「【外商】Senior Product Data Analyst」的相似工作

Introduction to the job Do you like challenges and do you want to work in a fast pacing supply chain environment to support some of the biggest semiconductor companies worldwide? Are you familiar with Logistics Operations and like to managing urgent demands on a daily basis?  If this sounds like you and if you have a strong customer oriented mindset, here is your mission. Role and responsibilities For our Global Operations Center in Taiwan we are searching for Supply Chain Professionals. You fulfill the demand of our customers for spare parts and tools for their maintenance activities on some of the most complex machines in the right quantity and at the right time & cost. Time is of the essence to ensure a seamless production of our customers without interruptions on our machines. -Handling of urgent material requests from worldwide customers in a rolling 24/7 shift system with the right customer focus, while meeting all milestones related to communication and execution -Monitoring of worldwide shipments  -Ability to resolve complex issues and drive improvements to further optimize processes -Ability to support escalations and provide communication proposals for review -Constructive and reliable communication with worldwide stakeholders from all departments within ASML -This position requires shift work. Education and Experience Bachelor's Degree in related subject i.e. Supply Chain Management, Information Science, Engineering etc. preferred -Minimum 1 year of relevant experience in an international company, semiconductor industry is preferred -A tactical thinker with strong interpersonal and communication skills -Analytical thinking and ability to organize and prioritize workload Skills Working at the cutting edge of tech, you’ll always have new challenges and new problems to solve – and working together is the only way to do that. You won’t work in a silo. Instead, you’ll be part of a creative, dynamic work environment where you’ll collaborate with supportive colleagues.  There is always space for creative and unique points of view. You’ll have the flexibility and trust to choose how best to tackle tasks and solve problems. To thrive in this job, you’ll need the following skills: -Stress-resistant; act under high pressure -Flexible; willing to go the extra mile for the customer -Excellent professional communication in English, written and oral -Drive for results; does not stop until solution has been found, even when obstacles arise -Team player -Change management competencies -Convincing, pro-active and “can do” mentality -Cultural awareness -Experience with ERP system(s), SAP R/3 knowledge preferred -Ability to prioritize Diversity and inclusion ASML is an Equal Opportunity Employer that values and respects the importance of a diverse and inclusive workforce. It is the policy of the company to recruit, hire, train and promote persons in all job titles without regard to race, color, religion, sex, age, national origin, veteran status, disability, sexual orientation, or gender identity. We recognize that diversity and inclusion is a driving force in the success of our company. Need to know more about applying for a job at ASML? Read our frequently asked questions.

[About the Role] We're looking for a highly strategic and execution-focused Lead Product Strategist to drive the planning and integration of key product types on our exchange—spot, derivatives, and structured products. In this role, you'll guide product strategy, partner with engineering and business teams, and ensure we build best-in-class offerings for both retail and institutional users. You’ll play a key role in shaping how we introduce and optimize trading products across a competitive, fast-evolving exchange landscape. [What You’ll Own] Define and lead the product strategy for integrating core exchange products (spot, perpetual, margin, options) Benchmark against top-tier CEXs and translate insights into actionable product plans Coordinate across BD, legal, ops, and engineering teams to ensure timely delivery and compliance alignment Guide the launch of structured income products (e.g., earn plans, dual-currency, staking) with clear risk/return modeling Manage a small product strategy team (1–2 FTEs); report directly to senior stakeholders You’re a Fit If You Have: [Product Domain Expertise] Strong knowledge of centralized exchanges (CEX) and their core products Familiarity with order book mechanisms, matching engines, and index/oracle-based price feeds Experience with perpetual swaps, margin mechanics, clearing logic, and settlement systems Clear understanding of how yield-generating fintech products work and how to model their risks/rewards Past experience navigating token listing processes, product compliance, and structured documentation with legal teams [Execution & Ownership] Able to manage full product lifecycle from ideation to delivery, including API-level specifications and UAT Experience aligning cross-functional teams toward a product goal, especially in high-stakes environments Proven track record of owning roadmap decisions with a bias for clarity, speed, and accountability [Communication & Influence] Comfortable presenting product direction to leadership, navigating trade-offs, and defending strategic decisions Experience writing clear PRDs, product specs, and coordinating with frontend/backend development teams Bonus: Background in launching perpetual/futures or structured fintech products (e.g., dual-currency, earn, staking) Familiarity with top exchanges Able to model user economics (TVL, yield curves, fee impact)

