「算法科學家/資料科學家/數據分析師」的相似工作

主要工作內容是資料擷取與整理、統計分析，圖表整理以及投稿協助，主要資料類型如下： 1. 衛生福利資料科學中心 2. 醫院電子病歷資料庫 3. 臨床收案資料 (生物醫學統計) 4. 藥廠的臨床試驗 (生物醫學統計)

工作內容 1. NGS數據分析與報告產出 2. 協助客製化案件分析

1. Develop and review the case report form (CRF). 2. Develop and review the database specification. 3. Develop and review the database structure on the database builder. 4. Develop and review the data validation specification. 5. Conduct the database validations including the user acceptance testing. 6. Develop and maintain the CRF library. 7. Develop and maintain the edit checks (ECS) library. 8. Develop and conduct the data review process and dummy data generation. 9. Oversee and coordinate clinical data integration activities as a DMPM. 10. Develop and update the templates of related processes. 11. Develop and manage the working process and standard operating procedures (SOPs). 12. Act as a mentor for the Associate Clinical Data Scientist I 13. Complete other tasks or assignments requested by the Supervisor.

1. 負責網站(官網、電商網站)編碼，外鏈建置工作，能夠快速為網站獲取高權重鏈接；提高網站整體流量。 2. 瞭解SEO原理和實施方法，如關鍵字優化、標籤優化、標題優化、關鍵字排名優化等。 3. 監測分析公司與競業網站流量，排名收錄等數據，並優化網站整體排名。 4. Google Ads平台操作:設定廣告活動、彙整廣告數據、撰寫報表分析、優化文案的策略。 5. 分析與追蹤 Facebook、Instagram、LINE、Google（GA4、Ads、Search Console）等數位媒體平台數據，評估貼文互動、廣告投放、觸及率、點擊率與轉換率，並提出優化與廣告預算調整建議。 6. 利用 Google Analytics 等工具追蹤官網訪客行為、跳出率、轉換路徑與銷售績效，分析網站活動成效與回購率。 7.CRM系統維運(活動短網址、串接商機、成交率分析等)

協助發展及應用統計、機器學習等計算方法，分析基因表現和組學(omics)數據等，應用於預測癌症患者的對免疫治療/標靶藥物反應，發現免疫治療(immunotherapies)的生物標記 (biomarkers)。 【參考網站】http://staff.stat.sinica.edu.tw/gshieh/ （本職缺適用勞基法）

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

1. 內容開發與落地應用專案： 以數據驅動為核心的應用專案，包含專案架構規劃、進度追蹤、跨部門協作、落地驗證、進度追蹤回報、教育訓練、專案維運與持續優化等。 2. 內容經營分析與執行： 對數位內容進行全面、系統化的評估和管理，提升內容效益與影響力，並挖掘出更具價值的數據洞察。包含新聞議題分析、多媒體內容（如影音、Podcast）的深入數據分析與執行，並執行績效追蹤檢核、專案進度回報、跨部門協作（包括教育訓練和會議）等。 3. 創新型數據應用開發： 利用創新的數據分析技術（如Generative AI、Machine Learning）優化工作流程，促進創新應用開發，提升效率和數據價值，以實現數據驅動的決策與產品改進。 4. 主管交辦之新專案、行政事項或維運事項。 【必要條件】 1. 熟GCP環境，掌握 SQL、Python、AI等執行處理能力。 2. 熟Google Analytic 4、Looker studio、Excel(函數/樞紐/VBA)、Power Point。 【加分條件】 1. Google Data Analytics 認證。 2. Google Analytic 4 認證 (有效期內)。

工作描述： 概述： 我們正在尋找一位數據分析師，加入我們的團隊。成功的應徵者將負責每天收集來自各農業場域的數據，進行分析與統整，並製成詳細的報表，提供優化AI模型所需的訓練資料。 [主要職責] 1. 收集、處理和分析各種來源的數據，包括部署在畜舍中的相機圖片、重量等數據。 2. 運用Google Sheet進行資料彙整及報表產出，蒐集適合訓練AI模型的資料集。 3. 將數據分析結果轉化為易於理解的報告和視覺化圖表，幫助團隊和農戶做出數據驅動的決策。 4. 與技術團隊合作，確保數據收集和分析方法的準確性和有效性。 5. 持續監控和改進數據分析流程，確保高效和準確的數據處理。 6. 維護數據庫，確保數據的完整性和可靠性。 [資格要求] 1. 具備優秀的分析和問題解決能力，能夠獨立處理複雜的數據集。 2. 良好的團隊合作和溝通能力，能夠與不同背景的專業人員協作。 優先考慮條件： 1. 具有農業相關數據分析經驗者優先。 2. 具備機器學習和深度學習經驗者優先。

