「【外商】Data Analyst (Mid to Sr. Level) (數據分析師) #Fintech #MySQL #3年以上相關經驗者」的相似工作

Introduction to the job Do you like challenges and do you want to work in a fast pacing supply chain environment to support some of the biggest semiconductor companies worldwide? Are you familiar with Logistics Operations and like to managing urgent demands on a daily basis?  If this sounds like you and if you have a strong customer oriented mindset, here is your mission. Role and responsibilities For our Global Operations Center in Taiwan we are searching for Supply Chain Professionals. You fulfill the demand of our customers for spare parts and tools for their maintenance activities on some of the most complex machines in the right quantity and at the right time & cost. Time is of the essence to ensure a seamless production of our customers without interruptions on our machines. -Handling of urgent material requests from worldwide customers in a rolling 24/7 shift system with the right customer focus, while meeting all milestones related to communication and execution -Monitoring of worldwide shipments  -Ability to resolve complex issues and drive improvements to further optimize processes -Ability to support escalations and provide communication proposals for review -Constructive and reliable communication with worldwide stakeholders from all departments within ASML -This position requires shift work. Education and Experience Bachelor's Degree in related subject i.e. Supply Chain Management, Information Science, Engineering etc. preferred -Minimum 1 year of relevant experience in an international company, semiconductor industry is preferred -A tactical thinker with strong interpersonal and communication skills -Analytical thinking and ability to organize and prioritize workload Skills Working at the cutting edge of tech, you’ll always have new challenges and new problems to solve – and working together is the only way to do that. You won’t work in a silo. Instead, you’ll be part of a creative, dynamic work environment where you’ll collaborate with supportive colleagues.  There is always space for creative and unique points of view. You’ll have the flexibility and trust to choose how best to tackle tasks and solve problems. To thrive in this job, you’ll need the following skills: -Stress-resistant; act under high pressure -Flexible; willing to go the extra mile for the customer -Excellent professional communication in English, written and oral -Drive for results; does not stop until solution has been found, even when obstacles arise -Team player -Change management competencies -Convincing, pro-active and “can do” mentality -Cultural awareness -Experience with ERP system(s), SAP R/3 knowledge preferred -Ability to prioritize Diversity and inclusion ASML is an Equal Opportunity Employer that values and respects the importance of a diverse and inclusive workforce. It is the policy of the company to recruit, hire, train and promote persons in all job titles without regard to race, color, religion, sex, age, national origin, veteran status, disability, sexual orientation, or gender identity. We recognize that diversity and inclusion is a driving force in the success of our company. Need to know more about applying for a job at ASML? Read our frequently asked questions.

此職務你會與其他管理、PM、工程師夥伴們一起優化產品系統，透過數據分析提供團隊數據進而提供策略性的建議，一同打造更好的操作介面。 1. 數據閱讀與分析能力。 2. 統整數據、用戶研究、市場分析後，根據目標打造符合市場需求的功能。 3. 與研發、設計、測試團隊緊密合作，制定符合成本效益的產品規格。 4. 訂定、追蹤專案時程、測試及後續上線後的成效追蹤和維運管理。 5. 質量管理：監控專案的質量標準，確保交付的成果符合組織的質量期望，推動和實施質量改進措施。 6. 專業發展：持續學習和更新專業知識。 7. 參與業內研討會和培訓，了解最新的專案管理趨勢。 8. 協作和培養領導力：促進協作和團隊合作，建立正面的工作環境。培養自身領導力，激勵團隊成員達成共同的目標。 9. 風險管理：識別、評估和管理專案可能面臨的風險，並制定應對策略以最大程度地減少對專案的影響。 10. 報告與評估：定期向管理層報告專案進度、問題和解決方案，並根據專案結束時的結果進行評估和學習。 【加分條件】 1. 熟悉Linux 指令、Windows cmd 指令、Apache、Nginx、和 SSH key