主要職責 1. 主導與銀行、主管機關及外部合作夥伴的高階洽談，建立並推動策略合作計畫。 2. 評估新業務模式及產品的適法性、風險控管架構與商業可行性。 3. 撰寫並審核產品計劃書，主導「試辦申請」流程，並作為公司對外之主要溝通窗口。 4. 協助公司制定中長期發展策略，將外部合作機會轉化為具體專案。 5. 指導並培育團隊成員，確保策略合作部之工作進度與品質。

主要職責： 1. 深入分析使用者行為、市場趨勢、營運效率等數據，並產出具備商業價值的洞察報告與解決方案，協助管理層做出精準決策。 2. 負責Tableau報表與儀表板建置專案，規劃、設計及維護各類營運報表與Dashboard，確保數據的即時性與準確性。 3. 管理數據基礎架構，與資訊部門合作優化數據倉儲架構，確保數據來源的穩定性與一致性。 4. 與BI 團隊一起建立高效的協作模式，並持續優化團隊數據分析產出。 5. 支援跨部門協作，與產品、行銷、營運等部門協作，提供數據支持共同推動業務目標的達成。 必備條件： 1. 3年以上商業數據分析相關工作經驗 2. 精通 Tableau資料串接及 Dashboard 建置，能獨立完成數據專案 3. 精通 SQL 語法，能夠處理與分析大量複雜的數據 4. 熟悉資料串接與數據專案優化流程 5. 具備清晰的邏輯與優異的溝通協調能力，能有效地完成需求專案並提供可行動解決方案 加分條件： 1. 具備統計分析或預測模型建置經驗 2. 具備 A/B Test設計與分析經驗 3. 具備外送產業或電子商務平台的數據分析經驗 4. 雲端數據倉儲工具使用經驗 5. 充滿熱情，樂於接受挑戰並解決問題

Build a universal data platform, meet real-time/offline computing and storage requirements; Define the data pipeline scheme according to the demand scenarios, and deliver it by multiple methods based on various infrastructure; Enhance the data platform, improve the stability and flexibility of data asset, and optimize the resource efficiency.

【Who we are ?】 Hytech是一個年輕、充滿活力的團隊，專注於推動金融科技行業的企業技術轉型，是全球領先的管理技術諮詢公司。創新思維和扁平化的管理，讓團隊成員以公開、透明的方式自在工作，也為全球客戶提供卓越的商業價值服務。 【Why join the team? 】 Hytech 團隊在共事的過程中核心技術會與時俱進，即時討論，並且有良好的溝通管道，扁平化管理，任何問題或意見都可以討論及合作解決。密切的與跨國同事團隊交流。 【About the role - Data Analyst】 As a Data Analyst at Hytech, you will analyze user behavior on financial trading platforms, focusing on app users and their growth journey, including conversion and retention metrics. You will leverage insights from user behavior data to optimize engagement channels—such as push notifications—driving the conversion of registered users into funded, active traders. (作為 Hytech 的數據分析師，您將負責分析金融交易平台上的用戶行為，專注於應用程式用戶增長過程，包括轉化與留存指標。您將運用數據洞察優化平台渠道，例如透過推播通知，提升用戶參與度，並促使一般用戶轉化為活躍交易者) 【身為團隊的一份子您將負責】 1. Develop, implement, and maintain leading analytical systems to solve complex problems and build simplified frameworks. (開發、實施並維護領先的分析系統，以解決複雜問題並建立簡化框架) 2. Analyze complex datasets to identify growth trends and opportunities. (分析複雜數據集，識別增長趨勢與商機) 3. Evaluate organizational methodologies and provide source-to-target mapping and information model specification documents for datasets. (評估組織方法，提供數據集的來源到目標映射，以及資訊模型規範文件) 4. Create best-practice reports based on data cleansing, analysis, and visualization. (基於數據清理、分析與可視化，建立最佳實踐報告) 5. Assess the efficiency, issues, and inaccuracies of internal systems, and establish and maintain standard processes for handling, processing, and cleansing data. (評估內部系統的效率、問題與不準確性，制定並維護數據處理、整理與清理的標準流程) 6. Collaborate directly with management and users to gather requirements, provide status updates, and build strong relationships. (直接與管理層及內部用戶合作，收集需求、提供狀態更新，並建立穩固的合作關係) 7. Work closely with project/product managers to understand and continuously address their analytical needs, including identifying key metrics and KPIs, and providing actionable insights to relevant decision-makers. (與專案/產品經理密切合作，了解並持續關注其分析需求，包括識別關鍵指標與 KPI，並向相關決策者提供可行的數據洞察) 8. Proactively analyze data to respond to key stakeholder questions or spontaneous inquiries, focusing on factors driving business performance and investigating and communicating areas for improving efficiency and productivity. (主動分析數據，回應關鍵問題或突發性需求，關注推動業務績效的因素，並調查與溝通可提升效率與生產力的改進方向) 9. Interpret and analyze data to create and maintain interactive visualizations, integrating various reporting components from multiple data sources. (解讀與分析數據，建立並維護互動式視覺化報表，整合來自多個數據來源的各類報告元件) 10. Define and implement data acquisition and integration logic, selecting appropriate methodologies and toolsets to ensure optimal scalability and performance within the defined technology stack. (定義並實施數據獲取與整合邏輯，選擇適當的方法與工具組合，確保解決方案在既定技術架構下達到最佳的可擴展性與效能)

