「【外商】Data Analyst (Mid to Sr. Level) (數據分析師) #Fintech #MySQL #3年以上相關經驗者」的相似工作

此職務你會與其他管理、PM、工程師夥伴們一起優化產品系統，透過數據分析提供團隊數據進而提供策略性的建議，一同打造更好的操作介面。 1. 數據閱讀與分析能力。 2. 統整數據、用戶研究、市場分析後，根據目標打造符合市場需求的功能。 3. 與研發、設計、測試團隊緊密合作，制定符合成本效益的產品規格。 4. 訂定、追蹤專案時程、測試及後續上線後的成效追蹤和維運管理。 5. 質量管理：監控專案的質量標準，確保交付的成果符合組織的質量期望，推動和實施質量改進措施。 6. 專業發展：持續學習和更新專業知識。 7. 參與業內研討會和培訓，了解最新的專案管理趨勢。 8. 協作和培養領導力：促進協作和團隊合作，建立正面的工作環境。培養自身領導力，激勵團隊成員達成共同的目標。 9. 風險管理：識別、評估和管理專案可能面臨的風險，並制定應對策略以最大程度地減少對專案的影響。 10. 報告與評估：定期向管理層報告專案進度、問題和解決方案，並根據專案結束時的結果進行評估和學習。 【加分條件】 1. 熟悉Linux 指令、Windows cmd 指令、Apache、Nginx、和 SSH key

【工作內容】 作為集團數據策略的關鍵推手，您將有機會與集團IT團隊一同將財務數據從傳統架構轉型至現代化雲端平台 (AWS)。如果您渴望與頂尖數據專家、專案經理共同協作，並將資料工程、雲端、DataOps 技術應用於實際業務痛點，那麼這個職位正是您的最佳舞台！ 我們的Sr. Finance DE將會與集團IT團隊合作，逐步將財務資料從地端VM搬遷至AWS雲端環境，並協助其他財務部同仁將日常業務報表、分析報表進行自動化。我們重視快速溝通與實際的專案交付! 在這裡，除了具競爭力的薪資與各種福利外，您還能與團隊內不同的夥伴們相互學習，追求技術成長。我們相信，透過透過實際的專案開發與新技術的學習與使用，才是讓團隊不斷進步與成長的動力！ 【您需要做什麼?】 • 協助財務數據雲端轉型： 與集團 IT 團隊緊密協作，規劃並執行財務核心資料從地端 VM 遷移至 AWS 雲端環境的策略與實施。 • 建構數據自動化流程： 設計、開發並維護高效、穩定的財務數據 ETL/ELT pipeline，實現日常業務報表與分析報表的全面自動化。 • 數據架構優化與創新： 持續學習並導入先進的資料領域知識與技術（如 DataOps、FinOps 概念），優化現有數據架構，提升數據處理效率與品質。 • 跨部門協作與溝通： 深入理解財務部門需求，並能將複雜的技術概念清晰地傳達給非技術背景的同仁，共同推動專案進程。 • 數據專案開發與管理： 負責數據相關專案的設計、開發與維護，包含 Datalake 管理、資料收集、清洗、儲存等關鍵功能，確保數據的完整性、一致性與可用性。 • 文件撰寫與知識傳承： 撰寫清晰的開發文件 (Design Document, ERD, Diagram, User Manual)，確保專案知識的有效傳承。 【我們期待您具備】 • 精通 SQL，具備大規模集中/分散式資料庫的 CRUD 操作、效能優化及資料清洗 (ETL/ELT) 實戰經驗。 • 豐富的 Python 資料工程開發經驗，熟悉並應用 pandas, numpy, pyspark 等核心套件。 • 具備 AWS 雲端平台 (例如 S3, EC2, Lambda, Glue, Redshift, Athena 等服務) 與 Databricks 的實務開發經驗。 • 具備 Data Pipeline (資料流) 的設計、搭建與優化能力，熟悉 Dagster 或 Airflow 等排程工具。 • 5 年以上資深資料工程師或相關經驗，並具備獨立主導專案的能力。 • 卓越的需求訪談與業務邏輯理解能力，能將複雜的技術概念清晰地傳達給非技術背景利害關係人。 • 具備良好的溝通協作能力，主動積極解決問題，並樂於分享知識。 【符合以下條件，將是您的優勢】 • 具備財務金融相關專業知識或在金融科技產業的資料工程經驗。 • 對 DataOps 或 FinOps 理念有深入理解與實踐經驗。 • 熟悉 Linux 操作與 Shell Script。 • 具備 資料視覺化工具 (Tableau、PowerBI) 實務經驗。