• 利用人工智慧框架（如 TensorFlow、PyTorch）建構與訓練AI模型，解決生物資訊相關問題 • 爬取並整理公開資料庫的數據，進行資料清理與預處理，作為機器學習模型的訓練材料 • 進行次世代定序（NGS）資料分析，從大量生物資訊數據中擷取有用資訊並產出報告 • 撰寫與維護 Python 程式碼，開發數據分析工具和自動化流程，提高分析效率 其他條件： • 3年以上相關工作經驗，曾從事生物資訊分析或機器學習模型開發 • 精通 Python 程式設計，能獨立撰寫與維護程式碼；熟悉 TensorFlow、PyTorch 等深度學習框架並有實際專案經驗 • 具備次世代定序（NGS）數據分析經驗，理解基因體序列數據處理流程；熟悉資料擷取、整理與大數據分析方法

【工作內容】 作為集團數據策略的關鍵推手，您將有機會與集團IT團隊一同將財務數據從傳統架構轉型至現代化雲端平台 (AWS)。如果您渴望與頂尖數據專家、專案經理共同協作，並將資料工程、雲端、DataOps 技術應用於實際業務痛點，那麼這個職位正是您的最佳舞台！ 我們的Sr. Finance DE將會與集團IT團隊合作，逐步將財務資料從地端VM搬遷至AWS雲端環境，並協助其他財務部同仁將日常業務報表、分析報表進行自動化。我們重視快速溝通與實際的專案交付! 在這裡，除了具競爭力的薪資與各種福利外，您還能與團隊內不同的夥伴們相互學習，追求技術成長。我們相信，透過透過實際的專案開發與新技術的學習與使用，才是讓團隊不斷進步與成長的動力！ 【您需要做什麼?】 • 協助財務數據雲端轉型： 與集團 IT 團隊緊密協作，規劃並執行財務核心資料從地端 VM 遷移至 AWS 雲端環境的策略與實施。 • 建構數據自動化流程： 設計、開發並維護高效、穩定的財務數據 ETL/ELT pipeline，實現日常業務報表與分析報表的全面自動化。 • 數據架構優化與創新： 持續學習並導入先進的資料領域知識與技術（如 DataOps、FinOps 概念），優化現有數據架構，提升數據處理效率與品質。 • 跨部門協作與溝通： 深入理解財務部門需求，並能將複雜的技術概念清晰地傳達給非技術背景的同仁，共同推動專案進程。 • 數據專案開發與管理： 負責數據相關專案的設計、開發與維護，包含 Datalake 管理、資料收集、清洗、儲存等關鍵功能，確保數據的完整性、一致性與可用性。 • 文件撰寫與知識傳承： 撰寫清晰的開發文件 (Design Document, ERD, Diagram, User Manual)，確保專案知識的有效傳承。 【我們期待您具備】 • 精通 SQL，具備大規模集中/分散式資料庫的 CRUD 操作、效能優化及資料清洗 (ETL/ELT) 實戰經驗。 • 豐富的 Python 資料工程開發經驗，熟悉並應用 pandas, numpy, pyspark 等核心套件。 • 具備 AWS 雲端平台 (例如 S3, EC2, Lambda, Glue, Redshift, Athena 等服務) 與 Databricks 的實務開發經驗。 • 具備 Data Pipeline (資料流) 的設計、搭建與優化能力，熟悉 Dagster 或 Airflow 等排程工具。 • 5 年以上資深資料工程師或相關經驗，並具備獨立主導專案的能力。 • 卓越的需求訪談與業務邏輯理解能力，能將複雜的技術概念清晰地傳達給非技術背景利害關係人。 • 具備良好的溝通協作能力，主動積極解決問題，並樂於分享知識。 【符合以下條件，將是您的優勢】 • 具備財務金融相關專業知識或在金融科技產業的資料工程經驗。 • 對 DataOps 或 FinOps 理念有深入理解與實踐經驗。 • 熟悉 Linux 操作與 Shell Script。 • 具備 資料視覺化工具 (Tableau、PowerBI) 實務經驗。