【擴編】資深數據分析師｜Senior Data Analyst Kamee咖米是結合科技與健康的品牌。 希望藉由數據替每個人打造專屬於自己的個人化健康方案，帶給世界更美好的生活！ 主要提供服務包含【客製化保健品訂閱服務】及【智能健康評估系統】 ★ 咖米獲選經濟部FINDIT早期投資系列活動企業 ★ Google台灣區Project Hatcher的合作企業 ★ 鴻海集團旗下康聯生醫的戰略合作夥伴 ★ 成為北美矽谷加速器暨創投基金SparkLabs Taiwan Portfolio 我們創造開放、共享的企業文化，重視成員身心內外成長， 相信只有擁有共同目標和願景的團隊，才能一起共創未來！ ▼ 咖米官網: https://kameelife.com ▼ 臺北國際會議中心產品發布會： https://youtube.com/watch?v=Qw_dZzjFFEE&feature=share7 ▼ EE TIMES國際媒體專訪： https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7080444553702342656 —— 我們需要 —— ■【擴編】資深數據分析師｜Senior Data Analyst Kamee 正在從成長型新創邁向數據驅動決策階段， 我們需要一位能讓數據成為商業引擎的夥伴。 你將整合公司數據資料，建立自動化報表與成長模型， 讓數據不只是報表，而是驅動品牌成長的動力。 —— 你的目標 —— ■整合行銷、營運、CRM、訂閱與網站數據資料，打造能驅動成長的數據基礎。 ■分析行銷、營運與顧客行為，洞察 CAC、ROAS、LTV、留存等核心指標背後的成長關鍵點。 ■與行銷、產品、營運等部門合作，發掘成長機會並優化用戶體驗。 ■建立資料驅動文化，推動公司長期決策與預測模型的發展。 —— 期待的人 —— ■對數據有好奇心，會思考「數據想告訴我什麼真相」。 ■動手能力強、學得快，能自行接資料、建報表、跑分析，樂於優化流程。 ■具備商業敏銳度，能從數字理解營運邏輯與用戶行為。 ■擅長跨部門合作，能用數據推動行銷、工程、客服、財務更有效率地前進。 ■結果導向，重視實際成長與影響力，而非僅追求報表好看。 我們在尋找能從數據中發掘商業洞察，並以此幫助團隊推動決策的夥伴，不一定要有完整系統背景，只要具備強邏輯與實作力。 —— 經歷技能 —— 【經歷】 ■5年以上數據分析或相關經驗。 ■熟悉行銷或電商數據分析（懂 CAC、LTV、ROAS、留存率等概念）。 ■具跨部門溝通經驗，能用簡單語言說清複雜數據。 【技能】 ■熟悉 SQL、Python（或 R），能獨立清理與分析資料。 ■熟悉 GA4、Meta Ads、Google Ads、CRM 等數據串接與分析。 ■能操作 BI 工具（如 Looker Studio、Power BI、Tableau）建立互動式報表。 【加分條件】 ■熟悉 BigQuery、Redshift、Snowflake 或 API 串接整合 ■具備自動化報表或儀表板建置經驗（如 GA4、Looker Studio、Power BI） ■能運用 AI 工具（如 GPT、Gemini）輔助資料分析與模型優化 —— 主要職責 —— ■優化公司既有數據架構與自動化報表系統（GA4、CRM、投放平台、ERP、內部數據儀表板）。 ■協助行銷與產品團隊發現成長機會，分析行銷投放、顧客行為與營運成效，找出轉換與留存的驅動因素。 ■設計 CAC、ROAS、LTV、留存率等 KPI 模型與可追蹤機制。 ■跨部門協作，提供行銷與營運團隊所需的數據洞察，協助制定成長策略。 ■持續優化資料整合流程，建立公司未來資料科學基礎。 Report to Marketing head 在 Kamee，你的分析結果不只是一份報表， 而是會直接影響產品、行銷與營運策略的「決策引擎」。 如果你想親手打造一家健康科技品牌的數據策略，我們非常期待你加入！ —— 薪資待遇 —— $70,000~$110,000/月 /月起（視能力與經驗彈性調整）