【崗位職責】 1) 負責公司內部資料平臺的規劃、開發與持續優化，保障資料的完整性、可用性與安全性。 2) 基於 AWS 雲平臺及主流服務（如 EC2、S3、Redshift、Glue、Lambda、Athena 等）設計並實現高可用、高性能的資料處理與分析系統。 3. 設計並實施可擴展的後端服務，支援資料流程處理、ETL 流程、API 介面與任務調度邏輯。 4. 搭建並維護資料視覺化與 BI 平臺（如 QuickSight等）。 5. 深度參與資料治理、資料建模、資料品質監控等體系建設。 6. 著重資料蒐集處理流程。 7. 與業務部門合作，提供穩定高效的資料分析支援。 【任職要求】 1) 資管/資工/電機相關大學以上學歷，10 年以上軟體發展經驗，其中 5 年以上後端系統開發經驗。 2) 精通至少一種主流程式設計語言（如 Python、Java、Go 等），並熟悉 SQL 與資料處理框架（如 Spark）。 3) 熟悉 AWS 雲平臺及主流服務（S3、Redshift、Glue、Lambda、Athena 等），具備實際專案執行經驗。 4) 有大型分散式系統或資料平臺建設經驗，具備良好的系統架構能力。 5) 熟悉資料建模、資料分層架構、資料治理理念。 6) 具備 BI 視覺化系統或報表平臺的搭建與運維經驗。 7) 較強的溝通能力、團隊協作精神和自我驅動能力。

【About Us】 國泰健康管理是台灣領先的AI驅動健康管理企業，透過億級健康數據及最先進的數據科學技術，重新定義AI時代的健康管理模式。我們結合人工智慧、預防醫學與精準健康科技，打造 個人化健康守護方案，讓「健康管理」從 被動治療蛻變為主動預防，幫助更多人提前掌握健康未來。 加入我們，您將與跨領域專家合作，深入探索 AI 在健康產業的應用，並親手推動業界變革。邀請您翻轉傳統健康管理產業、一起改變數百萬人健康生活！ 【We Need You to …】 1. AI驅動客戶服務體驗 設計並開發生成式 AI 應用（如智能健檢推薦、個人化營養建議），融合 AI 於健康管理，打造精準、即時的個人化健康服務。參與全端開發，推動數據產品落地至客戶日常，實現 AI 健康管理創新突破。 2. AI驅動公司營運效率化 運用 AI 技術驅動公司營運效率提升，從數據中發掘關鍵洞察，協助決策制定，並優化業務流程。 3. 從0到1的價值創造 參與創新專案從 0 到 1 的全週期，從數據發掘、AI 應用設計到業務落地，將數據轉化為可執行的商業價值。與產品、技術及業務團隊緊密合作，打造全新的數據解決方案。

主要職責： 1. 深入分析使用者行為、市場趨勢、營運效率等數據，並產出具備商業價值的洞察報告與解決方案，協助管理層做出精準決策。 2. 負責Tableau報表與儀表板建置專案，規劃、設計及維護各類營運報表與Dashboard，確保數據的即時性與準確性。 3. 管理數據基礎架構，與資訊部門合作優化數據倉儲架構，確保數據來源的穩定性與一致性。 4. 與BI 團隊一起建立高效的協作模式，並持續優化團隊數據分析產出。 5. 支援跨部門協作，與產品、行銷、營運等部門協作，提供數據支持共同推動業務目標的達成。 必備條件： 1. 3年以上商業數據分析相關工作經驗 2. 精通 Tableau資料串接及 Dashboard 建置，能獨立完成數據專案 3. 精通 SQL 語法，能夠處理與分析大量複雜的數據 4. 熟悉資料串接與數據專案優化流程 5. 具備清晰的邏輯與優異的溝通協調能力，能有效地完成需求專案並提供可行動解決方案 加分條件： 1. 具備統計分析或預測模型建置經驗 2. 具備 A/B Test設計與分析經驗 3. 具備外送產業或電子商務平台的數據分析經驗 4. 雲端數據倉儲工具使用經驗 5. 充滿熱情，樂於接受挑戰並解決問題