1. Reads and analyzes protocol, statistical analysis plan, CRF and other trial design documents and discusses with other team members such with as biostatisticians and data managers. 2. Develops and debugs simple to complex SAS program in a timely manner 3. Implements statistical analysis plan, data preparation, and data manipulation into SAS programs and macros 4. Create analysis datasets, statistical tables, figures, and listing for clinical trial data. 5. Create CDISC standard datasets (SDTM and ADaM) 6. Participates in the validation of SAS programs and analysis datasets 7. Maintains documentation for SAS programs and validation results 8. Leads and coordinates the programming work for projects involving SAS programming if necessary 9. Coordinates timelines in orders to fulfill the needs of other departments

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員。作為數位雙生AI工程師，您將負責在 Sim2Real 平台（如 NVIDIA Isaac Sim、ROS/Gazebo）上測試並驗證 AI 模型與機器手臂系統的整合，並將模擬中成功運行的控制程式部署至實體機台。和不同團隊合作(AI團隊，硬體團隊)優化與測試模型與控制演算法，完成跨部門專案整合與系統調校。 【主要工作內容】 • 使用 NVIDIA Omniverse 平台進行機器手臂建模、運動規劃（正/逆向運動學、避障與優化）及控制程式開發 • 建置與優化模擬環境與數位孿生場景，確保模擬與實體機台行為一致 • 與AI研發團隊合作，將機器手臂模擬系統與公司 SDG（Synthetic Data Generation） 技術串接，用於資料生成與 AI 模型訓練 • 撰寫、維護與優化控制演算法及相關模組，提升系統穩定性與效能 • 與硬體團隊協作，將模擬成果部署至實體機台並進行驗證 • 參與跨部門專案，支持產品研發與驗證流程的自動化。 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

COMMEET (https://commeet.co) 擴大徵才，歡迎有熱情之新夥伴加入我們的行列 [工作內容] 1 整理、標記數據，以確保數據的準確性與可靠性 2 建立/維護/優化資料處理流程與架構(data pipeline) 3 跟相關的stakeholder合作，解決並優化他們的數據需求 4 其它主管交辦事項。 [必要條件] • 從業人員恪守客戶個資保護敏感度及尊重客戶資料隱密性 • 熟悉 ML/DL • 熟悉 python 語言與相關資料庫 (csv、postgres、redis、excel) • 熟悉圖表可視化(Visualization)，以及圖表分析能力 • 熟悉 git 版本控制 • 如線上初試通過者，將安排線下複試，複試安排 leetcode [加分項目] • 具有 OCR 處理數據經驗 • 有kaggle 等競賽平台經驗 • 有新創公司經驗 • 有FinTech 或 ERP/CRM 經驗 [人格特質] • 獨立作業的能力 • 細心負責任 • 勇於溝通，樂於表達自己的想法 • 喜歡主動學習新技術，願意與團隊研究及分享技術新知

■【主要職責】 BI數據儀表板設計及開發 。 負責營運、遊戲、業務相關的數據分析工作，包含資料蒐集、處理、分析及建模。 協助團隊進行數據探索、訂定關鍵指標，為產品方向和策略提供數據支持，並提出具可行性的建議。 監控各類營運數據及成效數據之變動情況，提出市場分析及營運策略優化建議。 協助調研資料分析的新技術與新工具。 ■【期望條件】 具備大數據處理之相關技術並熟悉統計原理與實際應用 孰悉使用Python程式語言 Python與資料科學套件操作 孰悉資料庫及SQL語言應用 -> 孰悉使用SQL （MySQL/PostgreSQL） 12:17 機器學習部分： 了解基本的機器學習算法，能進行數據建模和預測分析。 熟悉Scikit-Learn或TensorFlow等常見的數據科學工具和框架。 若涉及大數據分析和雲端數據庫管理，了解雲端平台（如AWS、Azure、GCP）相關工具也是加分技能。 孰悉資料庫及SQL語言應用（Database/Coding） 資料視覺化呈現能力如孰悉Tableau 或 Power BI 具備工作熱忱與團隊合作精神,善於溝通與解決問題 具有GA經驗尤佳 有機器學習與人工智慧（Machine Learning and AI）建模之能力與實作經驗尤佳