【我們是誰】 科定企業股份有限公司（TW-6655）成立於 2002 年，秉持「環保健康建材」使命，打造全台唯一從原木採購到產品銷售的一條龍產線。 產品榮獲 MIT 微笑標章、健康綠建材、台灣精品獎等多項肯定，為國際飯店與精品住宅首選品牌。銷售足跡遍及美國、日本、韓國、新加坡等地，堅信「綠色建材改變世界，數據驅動加速前進」。 【你的工作內容】 1. 觀測並解讀 CRM 及多元資料源，進行客戶行為與行銷效益分析，涵蓋活躍度、轉換率、留存率與客戶價值等關鍵指標，挖掘商業洞察以支援決策 2. 分析並優化客戶流程（如型錄寄送、客服回覆、後續追蹤），提升客戶體驗與轉換表現 3. 與行銷及業務部門合作，規劃並分析活動與專案成效，協助執行業務分析並產出行銷名單，提供精準數據支持 4. 建立與維護成效追蹤機制，監控業務關鍵指標（KPI），並定期提出優化建議 5. 定期產出管理分析報告，支援策略規劃與營運改善 6. 協助開發與維護自動化報表工具，提升數據處理的準確性與即時性 【你需要具備的條件】 1. 統計、數據科學、資訊、經濟、金融等相關科系為優 2. 至少2年以上數據分析相關經驗 3. 熟練使用SAP、Excel、Power BI等工具進行資料視覺化 4. 具備數據分析邏輯思維與良好跨部門溝通能力 【為什麼選擇科定？】 1.具市場競爭力的薪酬福利：底薪＋分紅＋年終獎金。 2.廣闊發展空間：參與核心決策，職涯晉升清晰可期。 3.深耕永續理念：加入綠色建材領導品牌，與全球同步邁向環保未來。 4.企業文化開放透明：重視人才，提供實質成長機會與清楚的晉升制度。 期待有熱情與專業的你，加入科定企業，一起用數據創造更好的未來！

【你需要做什麼?】 1. 製作風險管理報表與分析報告。 2. 分析客戶交易模式以及流量的風險評估。 3. 識別金融商品及品牌商業模式可能的風險，提出有效防範方案。 4. 能夠與品牌端建立良好合作關係，定期匯報。 5. 跨地域團隊協作風控專案，持續改善優化風控系統。 【你需要具備什麼?】 1. 1年以上金融行業經驗或有交易分析、加密貨幣產業相關經驗。 2. 目標導向及問題分析能力，能快速識別問題，提出適當的解決方案。 3. 良好的中英文書面及口頭溝通匯報能力及執行力。 4. 資料整理能力, Excel(樞紐分析、函數使用), SQL使用，並有PPT簡報能力。 【加分條件】 1. 具各家投資/交易平台使用經驗, MT4/5使用經驗, 有交易經驗為佳。 2. 對外匯、商品期貨、指數、股票、相關金融衍生性商品熟悉為佳。 3. 具備反欺詐、反洗錢調查經驗者為佳 4. 證券營業員高業 & CFA level I以上證照 或其他投資分析相關證照 5. Python或其他程式語言能力。 6. 我們期待你能以敏捷的觀察力與判斷力，快速抓住問題核心，並與團隊合作找到最佳解方。 7. 你需要具備高度責任感，能在專案推進過程中主動承擔並確保交付品質。 8. 我們重視能在高壓情境下保持冷靜思考、持續輸出的夥伴。