技術需求： (1) 熟悉SSRS 開發與SQL撰寫 (2) 具備Oracle, SQL Server Store Procedure開發經驗 (3) 具備Azure 雲端服務經驗尤佳 (4) 具備Oracle Golden Gate經驗者尤佳 工作內容： 共用服務新功能開發及維運工作 (1) 報表改寫、SIT驗測 (2) 拋轉程式盤點與開發（使用OCI Golden Gate）

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

【職缺描述】 1、玩家行為分析： 深入分析玩家的遊戲數據，包括：存款、投注、遊戲時長、偏好遊戲類型、以及玩家的行為路徑，以洞察玩家生命週期價值（LTV）、留存率和流失原因。 2、數據監控與報告： 建立和維護日常數據儀表板，監控關鍵指標（KPIs），並定期為團隊提供數據報告與分析洞察。 3、A/B 測試與活動成效評估： 針對產品新功能或行銷活動，設計實驗方案並進行數據分析，評估其對業務指標的實際影響，並提供優化建議。 4、商業問題解決： 與跨部門團隊協作，將複雜的商業問題轉化為可執行的數據分析專案，並提出具體且可行的解決方案。 5、風險與異常行為分析： 協助風控團隊監控異常的玩家行為，識別潛在的作弊或欺詐活動，並建立相關的預警模型。 6、上述職責範疇將視面試後職級，決定職責覆蓋範圍。 【職務需求】 1、紮實的統計學基礎： 能夠進行假設檢定、迴歸分析和時間序列分析等。 2、優秀的商業洞察力： 能夠將數據結果與商業目標相結合，並提出可行的洞見。 3、良好的溝通與表達能力： 能夠清晰地向非技術人員解釋複雜的數據分析結果。 4、數據清洗能力：具備透過程式碼（如 SQL、Python）處理與清洗海量數據的能力。 5、代碼輔助能力：熟悉至少一種數據分析程式語言（如 Python 、R），具備使用 Pandas 等函式庫進行數據處理和建模的經驗。 6、視覺化呈現能力：熟悉數據視覺化工具，包含但不僅限於 Tableau 或 Power BI，能將數據轉化為清晰易懂的圖表與報告。 如有特別優秀者，薪資可以面議討論。 【加分項目】 1、有Slot / 漁機 / TableGame / BlockChain 等領域遊戲經驗佳。 2、有電子商務或金融科技等消費者行為相關產業的數據分析經驗佳。 3、具備機器學習模型開發與部署經驗，如預測玩家流失、分群等。 4、熟悉 Google Analytics、Mixpanel 等第三方數據分析工具。 【學/經歷背景】 1. 若該領域經歷超過五年以上，可不需具備下述學歷預期 2. 學歷至少具有其一或相關領域學士學位或以上學位「數據分析、統計學、數學、經濟學、資訊管理」

我們是一家 AI 影音科技公司，透過 AI 與數據洞察協助電商品牌提升行銷內容效能。身為電商方案數據分析師，你將專注於蒐集、整合與解析多方電商數據，轉化為能驅動行銷與內容優化的關鍵洞察。你會與 PM 、業務、技術團隊緊密合作，並提供具體建議，協助品牌在快速變動的市場中做出更精準的決策。 工作內容： 分析多方電商平台（如 Shopline、D2C 品牌官網）的使用者行為與購物歷程，協助制定影音導購與轉換率提升策略 整合多平台電商數據源（GA4、Facebook Pixel、平台API等），確保數據品質與一致性 與產品、業務團隊合作，針對客戶需求設計數據分析方案，提供洞察與決策建議 設計並實施 A/B 測試與實驗框架，評估各類優化策略（影片類型、影片畫面、節奏、內容重點）的實際效果

