project 與AI議題研究小組 【ibo.ai的應用場景】 • AI員工：任務指派、知識彙整、商品推薦、多角色協作與自動化執行 • 智能客服：結合知識庫、語意理解與語音系統的客戶服務方案 • AI健檢及優化：AI評測、數據分析/見解與服務品質提升分析 • 多模態應用：整合文字、圖像、語音等AI工具，優化企業流程

醫療保健產業是台灣的另一座護國神山，而「智慧醫療」是其中最新興之領域，歡迎有志於探索「智慧醫療」創新模式發展之夥伴，加入我們的團隊! 1.健康數據庫之清理、彙整及運用管理 2.運用生成式AI技術開發個人化健康管理服務運用 3.支援營運團隊各種AI專案開發運用 4.協助管理階層決策所需數據分析運用 5.其他AI或數據技術創新服務開發

影像處理 AOI + AI 相關演算法 自動化影像CV檢測系統開發 機械學習ML (Machine Learning)

神瑞人工智慧為臺北醫學大學巨量中心所成立之新創公司，該中心正在開發癌症相關的生成式AI語言模型，並籌備成立新創公司，亟需優秀人才的加入一起打拼。 【工作內容】 1. 生成式 AI & LLM 模型開發 - 設計、訓練、部屬和優化生成式 AI 模型（GenAI），應用於智能客服、內容生成、對話系統等場景。 - 探索並應用開源 LLM（如 Llama、Mistral、Gemma），進行模型微調（PEFT）及最佳化。 - 研究並實作 Advanced RAG (Retrieval-Augmented Generation) 技術，提升 AI 模型在特定領域的準確性與效能。 - 採用 LangChain、LangGraph 框架開發 AI Agent，設計 Multi-Agent 系統應用。 2. 資料處理與基礎架構 - 負責 AI 訓練數據的蒐集、標註、清洗及處理，確保數據品質與模型效能。 - 利用爬蟲技術或開源數據優化模型訓練數據集。 - 設計與維護 AI 相關的數據流與基礎架構，確保 AI 部署的高效運行及生產環境穩定性。 3. 系統開發與 AI 模型部屬 - 設計與開發 AI 相關的 API，確保 AI 模型與後端系統的無縫整合。 - 熟悉雲端與邊緣運算環境，能將 AI 模型部屬至雲端（如 AWS, GCP）或 Edge device（如 ExecuTorch）。 - 使用 Docker、Kubernete 進行模型部署與自動化管理，確保系統可擴展性與高效能。 4. 技術研究與創新應用 - 研究最新的 LLM / RAG 技術論文並應用於產品開發中。 - 參與 Prompt Engineering，優化模型輸出，提升 AI 應用的準確度與流暢性。 - 與跨部門團隊合作，參與 概念驗證(POC)，推動 AI 技術的產品化落地。 【必要條件】 1. 專業技能與開發經驗 - 熟練 Python，具備扎實的程式設計基礎與物件導向開發經驗。 - 熟悉 深度學習框架(PyTorch)，能進行 LLM 訓練與微調（Fine-tuning）。 - 具備 RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構設計與實作經驗。 - 具備 LangChain、LangGraph 等 LLM 開發工具的使用經驗。 2. 後端與部署經驗 - 熟悉 後端 API 設計 (FastAPI, Falcon)、向量資料庫(如 Milvus, Qdrant, ChromaDB)，能建置高效能 AI 系統。 - 熟悉 Docker、Kubernetes 進行容器化開發與部屬。 - 具備雲端服務(如 AWS, GCP)部屬經驗。 3. 數據處理與系統架構 - 具備 LLM 訓練數據的清洗、篩選及增強技術，確保 AI 模型效能最佳化。 - 能設計並維護 AI 相關數據流與基礎架構，確保 AI 產品穩定運行。 【加分條件】 - 參與過大型 AI / NLP 項目，具備 AI 產品落地經驗。 - 具備 向量數據庫優化與檢索技術，熟悉 Hybrid Search、HyDE 檢索方法。 - 具備 LLM 微調或優化經驗，如 LoRA、QLoRA、Mixture of Experts（MoE）。 - 參與 技術社群、開源專案，或有 發表技術論文 經驗。 - 良好的英語讀寫能力，能閱讀最新 AI 相關論文與技術文件。 本職缺將聘任至臺北醫學大學研究助理，相關福利依照臺北醫學大學之規定（福利說明https://reurl.cc/VYNoOy）