維肯以『數據』為核心，貫穿媒體、企劃及數位製作三大面向。 我們致力打造專屬數據系統，協助客戶解決行銷難題、驗證策略有效性，讓每一步決策都更精準、更具影響力！ 這個角色將會是連接數據、行銷策略和商業決策的重要橋樑。 不僅需要精準的分析能力，更需要能夠理解業務痛點，主動從數據中挖掘洞見，並轉化為具體可執行的建議。 如果你渴望挑戰、希望讓數據真正驅動商業價值，趕緊投遞履歷，加入維肯！ 【主要負責工作內容】 1. 分析營運與行銷數據，洞察顧客數位行為，轉化為可執行的策略建議 2. 參與自有數據產品開發與優化，並探索機器學習與 AI 的應用機會 3. 結合內部系統進行比對與分析，發掘數據中的新價值與 AI 潛力 4. 負責數據清理、維護與架構管理，確保資料完整性與準確性 5. 主動掌握產業趨勢，持續追蹤、導入最新數據技術與方法 6. 其他主管交辦事項 【必備條件】 • 熟練 SQL、具 GA4 或其他追蹤分析工具操作經驗 • 具備獨立作業、團隊協作能力 • 能將數據洞察轉化為商業建議，並向客戶簡報或教育訓練 • 至少3 年以上數據分析或商業分析經驗，具行銷或營運數據應用經驗佳 【加分項目】 專業技能： • 熟悉 Google 生態系（BigQuery、GTM、Looker Studio等） • 理解行銷數據架構（Cookie、CRM、CDP 等） • 具備 AI 應用或數據產品開發經驗 延伸背景： • 曾有電商、SaaS 或大型數據專案分析經驗 • 具理解數學公式（如EV值...等）計算邏輯者佳 • 具金融或股票市場數據分析經驗者佳

您是否具備深厚的技術底蘊與卓越的領導力，渴望在金融科技的前沿，以前瞻數據、AI 與 LLM 技術引領團隊驅動創新，塑造未來金融服務？ 科技創研中心 金融科技處，正積極尋找具備豐富經驗與卓越領導力的數據暨AI工程經理加入我們的創新團隊。您將負責領導數據、AI 及 LLM 工程團隊，不僅需具備紮實的技術專業，更能帶領團隊高效運營，擘劃並執行金融科技領域的企業級數據平台、AI 平台及 LLM 相關基礎設施的發展策略與實施，尤其著重於 Data Lakehouse 架構的領航、Denodo 虛擬化技術的策略應用，並帶領團隊探索大型語言模型 (LLM) 在金融領域的創新應用與高效部署，確保數據的安全性、高效傳輸與穩定運作，為金融 AI/LLM 應用與策略決策提供堅實的技術領導，助力提升金融服務的競爭力與創新能力。 如果您對數據工程、AI 工程 (包含 LLM 相關) 在金融領域的應用充滿熱情，並具備深厚的技術底蘊與卓越的團隊領導及運營能力，熟悉 Data Lakehouse、Denodo 等先進技術，且對 LLM 的發展與應用有獨到見解，渴望在充滿挑戰與成長的環境中發揮您的技術領導與團隊管理才能，誠摯邀請您加入我們！ 【領導職責】 •技術策略制定與專業指導： 負責制定並領導執行金融科技領域的數據平台、AI 平台及 LLM 相關基礎設施的發展策略與技術藍圖，確保與公司整體戰略目標一致。同時，需保持對前沿技術的敏銳度，為團隊提供專業的技術指導與決策支持，確保技術方向的正確性與先進性。 •Data Lakehouse 平台領導與技術精進： 領導團隊設計、開發、部署、維護與優化基於 Data Lakehouse 架構的數據平台，不僅確保其高效穩定運行，更需引導團隊持續探索與應用 Data Lakehouse 的最新技術與最佳實踐，提升平台的彈性、效能與可擴展性。 •Denodo 虛擬化平台策略應用與技術深耕： 領導團隊設計、建置與管理 Denodo 虛擬化平台，制定其在異質數據源整合方面的策略應用，提供統一的數據存取介面，簡化數據獲取流程，提升數據應用效率。同時，需引導團隊深入研究 Denodo 的高級功能與效能優化技巧。 •數據管道與整合策略指導及品質保障： 指導團隊設計並實作高效能的 ETL/ELT 流程，確保多元金融數據的準確性、完整性與即時性，並制定數據整合策略，有效整合至 Data Lakehouse 或透過 Denodo 進行虛擬化，以供 AI/LLM 進行訓練與應用。同時，需建立完善的數據品質保障機制。 •AI/LLM 平台建設與技術領導： 領導團隊規劃、建設與管理企業 AI 平台、LLM 相關基礎設施及 MLOps 流程，不僅確保平台的穩定運行，更需引導團隊探索最新的 AI/LLM 平台技術與 MLOps 實踐，提升模型開發、訓練、微調與安全部署的效率與品質。 •數據監控與效能優化體系建立： 領導團隊建立完善的數據管道、數據庫、Data Lakehouse、AI 平台及 LLM 應用的監測機制，制定效能分析與調校策略，確保系統的穩定運行與高效能，並符合系統穩定性的嚴格要求。同時，需引導團隊掌握效能優化的關鍵技術與方法。 •跨部門協作與技術溝通橋樑： 與 AI 科學家、IT 部門、Biz 部門等高階主管進行有效溝通與協調，深入了解企業業務需求與痛點，制定並推動數據與 AI/LLM 平台的解決方案，確保團隊目標與業務目標高度一致。同時，需作為技術團隊與其他部門之間的重要溝通橋樑。 •團隊組建與高效運營： 負責團隊的組建、招聘與人才發展，建立清晰的團隊目標與職責，優化團隊工作流程，提升團隊協作效率與整體產出。同時，需建立積極健康的工作文化，激勵團隊成員持續學習與成長。 •績效管理與人才培養： 負責團隊成員的績效評估與管理，提供及時有效的回饋，並制定個人化的培訓與發展計畫，提升團隊的整體技術能力與專業素養，培養未來的技術骨幹與領導人才。 •風險管理與合規運營： 確保數據平台、AI 平台及 LLM 相關應用符合金融保險行業的數據安全、隱私保護及合規要求。同時，需建立相應的運營規範與流程，保障系統的合規性與安全性。