[關於 JumpOrange] JumpOrange 是美國領先的商用充氣產品製造商，產品涵蓋彈跳屋、滑梯、障礙賽道及互動遊戲。我們的使命是透過高品質的產品，為有小孩的家庭創造歡樂回憶，同時幫助中小型企業在社區中拓展事業、增加收入。我們始終堅持 品質、安全與快樂，致力於成為帶來笑容的品牌。 [職缺機會] 我們正在尋找一位 具企圖心、自信且自我驅動的 E-commerce Data Analyst / 電商數據分析師，加入我們快速成長的電商團隊。 在這個關鍵角色中，你將是推動數據導向電商策略的核心力量。不僅僅是建立報表，更要能深入分析數據，挖掘可行的商業洞察，並推動流程優化，直接提升銷售成效與營運效率。你將在優化現有電商營運平台的同時，也將參與規劃我們線上業務的成長藍圖，成為公司未來發展的重要推手。 [主要職責 (Key Responsibilities)]： - 庫存與採購支持：，分析產品銷量與需求，進行庫存預測 (Inventory Forecasting)，與採購團隊合作，支援補貨與採購規劃，確保供應鏈與銷售需求平衡。 - 產品訂購管理支持：與採購團隊合作，協助產品訂購 (Product Order Management) 的數據分析，優化庫存水準與營運效率。 - BI與報表開發：建立並維護 Power BI、Looker 儀表板與報告，監控電商關鍵績效指標 (KPI)、銷售績效、顧客行為及廣告成效，並能以英文撰寫及呈現分析結果，支援跨部門決策。 - 資料處理與自動化：使用 Python / SQL 進行資料清理、處理與流程自動化，提升數據準確性與分析效率。 - 深入數據分析：針對銷售平台（如 Amazon、Shopify 等）進行進階統計與數據分析，挖掘顧客行為、銷售趨勢、關聯與模式，轉化為具體可行的產品上市、定價及促銷策略。 - PPC 廣告優化：深入分析並優化各銷售平台的按點擊付費 (Pay-Per-Click, PPC) 廣告活動，以最大化投資報酬率 (ROI) 與提升廣告成效。 - 廣告投放分析與優化：與行銷團隊合作，評估並優化各平台 (Google Ads, Meta Ads, Amazon Ads 等) 的廣告表現，分析投資報酬率 (ROI)，提出精準的投放與行銷建議。 [任職資格 (Qualifications)]： - 大學以上學歷，統計、經濟、資料科學、電腦科學或相關科系 - 1-2年資料分析工作經驗，具電商或供應鏈/採購分析 經驗者優先 - 熟悉 Power BI (DAX, Data Modeling)，能獨立設計互動式報表 - 精通 Python (pandas, numpy, data processing) - 熟悉數位廣告平台 (Google Ads, Meta Ads, Amazon Ads) 與網站分析工具 - 英文流利，能獨立撰寫分析報告並跨部門溝通

與售前團隊協作，共同完成客戶驗証所需的開發項目，您應可獨立開發系統串接、ETL/ELT 、dbt 核心資料模型建置。 在工作過程中，您會面對客戶、進行每日開發說明與進度匯整，需習慣自主進度掌控。 開發項目主要以資料串接、程式資料處理 (python / dbt)、雲資料處理 (aws glue / gcp workflow) 等為主。 【我們希望你】 一定要對開發工作具有熱情與自我學習不斷精進的渴望，遇到問題時，能獨立查找與判斷解決方案的可行性，若遇到無法解決的問題，也懂得如何清楚論途與提問，樂於與同仁們分享技術新知、提升自我能力，當挑戰尚不熟悉的工作內容時，充滿戰鬥力。 【職務需求】 熟悉 Python, SQL 熟悉 dbt, Airflow (Google Cloud Composer & MWAA) 熟悉 Star Schema / Snowflake Schema 設計 熟悉 Modern Data Stack 熟悉 PostgreSQL, MySQL, MongoDB 任一一種資料庫 熟悉 在雲端（AWS 為主，GCP/Azure 為輔）建置與部署資料流與資料庫。 【加分項】 熟悉 BigQuery or Redshift 熟悉 Glue or Dataflow 熟悉 Lambda or Cloud Run