【工作內容】 作為集團數據策略的關鍵推手，您將有機會與集團IT團隊一同將財務數據從傳統架構轉型至現代化雲端平台 (AWS)。如果您渴望與頂尖數據專家、專案經理共同協作，並將資料工程、雲端、DataOps 技術應用於實際業務痛點，那麼這個職位正是您的最佳舞台！ 我們的Sr. Finance DE將會與集團IT團隊合作，逐步將財務資料從地端VM搬遷至AWS雲端環境，並協助其他財務部同仁將日常業務報表、分析報表進行自動化。我們重視快速溝通與實際的專案交付! 在這裡，除了具競爭力的薪資與各種福利外，您還能與團隊內不同的夥伴們相互學習，追求技術成長。我們相信，透過透過實際的專案開發與新技術的學習與使用，才是讓團隊不斷進步與成長的動力！ 【您需要做什麼?】 • 協助財務數據雲端轉型： 與集團 IT 團隊緊密協作，規劃並執行財務核心資料從地端 VM 遷移至 AWS 雲端環境的策略與實施。 • 建構數據自動化流程： 設計、開發並維護高效、穩定的財務數據 ETL/ELT pipeline，實現日常業務報表與分析報表的全面自動化。 • 數據架構優化與創新： 持續學習並導入先進的資料領域知識與技術（如 DataOps、FinOps 概念），優化現有數據架構，提升數據處理效率與品質。 • 跨部門協作與溝通： 深入理解財務部門需求，並能將複雜的技術概念清晰地傳達給非技術背景的同仁，共同推動專案進程。 • 數據專案開發與管理： 負責數據相關專案的設計、開發與維護，包含 Datalake 管理、資料收集、清洗、儲存等關鍵功能，確保數據的完整性、一致性與可用性。 • 文件撰寫與知識傳承： 撰寫清晰的開發文件 (Design Document, ERD, Diagram, User Manual)，確保專案知識的有效傳承。 【我們期待您具備】 • 精通 SQL，具備大規模集中/分散式資料庫的 CRUD 操作、效能優化及資料清洗 (ETL/ELT) 實戰經驗。 • 豐富的 Python 資料工程開發經驗，熟悉並應用 pandas, numpy, pyspark 等核心套件。 • 具備 AWS 雲端平台 (例如 S3, EC2, Lambda, Glue, Redshift, Athena 等服務) 與 Databricks 的實務開發經驗。 • 具備 Data Pipeline (資料流) 的設計、搭建與優化能力，熟悉 Dagster 或 Airflow 等排程工具。 • 5 年以上資深資料工程師或相關經驗，並具備獨立主導專案的能力。 • 卓越的需求訪談與業務邏輯理解能力，能將複雜的技術概念清晰地傳達給非技術背景利害關係人。 • 具備良好的溝通協作能力，主動積極解決問題，並樂於分享知識。 【符合以下條件，將是您的優勢】 • 具備財務金融相關專業知識或在金融科技產業的資料工程經驗。 • 對 DataOps 或 FinOps 理念有深入理解與實踐經驗。 • 熟悉 Linux 操作與 Shell Script。 • 具備 資料視覺化工具 (Tableau、PowerBI) 實務經驗。

【崗位職責】 1) 負責公司內部資料平臺的規劃、開發與持續優化，保障資料的完整性、可用性與安全性。 2) 基於 AWS 雲平臺及主流服務（如 EC2、S3、Redshift、Glue、Lambda、Athena 等）設計並實現高可用、高性能的資料處理與分析系統。 3. 設計並實施可擴展的後端服務，支援資料流程處理、ETL 流程、API 介面與任務調度邏輯。 4. 搭建並維護資料視覺化與 BI 平臺（如 QuickSight等）。 5. 深度參與資料治理、資料建模、資料品質監控等體系建設。 6. 著重資料蒐集處理流程。 7. 與業務部門合作，提供穩定高效的資料分析支援。 【任職要求】 1) 資管/資工/電機相關大學以上學歷，10 年以上軟體發展經驗，其中 5 年以上後端系統開發經驗。 2) 精通至少一種主流程式設計語言（如 Python、Java、Go 等），並熟悉 SQL 與資料處理框架（如 Spark）。 3) 熟悉 AWS 雲平臺及主流服務（S3、Redshift、Glue、Lambda、Athena 等），具備實際專案執行經驗。 4) 有大型分散式系統或資料平臺建設經驗，具備良好的系統架構能力。 5) 熟悉資料建模、資料分層架構、資料治理理念。 6) 具備 BI 視覺化系統或報表平臺的搭建與運維經驗。 7) 較強的溝通能力、團隊協作精神和自我驅動能力。