【工作內容】 作為集團數據策略的關鍵推手，您將有機會與集團IT團隊一同將財務數據從傳統架構轉型至現代化雲端平台 (AWS)。如果您渴望與頂尖數據專家、專案經理共同協作，並將資料工程、雲端、DataOps 技術應用於實際業務痛點，那麼這個職位正是您的最佳舞台！ 我們的Sr. Finance DE將會與集團IT團隊合作，逐步將財務資料從地端VM搬遷至AWS雲端環境，並協助其他財務部同仁將日常業務報表、分析報表進行自動化。我們重視快速溝通與實際的專案交付! 在這裡，除了具競爭力的薪資與各種福利外，您還能與團隊內不同的夥伴們相互學習，追求技術成長。我們相信，透過透過實際的專案開發與新技術的學習與使用，才是讓團隊不斷進步與成長的動力！ 【您需要做什麼?】 • 協助財務數據雲端轉型： 與集團 IT 團隊緊密協作，規劃並執行財務核心資料從地端 VM 遷移至 AWS 雲端環境的策略與實施。 • 建構數據自動化流程： 設計、開發並維護高效、穩定的財務數據 ETL/ELT pipeline，實現日常業務報表與分析報表的全面自動化。 • 數據架構優化與創新： 持續學習並導入先進的資料領域知識與技術（如 DataOps、FinOps 概念），優化現有數據架構，提升數據處理效率與品質。 • 跨部門協作與溝通： 深入理解財務部門需求，並能將複雜的技術概念清晰地傳達給非技術背景的同仁，共同推動專案進程。 • 數據專案開發與管理： 負責數據相關專案的設計、開發與維護，包含 Datalake 管理、資料收集、清洗、儲存等關鍵功能，確保數據的完整性、一致性與可用性。 • 文件撰寫與知識傳承： 撰寫清晰的開發文件 (Design Document, ERD, Diagram, User Manual)，確保專案知識的有效傳承。 【我們期待您具備】 • 精通 SQL，具備大規模集中/分散式資料庫的 CRUD 操作、效能優化及資料清洗 (ETL/ELT) 實戰經驗。 • 豐富的 Python 資料工程開發經驗，熟悉並應用 pandas, numpy, pyspark 等核心套件。 • 具備 AWS 雲端平台 (例如 S3, EC2, Lambda, Glue, Redshift, Athena 等服務) 與 Databricks 的實務開發經驗。 • 具備 Data Pipeline (資料流) 的設計、搭建與優化能力，熟悉 Dagster 或 Airflow 等排程工具。 • 5 年以上資深資料工程師或相關經驗，並具備獨立主導專案的能力。 • 卓越的需求訪談與業務邏輯理解能力，能將複雜的技術概念清晰地傳達給非技術背景利害關係人。 • 具備良好的溝通協作能力，主動積極解決問題，並樂於分享知識。 【符合以下條件，將是您的優勢】 • 具備財務金融相關專業知識或在金融科技產業的資料工程經驗。 • 對 DataOps 或 FinOps 理念有深入理解與實踐經驗。 • 熟悉 Linux 操作與 Shell Script。 • 具備 資料視覺化工具 (Tableau、PowerBI) 實務經驗。