【工作內容】 ． 使用 Azure Databricks、Data Factory、Data Lake Gen2 等工具建立並維運 ETL 流程。 ． 整合 ERP、CRM、IoT 等多來源資料，進行清洗與轉換並寫入 Azure Data Lake。 ． 與資料科學團隊合作，提供模型所需的資料集與特徵工程支援（如 LightGBM、XGBoost）。 ． 透過Power BI進行資料串接與報表資料結構設計，確保分析資料即時、準確。 ． 撰寫技術文件，維護資料流程運作紀錄與治理機制。 【必要條件】 ． 熟悉 Azure 平台操作（Databricks、Data Factory、Data Lake Gen2）。 ． 熟悉 Python 語言，能獨立進行資料清洗與處理。 ． 具 SQL 查詢能力與資料模型設計經驗。 ． 有與資料科學或 BI 團隊協作經驗，熟悉 Power BI 或其他可視化工具資料串接。 【加分條件】 ． 具備使用 LightGBM / XGBoost 經驗。 ． 熟悉 Git、CI/CD、自動化流程或 Docker 等 DevOps 工具 ． 有 Azure DP-203、DP-100 證照尤佳 ． 英文讀寫能力佳，能閱讀技術文件與跨部門溝通

【About Us】 歡迎加入「國泰健康管理」！我們是一個充滿活力、追求創新、以數據和科技驅動健康管理變革的團隊！在這裡，你將與一群熱愛科技、關心健康、充滿創造力的夥伴並肩作戰，共同探索智能健康的無限可能。 我們相信「想要健康不能靠感覺」，而是基於精準數據的科學管理。 我們的使命是：整合數位、數據和 IT 技術，打造個人化的健康管理解決方案，讓人人都能擁有健康自信的人生，實踐『健康就在生活裡，解方就在數據裡』 【We Need You to …】 1.應用服務開發與維護 • 開發與維護數據應用服務（API），確保業務服務穩定運行。 • 開發與維護 ETL Pipeline，以支援數據轉換與應用。 2.自動化與運維 • 建立與管理 CI/CD Pipeline，提升開發與部署效率。 • 持續監控服務效能，進行問題排查、升級與最佳化。 【About You】 • 熟悉基礎 Python 程式語言，能開發應用服務或數據流程。 • 熟悉資料處理流程，能設計並維護 ETL Pipeline（Airflow）。 • 了解容器化技術（Docker、Kubernetes）。 • 了解 CI/CD 與自動化運維經驗（Azure DevOps 或 GitLab）。 【Plus】 • 具備 AWS 服務（EC2、S3、RDS、Lambda、IAM 等）建置與維運經驗。 • 具備 Terraform 或其他 IaC 工具經驗。 • 具備 DevOps / Cloud Engineer 相關工作經驗。 • 具備網路/資訊安全管理經驗。 • 具備解決問題、除錯及故障排除能力，能提出解決方案。

此職務你會與其他管理、PM、工程師夥伴們一起優化產品系統，透過數據分析提供團隊數據進而提供策略性的建議，一同打造更好的操作介面。 1. 數據閱讀與分析能力。 2. 統整數據、用戶研究、市場分析後，根據目標打造符合市場需求的功能。 3. 與研發、設計、測試團隊緊密合作，制定符合成本效益的產品規格。 4. 訂定、追蹤專案時程、測試及後續上線後的成效追蹤和維運管理。 5. 質量管理：監控專案的質量標準，確保交付的成果符合組織的質量期望，推動和實施質量改進措施。 6. 專業發展：持續學習和更新專業知識。 7. 參與業內研討會和培訓，了解最新的專案管理趨勢。 8. 協作和培養領導力：促進協作和團隊合作，建立正面的工作環境。培養自身領導力，激勵團隊成員達成共同的目標。 9. 風險管理：識別、評估和管理專案可能面臨的風險，並制定應對策略以最大程度地減少對專案的影響。 10. 報告與評估：定期向管理層報告專案進度、問題和解決方案，並根據專案結束時的結果進行評估和學習。 【加分條件】 1. 熟悉Linux 指令、Windows cmd 指令、Apache、Nginx、和 SSH key