主動釐清企業客戶的數據洞察需求，將商業問題轉譯為可執行的分析計畫，並透過儀表板、報表與口語化分析結果提供具洞察力的建議。協助客戶在數位轉型與智能決策的過程中建立可視化、可衡量的商業基礎。 ⸻ 【核心職責】 - 釐清數據需求與商業目標：與客戶直接溝通分析目的、目標 KPI、使用場景，並協助轉化為資料查詢與可行的分析策略。 - 定義分析規格與資料使用規則：撰寫分析需求文件，與資料工程團隊協作確認資料欄位、來源、清理與轉換邏輯。 - 開發商業分析與可視化方案：根據需求主要使用如 Metabase 與 QuickSight 等工具設計報表與儀表板，交付可視化成果。 - 進行探索性數據分析（EDA）與成效追蹤：針對會員、商品、銷售、促案等主題進行深度分析，提出具體策略建議與假設驗證。 ⸻ 【專案與協作能力】 - 能主導需求訪談，掌握商業語境並協助轉譯為技術語言。 - 熟悉與資料工程師合作流程，能協助定義資料欄位與表關聯。 - 能獨立安排報表設計開發節奏，參與跨部門會議與分析成果報告。 - 熟悉建立分析文件（如報表規格書、資料字典、KPI 定義說明等）。 ⸻ 【職務需求】 - 熟悉 SQL，能獨立撰寫查詢語句處理中大型資料集。 - 熟悉至少一種報表工具：Power BI、QuickSight、Tableau、Metabase 等。 - 熟悉 KPI / 指標設計方法，能依據商業場景進行指標建構。 - 熟悉 A/B test、客戶分群、RFM、銷售分析、轉換漏斗等常見分析技術。 - 有實際操作 ETL 工具的經驗者佳（例如 dbt、Airflow）。 - 熟悉資料模型（如 Star Schema / Snowflake Schema）設計概念。 ⸻ 【加分項】 - 有實際操作 Google BigQuery、AWS Redshift 等數據平台經驗。 - 熟悉 CRM、POS、會員系統等資料結構，具備零售資料分析經驗者佳。 - 有實際操作 Python 進行統計分析、自動化分析流程者佳。 ⸻ 【個人特質】 - 商業與技術皆能對話，願意深入理解客戶業務。 - 擅長跨部門溝通與資訊整合，能協助多方共識形成。 - 樂於分析與驗證假設，具備數據敏感度與好奇心。 - 有框架思維與結構化簡報能力。 - 具備自我學習與提問能力，能快速掌握新工具與產業背景。

你是否熱愛用數據說話，樂於解構商業問題、提出策略解方？ 我們正在尋找具備 數據分析專業能力與領導潛力 的你，擔任資深 BI 專員／儲備幹部，帶領團隊建立可視化報表與數據平台，推動全公司數據文化落地。 【我們是誰】 科定企業股份有限公司（TW-6655）成立於 2002 年，秉持「環保健康建材」使命，打造全台唯一從原木採購到產品銷售的一條龍產線。 產品榮獲 MIT 微笑標章、健康綠建材、台灣精品獎等多項肯定，為國際飯店與精品住宅首選品牌。銷售足跡遍及美國、日本、韓國、新加坡等地，堅信「綠色建材改變世界，數據驅動加速前進」。 【你的工作內容】 1.主導 BI 平台架構規劃與報表開發，打造視覺化儀表板，提供即時商業洞察。 2.管理數據專案，安排優先順序與時程，協助團隊突破技術瓶頸。 3.深入跨部門溝通，將業務需求轉換為具體數據分析方案。 4.推動數據文化，設計內部訓練，提升全員數據素養與自助分析能力。 5.持續監控系統效能，優化平台使用體驗。 【你需要具備的條件】 1. 5年以上數據分析或 BI 領域實務經驗，熟悉 Power BI、Tableau、Qlik 等工具。 2. 熟悉資料庫結構與 ETL 流程，具備 SQL、Python、R 等語言能力佳。 3. 2年以上團隊管理經驗，能有效帶領團隊並推動跨部門合作。 4. 具備良好商業敏感度，能針對營運指標提出優化建議。 若有相關專案經驗，歡迎附上作品或報告。 【為什麼選擇科定？】 1.具市場競爭力的薪酬福利：底薪＋分紅＋年終獎金。 2.廣闊發展空間：參與核心決策，職涯晉升清晰可期。 3.深耕永續理念：加入綠色建材領導品牌，與全球同步邁向環保未來。 4.企業文化開放透明：重視人才，提供實質成長機會與清楚的晉升制度。 期待有熱情與專業的你，加入科定企業，一起用數據創造更好的未來！

1. 內容開發與落地應用專案： 以數據驅動為核心的應用專案，包含專案架構規劃、進度追蹤、跨部門協作、落地驗證、進度追蹤回報、教育訓練、專案維運與持續優化等。 2. 內容經營分析與執行： 對數位內容進行全面、系統化的評估和管理，提升內容效益與影響力，並挖掘出更具價值的數據洞察。包含新聞議題分析、多媒體內容（如影音、Podcast）的深入數據分析與執行，並執行績效追蹤檢核、專案進度回報、跨部門協作（包括教育訓練和會議）等。 3. 創新型數據應用開發： 利用創新的數據分析技術（如Generative AI、Machine Learning）優化工作流程，促進創新應用開發，提升效率和數據價值，以實現數據驅動的決策與產品改進。 4. 主管交辦之新專案、行政事項或維運事項。 【必要條件】 1. 熟GCP環境，掌握 SQL、Python、AI等執行處理能力。 2. 熟Google Analytic 4、Looker studio、Excel(函數/樞紐/VBA)、Power Point。 【加分條件】 1. Google Data Analytics 認證。 2. Google Analytic 4 認證 (有效期內)。