Job Summary We are seeking a highly skilled and experienced Senior Data Engineer to join our growing data team. In this role, you will design, build, and maintain scalable data pipelines and infrastructure that support analytics, machine learning, and business intelligence initiatives. You will work closely with data scientists, analysts, and software engineers to ensure data is accessible, reliable, and secure. Key Responsibilities ￭ Design and implement scalable data pipelines for real-time streaming and batch ETL/ELT processing. ￭ Architect data storage solutions (data lakes, warehouses) to support diverse analytics and ML needs. ￭ Develop and optimize real-time data streaming systems and corresponding dashboards. ￭ Ensure data quality, integrity, security, and governance across systems. ￭ Plan and execute data collection, storage, and maintenance strategies for varied requirements. ￭ Collaborate with data scientists, analysts, and stakeholders to deliver business-driven data solutions. ￭ Mentor junior engineers and promote data engineering best practices. ￭ Monitor and enhance data infrastructure performance and scalability. Qualifications ￭ 5+ years of data engineering experience. ￭ Expertise in SQL, Python, and big data tools (e.g., Spark, Kafka). ￭ Familiar with data representation tools (e.g., Tableau, Looker Studio, Superset). ￭ Proficiency with cloud platforms (e.g., GCP, AWS, Azure) and data services (e.g., BigQuery, Snowflake). ￭ Proven experience in real-time streaming systems, dashboard development, and large-scale ETL design. ￭ Strong knowledge of data modeling, governance, and security practices. ￭ Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or related field (Master’s preferred). ￭ Excellent problem-solving, collaboration, and communication skills.