主要職責： 1. 深入分析使用者行為、市場趨勢、營運效率等數據，並產出具備商業價值的洞察報告與解決方案，協助管理層做出精準決策。 2. 負責Tableau報表與儀表板建置專案，規劃、設計及維護各類營運報表與Dashboard，確保數據的即時性與準確性。 3. 管理數據基礎架構，與資訊部門合作優化數據倉儲架構，確保數據來源的穩定性與一致性。 4. 與BI 團隊一起建立高效的協作模式，並持續優化團隊數據分析產出。 5. 支援跨部門協作，與產品、行銷、營運等部門協作，提供數據支持共同推動業務目標的達成。 必備條件： 1. 3年以上商業數據分析相關工作經驗 2. 精通 Tableau資料串接及 Dashboard 建置，能獨立完成數據專案 3. 精通 SQL 語法，能夠處理與分析大量複雜的數據 4. 熟悉資料串接與數據專案優化流程 5. 具備清晰的邏輯與優異的溝通協調能力，能有效地完成需求專案並提供可行動解決方案 加分條件： 1. 具備統計分析或預測模型建置經驗 2. 具備 A/B Test設計與分析經驗 3. 具備外送產業或電子商務平台的數據分析經驗 4. 雲端數據倉儲工具使用經驗 5. 充滿熱情，樂於接受挑戰並解決問題

【職缺描述】 1、玩家行為分析： 深入分析玩家的遊戲數據，包括：存款、投注、遊戲時長、偏好遊戲類型、以及玩家的行為路徑，以洞察玩家生命週期價值（LTV）、留存率和流失原因。 2、數據監控與報告： 建立和維護日常數據儀表板，監控關鍵指標（KPIs），並定期為團隊提供數據報告與分析洞察。 3、A/B 測試與活動成效評估： 針對產品新功能或行銷活動，設計實驗方案並進行數據分析，評估其對業務指標的實際影響，並提供優化建議。 4、商業問題解決： 與跨部門團隊協作，將複雜的商業問題轉化為可執行的數據分析專案，並提出具體且可行的解決方案。 5、風險與異常行為分析： 協助風控團隊監控異常的玩家行為，識別潛在的作弊或欺詐活動，並建立相關的預警模型。 6、上述職責範疇將視面試後職級，決定職責覆蓋範圍。 【職務需求】 1、紮實的統計學基礎： 能夠進行假設檢定、迴歸分析和時間序列分析等。 2、優秀的商業洞察力： 能夠將數據結果與商業目標相結合，並提出可行的洞見。 3、良好的溝通與表達能力： 能夠清晰地向非技術人員解釋複雜的數據分析結果。 4、數據清洗能力：具備透過程式碼（如 SQL、Python）處理與清洗海量數據的能力。 5、代碼輔助能力：熟悉至少一種數據分析程式語言（如 Python 、R），具備使用 Pandas 等函式庫進行數據處理和建模的經驗。 6、視覺化呈現能力：熟悉數據視覺化工具，包含但不僅限於 Tableau 或 Power BI，能將數據轉化為清晰易懂的圖表與報告。 如有特別優秀者，薪資可以面議討論。 【加分項目】 1、有Slot / 漁機 / TableGame / BlockChain 等領域遊戲經驗佳。 2、有電子商務或金融科技等消費者行為相關產業的數據分析經驗佳。 3、具備機器學習模型開發與部署經驗，如預測玩家流失、分群等。 4、熟悉 Google Analytics、Mixpanel 等第三方數據分析工具。 【學/經歷背景】 1. 若該領域經歷超過五年以上，可不需具備下述學歷預期 2. 學歷至少具有其一或相關領域學士學位或以上學位「數據分析、統計學、數學、經濟學、資訊管理」

我們是一家 AI 影音科技公司，透過 AI 與數據洞察協助電商品牌提升行銷內容效能。身為電商方案數據分析師，你將專注於蒐集、整合與解析多方電商數據，轉化為能驅動行銷與內容優化的關鍵洞察。你會與 PM 、業務、技術團隊緊密合作，並提供具體建議，協助品牌在快速變動的市場中做出更精準的決策。 工作內容： 分析多方電商平台（如 Shopline、D2C 品牌官網）的使用者行為與購物歷程，協助制定影音導購與轉換率提升策略 整合多平台電商數據源（GA4、Facebook Pixel、平台API等），確保數據品質與一致性 與產品、業務團隊合作，針對客戶需求設計數據分析方案，提供洞察與決策建議 設計並實施 A/B 測試與實驗框架，評估各類優化策略（影片類型、影片畫面、節奏、內容重點）的實際效果