1. 分析客戶平台營運數據，包括：使用者行為、活躍度、資金流動（如入/出帳）、轉換率與留存率等 2. 與行銷、業務等部門協作，協助活動預算規劃與實際成本分析（如促銷方案、獎勵制度等） 3. 建立並維護活動成效追蹤模型（如 ROI、CPA、ARPU），定期提供優化建議 4. 開發並更新營運KPI儀表板，協助監控業務關鍵指標（如DAU、LTV、轉化率等） 5. 提供跨部門數據支持，協助推動用戶成長與業務改善 6. 定期產出管理層分析報告，協助策略擬定與營運優化 7. 協助開發自動化報表工具，提升數據處理與分析效率

1.協助建構與維護公司內部 BI 平台與儀表板，提升經營數據可視化能力。 2.分析用戶行為、交易數據（台股/美股等）、營運績效等關鍵指標，提出可行建議。 3.協助製作日/週/月/季經營分析報告，提供管理層決策依據。 4.撰寫與優化 SQL 查詢，整合內外部數據資源，提升分析效率與品質。 5.與產品、行銷、客服等部門合作，提供數據分析支援並追蹤專案成效。 6.支援數據專案，如 A/B 測試設計與分析、模型驗證、使用者分群等任務。 7.其他主管交辦事項。 【口袋證券】 比你還在乎你的口袋 口袋證券以服務數位原生投資人為主，提供年輕族群方便、安全且省時的交易平台，該平台不僅具備AI選股系統，且包含豐富的市場資訊，以及簡單快捷的下單服務、庫存分析等，並透過安全、穩定、可靠的交易和結算交割服務，協助年輕投資人做好投資計劃。 為了給予年輕投資人更佳的投資服務，口袋證券結合策略夥伴CMoney，藉由其累積的700萬名投資理財用戶的數據資料，以及20年的技術經驗，運用數據與工具，包含籌碼動向、關鍵分點進出圖、AI判多空等，來輔助投資人制定正確決策。 不僅提供友善的交易平台，口袋證券在合乎法規且保護用戶安全的基礎上，將持續以創新精神，讓投資人只要用1個App，就能完成分析、選股、下單的步驟，讓投資一氣呵成，致力創造台灣證券市場的新面貌。

【關於KKday】 KKday正在加速全世界旅遊體驗的蛻變。 身為亞洲最大的旅遊體驗平台，KKday致力於透過數位化整合出一站式平台以滿足旅遊的所有需求，目前在全球超過92個國家、550個城市已累積30萬個特色行程與活動，近幾年更跨足經營KKday商城、提供SaaS服務，打造KKday專屬的生態圈！ 透過多方位發展，KKday在疫情期間仍成功募得近30億元的資金，歡迎熱愛旅遊的你加入我們，一起創造更多旅遊的可能性與未來。 【關於團隊】 KKday 資料團隊致力於以數據驅動公司策略與產品創新，整合來自平台的多元資料，打造智慧化決策工具與行銷分析系統。我們的任務是協助業務洞察成長機會，優化用戶體驗，並打造更有效率的數據協作環境。 你將與跨部門的業務、行銷、產品與工程團隊密切合作，成為串聯需求與數據應用的橋樑，為 KKday 的下一階段成長提供堅實的資料基礎。 【你會做的事】 1. 依據各單位需求，使用 SQL 與 Tableau 進行資料分析與視覺化報表建置。 2. 與協助業務部門與工程團隊協作，設計與建立資料源。 3. 運用數據進行用戶分群與貼標，支援精準行銷活動規劃與效果追蹤。 4. 協助建立與維運關鍵績效指標 (KPI) 追蹤機制，強化資料驅動文化。 【我們希望你是這樣的人】 1. 熟悉 SQL，具備實務資料查詢與分析經驗。 2. 熟悉 Tableau 或其他視覺化工具，能獨立設計與維護互動式儀表板。 3. 具備邏輯思考與清晰表達能力，能有效將數據分析結果轉化為行動建議。 4. 積極主動、擅長溝通協作，具備高度執行力與責任感。 【加分但不是必備】 1. 具備電商、旅遊科技或行銷領域的分析實務經驗。 2. 熟悉資料治理、資料模型設計或與 BI 團隊協作規劃資料架構者尤佳。 3. 熟悉 Python 或類似工具進行進階資料處理與探索者加分。 4. 具備敏捷開發環境或跨部門專案推進經驗。 有想過，分析旅遊數據其實就像開地圖打副本一樣嗎？ 如果你喜歡用數字破關、解任務，我們等你來一起玩！