1. 主動式電子掃描陣列 (相控陣列) 雷達系統之演算法開發 - 數位訊號處理 (DSP)、 - 人工智慧 (AI)、 - 資料融合 (Data Fusion)、 - 及慣性導航 (IMU) 整合。 2. 射頻鏈路不理想性之數位校正演算法及檢測流程開發。 3. 偵測與評估之理論極限數學推導 (如CRLB) 及實際工程應用。 4. 最佳化 (Convex Optimization) 問題建構及規格參數設計。 5. 資料統計及量化分析之自動化平台建立。 6. 具備實現演算法於 FPGA/RFSoC 或邊緣運算機 (Edge) 經驗者佳。

關於這份工作 加入我們的 AI 應用服務團隊，以開源大型語言模型為核心，將企業真實需求做成可落地的產品與解決方案：從聊天機器人、智慧問答到文件摘要、自動標註與內部知識助理，一起把 AI 變成可量化的商業價值。 你會做的事（Responsibilities） 1.依據需求設計並開發 LLM 核心應用：聊天機器人、智能問答、文件摘要／自動標註等 2.針對企業情境打造 內部 AI 解決方案（知識檢索、RAG、權限與審核流程） 3.撰寫並維護 後端 API／應用模組，整合現有系統與資料來源 4.參與 需求討論、原型設計、測試與效能優化，持續迭代使用者體驗 5.撰寫技術文件、落實版本控管與基本觀測（log、評測指標） 必要條件（Basic Qualifications） 1.資訊／電機／資工／AI 相關科系大學畢業（碩士佳；或具同等實務能力） 2.在學或實務曾執行 AI／機器學習／NLP 相關專題或研究 3.熟悉 Python（優先），並至少一種語言（JavaScript／Java／Go 等） 4.具資料結構與演算法基本概念，能寫出可維護的程式碼 5.瞭解 RESTful API／JSON 基本結構，熟悉 Linux 與 Git 基本操作 6.了解 大型語言模型（LLM）原理與常見應用方式 加分條件（Nice to Have） 1.有本地部署模型或微調（Fine-tuning／LoRA） 經驗 2.具 RAG／Embedding／向量資料庫（如 FAISS／pgvector／Milvus）概念或實作 3.有 Line Bot／Web API／簡易前端 UI（React/Vue）開發經驗 4.熟悉 FastAPI／Express 等後端框架、Docker 基礎 5.對 Prompt Engineering、評測（Eval）與安全閘（Guardrails） 有經驗更佳 我們提供（What You’ll Get） 1.友善學習環境與系統化 培訓／Mentor 陪跑 2.第一手開源 LLM 實作與真實企業場景的落地經驗 3.從原型到上線的端到端實戰，累積可見的作品集與職涯戰力 加分投遞方式（選填） 1.任何能代表你的作品：GitHub、Kaggle、技術文章、專題報告、Demo 影片 2.若有 Chatbot／RAG／微調範例，歡迎附上簡短說明（架構、資料、指標）