【About Us】 國泰健康管理是台灣領先的AI驅動健康管理企業，透過億級健康數據及最先進的數據科學技術，重新定義AI時代的健康管理模式。我們結合人工智慧、預防醫學與精準健康科技，打造 個人化健康守護方案，讓「健康管理」從 被動治療蛻變為主動預防，幫助更多人提前掌握健康未來。 加入我們，您將與跨領域專家合作，深入探索 AI 在健康產業的應用，並親手推動業界變革。邀請您翻轉傳統健康管理產業、一起改變數百萬人健康生活！ 【We Need You to …】 1. AI驅動客戶服務體驗 設計並開發生成式 AI 應用（如智能健檢推薦、個人化營養建議），融合 AI 於健康管理，打造精準、即時的個人化健康服務。參與全端開發，推動數據產品落地至客戶日常，實現 AI 健康管理創新突破。 2. AI驅動公司營運效率化 運用 AI 技術驅動公司營運效率提升，從數據中發掘關鍵洞察，協助決策制定，並優化業務流程。 3. 從0到1的價值創造 參與創新專案從 0 到 1 的全週期，從數據發掘、AI 應用設計到業務落地，將數據轉化為可執行的商業價值。與產品、技術及業務團隊緊密合作，打造全新的數據解決方案。

1. 分析客戶平台營運數據，包括：使用者行為、活躍度、資金流動（如入/出帳）、轉換率與留存率等 2. 與行銷、業務等部門協作，協助活動預算規劃與實際成本分析（如促銷方案、獎勵制度等） 3. 建立並維護活動成效追蹤模型（如 ROI、CPA、ARPU），定期提供優化建議 4. 開發並更新營運KPI儀表板，協助監控業務關鍵指標（如DAU、LTV、轉化率等） 5. 提供跨部門數據支持，協助推動用戶成長與業務改善 6. 定期產出管理層分析報告，協助策略擬定與營運優化 7. 協助開發自動化報表工具，提升數據處理與分析效率

主動釐清企業客戶的數據洞察需求，將商業問題轉譯為可執行的分析計畫，並透過儀表板、報表與口語化分析結果提供具洞察力的建議。協助客戶在數位轉型與智能決策的過程中建立可視化、可衡量的商業基礎。 ⸻ 【核心職責】 - 釐清數據需求與商業目標：與客戶直接溝通分析目的、目標 KPI、使用場景，並協助轉化為資料查詢與可行的分析策略。 - 定義分析規格與資料使用規則：撰寫分析需求文件，與資料工程團隊協作確認資料欄位、來源、清理與轉換邏輯。 - 開發商業分析與可視化方案：根據需求主要使用如 Metabase 與 QuickSight 等工具設計報表與儀表板，交付可視化成果。 - 進行探索性數據分析（EDA）與成效追蹤：針對會員、商品、銷售、促案等主題進行深度分析，提出具體策略建議與假設驗證。 ⸻ 【專案與協作能力】 - 能主導需求訪談，掌握商業語境並協助轉譯為技術語言。 - 熟悉與資料工程師合作流程，能協助定義資料欄位與表關聯。 - 能獨立安排報表設計開發節奏，參與跨部門會議與分析成果報告。 - 熟悉建立分析文件（如報表規格書、資料字典、KPI 定義說明等）。 ⸻ 【職務需求】 - 熟悉 SQL，能獨立撰寫查詢語句處理中大型資料集。 - 熟悉至少一種報表工具：Power BI、QuickSight、Tableau、Metabase 等。 - 熟悉 KPI / 指標設計方法，能依據商業場景進行指標建構。 - 熟悉 A/B test、客戶分群、RFM、銷售分析、轉換漏斗等常見分析技術。 - 有實際操作 ETL 工具的經驗者佳（例如 dbt、Airflow）。 - 熟悉資料模型（如 Star Schema / Snowflake Schema）設計概念。 ⸻ 【加分項】 - 有實際操作 Google BigQuery、AWS Redshift 等數據平台經驗。 - 熟悉 CRM、POS、會員系統等資料結構，具備零售資料分析經驗者佳。 - 有實際操作 Python 進行統計分析、自動化分析流程者佳。 ⸻ 【個人特質】 - 商業與技術皆能對話，願意深入理解客戶業務。 - 擅長跨部門溝通與資訊整合，能協助多方共識形成。 - 樂於分析與驗證假設，具備數據敏感度與好奇心。 - 有框架思維與結構化簡報能力。 - 具備自我學習與提問能力，能快速掌握新工具與產業背景。