1. 負責資料分析流程執行與優化，協助參與數據應用、資料分析等實際專案執行。 2. 負責維運ETL系統與資料處理、運算等作業，能協助開發/維運資料分析介面。 3. 支援分析資料相關的工作

【About Us】 國泰健康管理是台灣領先的AI驅動健康管理企業，透過億級健康數據及最先進的數據科學技術，重新定義AI時代的健康管理模式。我們結合人工智慧、預防醫學與精準健康科技，打造 個人化健康守護方案，讓「健康管理」從 被動治療蛻變為主動預防，幫助更多人提前掌握健康未來。 加入我們，您將與跨領域專家合作，深入探索 AI 在健康產業的應用，並親手推動業界變革。邀請您翻轉傳統健康管理產業、一起改變數百萬人健康生活！ 【We Need You to …】 1. AI驅動客戶服務體驗 設計並開發生成式 AI 應用（如智能健檢推薦、個人化營養建議），融合 AI 於健康管理，打造精準、即時的個人化健康服務。參與全端開發，推動數據產品落地至客戶日常，實現 AI 健康管理創新突破。 2. AI驅動公司營運效率化 運用 AI 技術驅動公司營運效率提升，從數據中發掘關鍵洞察，協助決策制定，並優化業務流程。 3. 從0到1的價值創造 參與創新專案從 0 到 1 的全週期，從數據發掘、AI 應用設計到業務落地，將數據轉化為可執行的商業價值。與產品、技術及業務團隊緊密合作，打造全新的數據解決方案。

工作職責： 1. 數據分析與質量控制： • 監控算法在不同訊號環境中的表現，確保持續的質量和穩定性。 • 分析測試結果，識別並報告算法缺陷和性能瓶頸。 2. 演算法驗證與測試： • 撰寫自動化測試腳本，進行回歸測試和性能測試。 • 使用數據分析工具和編程語言（如Python、R）進行算法性能分析和測試。 3. 問題排查與修復： • 與開發團隊合作，調查並解決算法相關問題。 • 參與算法優化和改進工作，提升算法的準確性和效率。 4. 文檔撰寫與報告： • 撰寫測試計劃、測試報告和算法質量控制相關文檔。 • 向團隊和管理層匯報測試結果和質量狀況。 5. 持續改進： • 不斷學習最新的算法質量控制技術和行業最佳實踐。 • 主動提出和實施質量改進建議，提升整體算法質量。 職位要求： 1. 學歷與經驗： • 計算機科學、數學、統計學或相關領域的學士學位，碩士學位優先。 • 至少1年算法開發或測試經驗。 • 具有IC設計、軟體產業相關經驗者優先 2. 技術能力： • 精通Python或其他主流編程語言，具備良好的編程習慣和代碼質量意識。 3. 分析和問題解決能力： • 優秀的數據分析能力，能夠快速定位並解決算法質量問題。 • 具備出色的問題排查和故障排除能力。 4. 溝通與協作： • 良好的溝通能力，能夠與開發團隊和其他相關部門有效協作。 • 具備團隊合作精神，能夠在壓力下保持高效工作。 5. 其他要求： • 了解軟件開發生命周期和質量保證流程。 • 英語讀寫能力優秀，能夠閱讀技術文獻並撰寫報告。 加分項： • 熟悉ANOVA與田口法，負責設計和執行算法測試計劃，確保算法性能和準確性。 • 掌握和應用質量控制和測試工具，如田口法、統計品管分析等。 • 有AI/ML算法測試經驗者優先 • 精通統計品管，變異數分析、假設檢定、小樣本統計分析等方法與相關知識 • 熟悉常見的機器學習和深度學習算法，如回歸分析、決策樹、神經網絡等