1.規劃與建置地端 AI 伺服器應用，包含 LLM 模型之部署與優化。 針對開源大型語言模型，進行調整與微調（Fine-tuning / LoRA / Prompt Engineering 等）。 2.執行文本、圖像、影像、聲音等多模態資料的機器學習應用與分析。 理解並撰寫 Python 程式，具備處理 JSON 檔案與基礎資料處理能力。 熟悉 AI 領域相關知識，尤其是 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 技術與應用邏輯。 3.具備 GPU 硬體與伺服器環境安裝、設定與調整經驗，能支援 LLM 模型訓練與推論。 4.熟悉機器學習、深度學習開發框架（如 PyTorch、TensorFlow、Keras 等），並具備模型開發、訓練與超參數調整（Hyperparameter Tuning）經驗。 5.熟悉 Ubuntu/Linux 環境，能獨立處理 AI 模型與伺服器部署需求。

工作內容 1. 大型語言模型研究：深入研究和應用大型語言模型（如ChatGPT）以解決公司特定領域的挑戰。這包括了解模型的潛力和限制，以及如何為特定應用定制這些模型。 2. Python開發與應用：利用基礎Python編程技能，配合現有工具（如LLama2、LangChain）和框架，開發和整合AI功能以滿足公司產品的具體需求。 3. RAG應用開發：特別著重於RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術的應用和開發，探索如何將其整合到現有的工作流程和解決方案中。 4. 技術追蹤與評估：持續追蹤AI和NLP領域的最新進展，特別是與ChatGPT相關的發展，評估其在公司特定應用中的可行性和有效性。 需求資格 1. Python編程經驗：具備基礎Python編程能力，熟悉基本的程式設計和開發流程。 2. ChatGPT應用經驗：有使用ChatGPT或相關大型語言模型進行專案開發的經驗，了解其在各種應用場景中的潛在用途。 3. NLP和RAG了解：對自然語言處理（NLP）有基本了解，並對RAG技術有實際的興趣或經驗。 4. 問題解決與團隊合作：展現出優秀的問題解決能力和團隊合作精神，能在多變的工作環境中承擔責任。 5. 學習與適應新技術：對新技術和工具保持開放的態度，願意學習並快速適應行業變化。

我們昕力資訊是一家規模超過550+人的B2B跨國軟體設計與開發公司，主要提供企業軟體建置與顧問服務，專精於AI智能客服機器人、Fintech與數位銀行、行動壽險、行動App應用、大數據等系統解決方案，並擁有多項自有產品，經營據點跨足台北、新竹、台中、台南、高雄、新加坡及越南。 在現在這個數位轉型的大時代中，為了提供更專業的服務及產品，AI團隊需要優秀的夥伴加入。 【AI Engineer夥伴工作內容會包含什麼？】 1. 開發後端 API 服務提供功能調用 2. 與團隊協作演算法套件開發 3. 評估人工智慧最新技術的可行性 【我們希望您具備的技能】 1. 有Prompt Engineering 以及 RAG pipeline tuning / Chunking strategies等相關經驗。 2. 有LangChain 架構，連接外部工具以及語言模型等相關經驗。 3. 有Data pipeline / Data cleaning / Image-based document understanding / Table extraction相關經驗，並且研發自動化合成數據方案，生成高質量訓練資料等相關經驗。 4. 有Vector search & embedding tuning / Hybrid search / Knowledge Graph & ontology building等將結構化資料整合到 retrieval pipeline相關經驗。 5. 有Django 與 Django REST framework 架設後端 API 服務等相關經驗。 6. 有向量資料庫 Faiss 或者 OpenSearch 等知識檢索／向量化策略相關經驗。 7. 有Docker container 等容器化技術等相關經驗 【我們期望您擁有的特質】 - 人際溝通能力：必須能夠與不同工作職務和不同特質的人相處融洽、與團隊合作無間 - 高度團隊意識：願意以團隊目標為優先，同時也尊重團隊夥伴有不同的意見 - 邏輯思辨能力：能夠快速分析每個執行方案的優缺點、可行的替代方案 - 自主學習能力：積極主動學習相關產業的domain know-how及工作上所需技能 【注意事項】 如果團隊覺得有機會合作，想跟您更深入的交流，我們將會儘速與您聯繫 若不符合的面試者，將不另行通知，謝謝!