【About Us】 歡迎加入「國泰健康管理」！我們是一個充滿活力、追求創新、以數據和科技驅動健康管理變革的團隊！在這裡，你將與一群熱愛科技、關心健康、充滿創造力的夥伴並肩作戰，共同探索智能健康的無限可能。 我們相信「想要健康不能靠感覺」，而是基於精準數據的科學管理。 我們的使命是：整合數位、數據和 IT 技術，打造個人化的健康管理解決方案，讓人人都能擁有健康自信的人生，實踐『健康就在生活裡，解方就在數據裡』 【We Need You to …】 1.應用服務開發與維護 • 開發與維護數據應用服務（API），確保業務服務穩定運行。 • 開發與維護 ETL Pipeline，以支援數據轉換與應用。 2.自動化與運維 • 建立與管理 CI/CD Pipeline，提升開發與部署效率。 • 持續監控服務效能，進行問題排查、升級與最佳化。 【About You】 • 熟悉基礎 Python 程式語言，能開發應用服務或數據流程。 • 熟悉資料處理流程，能設計並維護 ETL Pipeline（Airflow）。 • 了解容器化技術（Docker、Kubernetes）。 • 了解 CI/CD 與自動化運維經驗（Azure DevOps 或 GitLab）。 【Plus】 • 具備 AWS 服務（EC2、S3、RDS、Lambda、IAM 等）建置與維運經驗。 • 具備 Terraform 或其他 IaC 工具經驗。 • 具備 DevOps / Cloud Engineer 相關工作經驗。 • 具備網路/資訊安全管理經驗。 • 具備解決問題、除錯及故障排除能力，能提出解決方案。

你是否熱愛用數據說話，樂於解構商業問題、提出策略解方？ 我們正在尋找具備 數據分析專業能力與領導潛力 的你，擔任資深 BI 專員／儲備幹部，帶領團隊建立可視化報表與數據平台，推動全公司數據文化落地。 【我們是誰】 科定企業股份有限公司（TW-6655）成立於 2002 年，秉持「環保健康建材」使命，打造全台唯一從原木採購到產品銷售的一條龍產線。 產品榮獲 MIT 微笑標章、健康綠建材、台灣精品獎等多項肯定，為國際飯店與精品住宅首選品牌。銷售足跡遍及美國、日本、韓國、新加坡等地，堅信「綠色建材改變世界，數據驅動加速前進」。 【你的工作內容】 1.主導 BI 平台架構規劃與報表開發，打造視覺化儀表板，提供即時商業洞察。 2.管理數據專案，安排優先順序與時程，協助團隊突破技術瓶頸。 3.深入跨部門溝通，將業務需求轉換為具體數據分析方案。 4.推動數據文化，設計內部訓練，提升全員數據素養與自助分析能力。 5.持續監控系統效能，優化平台使用體驗。 【你需要具備的條件】 1. 5年以上數據分析或 BI 領域實務經驗，熟悉 Power BI、Tableau、Qlik 等工具。 2. 熟悉資料庫結構與 ETL 流程，具備 SQL、Python、R 等語言能力佳。 3. 2年以上團隊管理經驗，能有效帶領團隊並推動跨部門合作。 4. 具備良好商業敏感度，能針對營運指標提出優化建議。 若有相關專案經驗，歡迎附上作品或報告。 【為什麼選擇科定？】 1.具市場競爭力的薪酬福利：底薪＋分紅＋年終獎金。 2.廣闊發展空間：參與核心決策，職涯晉升清晰可期。 3.深耕永續理念：加入綠色建材領導品牌，與全球同步邁向環保未來。 4.企業文化開放透明：重視人才，提供實質成長機會與清楚的晉升制度。 期待有熱情與專業的你，加入科定企業，一起用數據創造更好的未來！