[Job Description] •Develop and maintain a web-based system for financial data processing. •Implement P&L calculations, exposure tracking, and performance reporting over user-defined periods. •Integrate market data and indicators or signals from the quant team to support trading strategies. •Process and analyze external financial data sources/APIs (e.g., Bloomberg). •Ensure data accuracy, system stability, and performance optimization. •Maintenance and implementation of machine learning models. [Job Requirements] •Strong experience in backend development (Python(preferred), Node.js, or other relevant languages). •Proficiency in working with databases (SQL(preferred) or NoSQL). •Proficiency in creating and maintaining databases will be considered a plus. •Basic knowledge of frontend technologies (HTML, CSS, JavaScript) to support system integration. •Familiarity with financial markets and handling large datasets, also machine learning. •Experience in market data processing and familiarity with financial instruments is a plus. •Proficiency in written and spoken English and Chinese •Can work under pressure on ad-hoc projects *This position requires on-site test only. Please ensure you are able to attend the test in person. (僅有實體測驗，且此職位非遠距，請確保您能配合再投遞履歷) *Please provide an English resume.*

工作內容： **熟悉國際金融市場、產品或具投資與金融研究經驗(Crypto、Blockchain 佳)。。 - 撘建風控數據分析模型，提供即時決策支援 - 協助建立監控指標、儀表板與異常偵測系統 - 提供值班團隊與管理層可視化報表與洞察建議 - 與技術、業務、產品團隊密切協作，推動數據驅動決策

【關於我們】 TutorABC Shop 是由 TutorABC（麥奇數位）打造的直播電商平台，主打「生活體驗型商品＆服務」與互動技術，結合 AI、雙向連麥功能，提供沉浸式購物體驗。 平臺涵蓋旅遊、3C、美妝、家電與體驗課程等多元品項，並與知名國際品牌合作 AI 智慧直播，現正拓展全球市場。 【加入我們會將負責】 1. 需求分析 & 轉化：深入蒐集直播主、工程師與使用者反饋，撰寫精準產品需求文件（PRD），並轉化為明確開發任務與設計規範。 2. 體驗與流程設計：與 UI/UX 設計師合作，設計直播購物流程（如「連 麥」互動機制、AI 場控推薦、Flash Deal 下單流程），確保 UX 與技術實現無縫接軌。 3. 跨團隊協作與時程掌控：協調研發、設計、測試與外部品牌伙伴（如 LG）資源，規劃敏捷專案（如 Sprint / Kanban），確保每週迭代與OKR 達成。 4. 品質把關：定期進行內部 Demo、使用者測試及直播演練，持續優化性能（如低延遲互動、跨平台穩定性）與互動介面。 5. 數據分析與驗證：透過後台數據（觀看人數、互動率、成交率、轉換率）來評估產品成效與提升方向。 【我們期望您具備】 1. 經驗：在電商領域3 年以上軟體產品或專案管理經驗，熟悉 Scrum/Agile 框架與專案工具如 Jira，掌握版本控管與迭代節奏。 2. 協調力：能夠在多個團隊（平台運營、技術、設計）間建立共識並快速推進。 3. 產品設計能力：具備流程繪製和產品原型製作能力，熟悉 Figma 或相似工具者加分。 4. 數據思維：具備商業流程與數據分析能力，能據此制定 KPI（如互動率提升 10%、下單轉換率改善）。 5. 溝通能力：具組織跨國團隊經驗者或英文能力佳者優先，能協助平台輸出至海外市場。 6. 積極心態與適應力：面對直播商業模式快速變動時，能前瞻規劃與彈性應變。 【為什麼加入？】 TutorABC深耕串流直播領域很久，期望打造全球AI+直播互動電商服務。透過這份工作，您不只是參與產品，更轉型教育科技與零售的融合，推動TutorABC Shop 成為全球化電商技術與商業模式先驅。