探索未來醫美的奇妙之旅！ 我們正在尋找充滿活力與創造力的夥伴，加入我們的開發團隊，共同推動醫美科技的進步！如果你對AI、Deep Learning、影像處理、電腦視覺等尖端技術充滿熱情，並且渴望在充滿活力與機會的環境中發展自己，這將是你大展身手的舞台！ 【關於我們】 捷立康生技是一家成長型新創公司，專注於AI醫美解決方案，致力於打造全球醫療通路的新體驗。我們的使命是透過AI專業技術推動醫美產業革新，我們不僅看重技術能力，更重視團隊合作、自主學習、積極解決問題的精神！ 【我們提供】 參與前沿醫美AI科技的機會，與全球市場接軌 彈性工作環境，支持創新與個人成長 跨領域學習機會，與AI、醫學、生物科技專家合作 充滿挑戰與成長的職場文化，讓你的影響力更深遠 【你的挑戰與任務】 3D 圖學引擎開發與應用 開發與優化3D圖形渲染引擎，提升醫美影像處理與模擬的精確度 研究與應用先進的3D演算法，確保視覺化技術達到產業標準 3D 模型處理與演算法開發 開發並優化3D模型處理技術，確保精細度與計算效能的平衡 實作與應用AI與電腦視覺技術，強化醫美影像辨識與分析能力 3D Web 應用開發 設計並開發3D Web Application，提升使用者體驗與互動 結合前端技術與3D引擎，打造流暢且精準的醫美應用系統 我們期待這樣的你 ✔ 具備3D圖學、影像處理、電腦視覺相關技術經驗 ✔ 熟悉3D引擎（如Three.js、Babylon.js、WebGL、Unity、Unreal） ✔ 具備演算法開發與3D模型處理能力 ✔ 具備**Web前端技術（如JavaScript、TypeScript、React/Vue）尤佳 ✔ 熟悉AI影像處理技術（如Deep Learning、OpenCV、TensorFlow）**尤佳 ✔ 熱愛挑戰，善於團隊合作與問題解決！ 讓我們攜手探索 BioMaterials 的未來，打造全球醫美 AI 科技新體驗！

1. 負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2. 規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3. 進行軟體之測試與修改。 4. 協助研發軟體新技術與新工具。 5. 會使用AI工具輔助工作。 6. 會使用開發版並安裝JetPack SDK,進行模型開發測試。

工作職責： 1. 開發與優化穿戴裝置中的感測融合演算法，整合 IMU、PPG、GPS、氣壓計等感測器數據，應用於運動監測及健康指標分析。 2. 設計、驗證並迭代感測融合模型，提升數據準確性與穩定性，支援商業需求。 3. 分析並解決多感測器數據的同步、噪聲過濾與異常處理等問題，確保數據質量。 4. 根據客戶與使用者反饋，針對特定場景進行演算法調整與性能優化。 5. 撰寫技術文件並參與技術分享，推動內部專業知識交流。 任職要求： 1. 熟悉多感測器數據處理與融合技術，掌握卡爾曼濾波、互補濾波等核心演算法。 2. 熟悉 IMU、PPG、GPS、氣壓計等微機電系統信號的數據特性與處理技術。 3. 熟練掌握 C 語言與 Python，具有良好的程式設計能力與性能優化經驗。 4. 熟悉信號處理、數學建模與統計分析，具備相關實務經驗。 5. 熟悉 Git 版本控制、CI/CD 流程，能快速適應團隊開發環境。 6. 具備優化演算法效能的能力，能確保演算法在資源受限的裝置上高效運行。 加分條件： 1. 對跑步、游泳、單車等運動的數據應用有了解，並對運動與健康領域充滿熱情。 2. 具備機器學習或深度學習技術，能開發或應用相關模型解決感測數據處理問題。 3. 熟悉感測器硬體特性或具備跨領域知識（如電子工程）者優先。