身為風控數據工程師，你將負責設計、建置與維運公司的數據基礎設施（Data Platform），確保數據在收集、處理與存取過程中的穩定性、正確性與高效性。 你將與風控團隊緊密合作，透過數據工程與自動化技術，將龐雜的數據轉化為具決策價值的洞察，支持公司在風險管理與策略決策上的持續成長。 【主要職責】 1. 數據管線開發與維運 - 設計、開發並維護 ETL/ELT 流程，整合內外部異質數據來源，確保數據高品質與穩定性 - 建立與維護數據模型（Data Modeling），確保架構具可擴展性並符合業務需求 - 建置監控與告警機制（Alerting & Monitoring），即時偵測異常並優化資料流程 2. 數據產品與分析支援 - 與風控、業務及數據分析團隊合作，理解需求並提供適用的數據解決方案 - 設計並開發自動化分析報表與 Dashboard，支援風控監測、產品分析及策略決策 3. 數據平台建置與管理 - 維運與優化數據平台（Data Platform），確保高可用性、可擴展性與安全性 - 管理與調校數據計算資源（如 Spark、Presto），提升效能與資源使用效率 - 建立數據治理（Data Governance）機制，確保資料品質、安全與合規 4. 系統監控與效能優化 - 監控並分析數據系統效能，持續進行架構優化與資源配置調整 - 優化查詢與處理效率，提升系統反應速度與可靠性 - 針對異常數據或流程問題，提供修復與長期優化方案

1. 內容開發與落地應用專案： 以數據驅動為核心的應用專案，包含專案架構規劃、進度追蹤、跨部門協作、落地驗證、進度追蹤回報、教育訓練、專案維運與持續優化等。 2. 內容經營分析與執行： 對數位內容進行全面、系統化的評估和管理，提升內容效益與影響力，並挖掘出更具價值的數據洞察。包含新聞議題分析、多媒體內容（如影音、Podcast）的深入數據分析與執行，並執行績效追蹤檢核、專案進度回報、跨部門協作（包括教育訓練和會議）等。 3. 創新型數據應用開發： 利用創新的數據分析技術（如Generative AI、Machine Learning）優化工作流程，促進創新應用開發，提升效率和數據價值，以實現數據驅動的決策與產品改進。 4. 主管交辦之新專案、行政事項或維運事項。 【必要條件】 1. 熟GCP環境，掌握 SQL、Python、AI等執行處理能力。 2. 熟Google Analytic 4、Looker studio、Excel(函數/樞紐/VBA)、Power Point。 【加分條件】 1. Google Data Analytics 認證。 2. Google Analytic 4 認證 (有效期內)。

與售前團隊協作，共同完成客戶驗証所需的開發項目，您應可獨立開發系統串接、ETL/ELT 、dbt 核心資料模型建置。 在工作過程中，您會面對客戶、進行每日開發說明與進度匯整，需習慣自主進度掌控。 開發項目主要以資料串接、程式資料處理 (python / dbt)、雲資料處理 (aws glue / gcp workflow) 等為主。 【我們希望你】 一定要對開發工作具有熱情與自我學習不斷精進的渴望，遇到問題時，能獨立查找與判斷解決方案的可行性，若遇到無法解決的問題，也懂得如何清楚論途與提問，樂於與同仁們分享技術新知、提升自我能力，當挑戰尚不熟悉的工作內容時，充滿戰鬥力。 【職務需求】 熟悉 Python, SQL 熟悉 dbt, Airflow (Google Cloud Composer & MWAA) 熟悉 Star Schema / Snowflake Schema 設計 熟悉 Modern Data Stack 熟悉 PostgreSQL, MySQL, MongoDB 任一一種資料庫 熟悉 在雲端（AWS 為主，GCP/Azure 為輔）建置與部署資料流與資料庫。 【加分項】 熟悉 BigQuery or Redshift 熟悉 Glue or Dataflow 熟悉 Lambda or Cloud Run

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

【你需要做什麼?】 1. 製作風險管理報表與分析報告。 2. 分析客戶交易模式以及流量的風險評估。 3. 識別金融商品及品牌商業模式可能的風險，提出有效防範方案。 4. 能夠與品牌端建立良好合作關係，定期匯報。 5. 跨地域團隊協作風控專案，持續改善優化風控系統。 【你需要具備什麼?】 1. 1年以上金融行業經驗或有交易分析、加密貨幣產業相關經驗。 2. 目標導向及問題分析能力，能快速識別問題，提出適當的解決方案。 3. 良好的中英文書面及口頭溝通匯報能力及執行力。 4. 資料整理能力, Excel(樞紐分析、函數使用), SQL使用，並有PPT簡報能力。 【加分條件】 1. 具各家投資/交易平台使用經驗, MT4/5使用經驗, 有交易經驗為佳。 2. 對外匯、商品期貨、指數、股票、相關金融衍生性商品熟悉為佳。 3. 具備反欺詐、反洗錢調查經驗者為佳 4. 證券營業員高業 & CFA level I以上證照 或其他投資分析相關證照 5. Python或其他程式語言能力。 6. 我們期待你能以敏捷的觀察力與判斷力，快速抓住問題核心，並與團隊合作找到最佳解方。 7. 你需要具備高度責任感，能在專案推進過程中主動承擔並確保交付品質。 8. 我們重視能在高壓情境下保持冷靜思考、持續輸出的夥伴。

【關於KKday】 KKday正在加速全世界旅遊體驗的蛻變。 身為亞洲最大的旅遊體驗平台，KKday致力於透過數位化整合出一站式平台以滿足旅遊的所有需求，目前在全球超過92個國家、550個城市已累積30萬個特色行程與活動，近幾年更跨足經營KKday商城、提供SaaS服務，打造KKday專屬的生態圈！ 透過多方位發展，KKday在疫情期間仍成功募得近30億元的資金，歡迎熱愛旅遊的你加入我們，一起創造更多旅遊的可能性與未來。 【關於團隊】 KKday 資料團隊致力於以數據驅動公司策略與產品創新，整合來自平台的多元資料，打造智慧化決策工具與行銷分析系統。我們的任務是協助業務洞察成長機會，優化用戶體驗，並打造更有效率的數據協作環境。 你將與跨部門的業務、行銷、產品與工程團隊密切合作，成為串聯需求與數據應用的橋樑，為 KKday 的下一階段成長提供堅實的資料基礎。 【你會做的事】 1. 依據各單位需求，使用 SQL 與 Tableau 進行資料分析與視覺化報表建置。 2. 與協助業務部門與工程團隊協作，設計與建立資料源。 3. 運用數據進行用戶分群與貼標，支援精準行銷活動規劃與效果追蹤。 4. 協助建立與維運關鍵績效指標 (KPI) 追蹤機制，強化資料驅動文化。 【我們希望你是這樣的人】 1. 熟悉 SQL，具備實務資料查詢與分析經驗。 2. 熟悉 Tableau 或其他視覺化工具，能獨立設計與維護互動式儀表板。 3. 具備邏輯思考與清晰表達能力，能有效將數據分析結果轉化為行動建議。 4. 積極主動、擅長溝通協作，具備高度執行力與責任感。 【加分但不是必備】 1. 具備電商、旅遊科技或行銷領域的分析實務經驗。 2. 熟悉資料治理、資料模型設計或與 BI 團隊協作規劃資料架構者尤佳。 3. 熟悉 Python 或類似工具進行進階資料處理與探索者加分。 4. 具備敏捷開發環境或跨部門專案推進經驗。 有想過，分析旅遊數據其實就像開地圖打副本一樣嗎？ 如果你喜歡用數字破關、解任務，我們等你來一起玩！

技術需求： (1) 熟悉SSRS 開發與SQL撰寫 (2) 具備Oracle, SQL Server Store Procedure開發經驗 (3) 具備Azure 雲端服務經驗尤佳 (4) 具備Oracle Golden Gate經驗者尤佳 工作內容： 共用服務新功能開發及維運工作 (1) 報表改寫、SIT驗測 (2) 拋轉程式盤點與開發（使用OCI Golden Gate）

1. 營運分析： 運用 GA4、Google Search Console、Clarity 等工具觀測用戶行為，完善並維護現有 Tableau 數據儀表板，制定關鍵指標，協助團隊即時掌握商城營運狀態（如流量、點擊、訂單轉換、購物車等）。 進一步根據洞察設計實驗（如 A/B Testing），透過數據分析驗證假設，並將過程與結果紀錄於雲端營運知識庫，提出具體改善方案。 2. 品類/品牌經營與會員策略： 結合數據洞察，與館長討論並規劃各品類、品牌的檔期活動及商品開發方向，提供選品建議、活動上稿維護(後台)；同時進行會員分群與經營策略建議，讓資源投入更有效益。 3. 潛在業績與掌握： 點數是本產品重點驅動來源，需要經常性追蹤點數效期與顧客持點與兌點流向分析，強化對潛在業績掌握。 4. 跨部⾨合作： 與行銷部對接，分析各檔行銷活動成效，或配合協助資料分析，推進與掌握任務執行進度。 5. 專案與報告執行： 依部門規劃參與各項專案推進，並完成部門例行性報告。