inline is seeking a highly motivated, driven, and emotionally intelligent individual who is interested in building a career in Revenue Operations within the Software-as-a-Service (SaaS) industry. This role offers the potential for promotion to a full-time position based on performance. As part of the Revenue Ops team, you will be responsible for ensuring the accuracy and quality of customer-related data, supporting key processes such as subscription validation, revenue reporting, and performance tracking. You will also partner closely with cross-functional teams to identify customer behavior trends and business opportunities through data-driven insights. We’re looking for someone who is not only analytical and detail-oriented, but also proactive and self-motivated — someone who can manage their time effectively, stay organized, and continuously look for ways to optimize processes and improve efficiency. You should be comfortable working under direction, but also take ownership of your work and consistently strive to deliver high-quality results aligned with team and company goals. Hands-on experience or familiarity with tools such as Salesforce, Excel/Google Sheets (advanced functions), SQL, and Python is highly preferred. High proficiency in English is a plus, as the role involves regular collaboration with regional and global teams. Given inline’s rapid growth across the APAC region, this is a great opportunity to work in a fast-paced, impact-driven environment where your contributions will directly support strategic business decisions and revenue growth. 工作內容 | What You Will Do 【 出帳管理與流程控管】 負責每月帳單出帳作業之主導與執行，確保排程準時、資料無誤 建立並優化出帳流程，涵蓋內部資料串接、系統邏輯驗證與計費邏輯整合 管理影響出帳金額準確性的各個環節，包括：產品設定、計價條件、UOM、訂閱邏輯、訂單資料等 協助導入跨部門 SOP，確保系統邏輯變更或產品調整能即時反映在出帳流程中 管理與維護出帳系統（如 Zuora），協助開發與測試相關功能與報表 【帳務稽核與數據驗證】 建立帳單稽核流程與機制，定期驗證帳單金額準確性 比對內部訂閱資料與帳單輸出結果，分析與處理差異項目 整合數據並提出優化建議，預防系統錯誤或設定異常造成錯帳 整理、清理及結構化帳務數據，供後續分析與營收報表使用 建立帳務追蹤與錯誤修正流程，提高帳單信賴度與客戶體驗 【專案協作與內外溝通】 作為 Billing 相關專案的 Owner，協助跨部門釐清需求與整合資源 協助釐清客戶帳務問題，透過 Email / Call / 線上會議等方式協作處理 執行內部帳單異常通報與解決流程，並進行改善追蹤與文件化 與產品、工程、客戶成功等團隊密切合作，優化系統與帳務串接體驗 能力需求 | What You Should Have 【技能】 熟悉出帳作業邏輯與流程，有 SaaS 計費背景或使用 Zuora 經驗佳 熟悉 Google Sheet 函數，具備使用 GAS 或 Python 進行自動化處理能力 熟悉 SaaS 訂閱型產品的出帳週期、用量計價（UOM）與價格方案邏輯 能快速理解跨系統資料關聯（如 Salesforce + Zuora）與邏輯設定 熟悉 Google Workspace，能獨立產出報表與管理工作文件 【軟實力】 邏輯思維清晰、細心負責，對資料正確性有高度敏感度 能有效與跨部門（產品、工程、CS、財務等）溝通協作 有強烈責任感與自我驅動力，擅長處理多工任務 有帳務／財務背景、或熟悉訂閱型商業模式者優先 樂於提出改善流程與系統整合建議，並具備實作能力 【 inline 設備 & 環境 】 ▮ 交通便利 Convenient location 鄰近捷運站善導寺 6 號出口，步行不到 5 分鐘 ▮ 工作環境 Comfortable environment 寬敞明亮辦公室，靠近華山文創區的員工咖啡廳 ▮ 工作配備 Provide with equipment 提供 MacBook 及 iPad，自由調整工作升降桌 ▮ 年度休假 First year 10 days of annual leave 優於勞基法，到職第 1 年，依在職月份比例即享有 10 天休假 ▮ 餐點供應 Free food and beverages 知名餐廳的午餐餐點，專業咖啡師製作飲料及限量甜點 ▮ 彈性氛圍 Flexible schedule 開放式的工作氣氛，午休時光自主安排彈性 1 小時 ▮ 年節聚會 Annual event 尾牙、中秋烤肉、聖誕節及慶生派對，不定時的人氣餐廳聚餐 ▮ 人氣活動 Workshop activity 手沖咖啡課、花藝課、羽球社、吉他社等 ▮ 休憩專區 Chill-out area 溫馨茶水間，附有零食區、咖啡機及啤酒機，舒適的沙發區及戶外陽台吧台區

炬識科技（Athemaster）2024.05 宣布，推出全新資料品質產品「Athemaster DQSentry」，幫助企業掌控真實資料品質，將企業資料產製成具更高商業價值的企業專屬大型語言模型等資料產品，加速AI數位轉型進程。 ▎你想知道的 Athemaster： 請前往：https://linktr.ee/athemaster ▎Athemaster | 你會遇見這10種生活方式 https://reurl.cc/koZGGr ▎Job Description 團隊負責幫助客戶開發與維護資料產品(Data & AI)、資料解決方案、以及資料平台，協助客戶的資料能夠被全公司使用以建立資料驅動的決策。這個團隊將與客戶的資料工程師、資料科學家、以及其他資料需求端密切合作，以建立合適的解決方案來滿足、超越需求。 作為一位專案經理，你/妳將負責規劃與控制客戶期待、專案進程、任務、文件，並確保交付高品質的資料產品到客戶手上。你將與我們的資料工程師、業務一起合作，共同了解客戶需求並將其轉為工作範圍說明書(Statement of work，SOW)。你/妳將協助內部的工程師開發可用以及高品質的軟體並交付到客戶手上。你/妳將頻繁地與客戶以及內部工程師溝通來建立雙方的理解以及信任。 ▎主要工作內容 - 與客戶、業務、工程師密切合作。 - 根據客戶需求與內部流程撰寫專案管理相關文件，包括但不限於工作分解結構（WBS）、工作範圍說明書（SOW）、結案報告等。 - 控制、更新和報告專案進度、預算和花費。 - 確認需求、差異、以及辨識潛在風險。 - 其他與專案管理相關的責任。 ▎Why Join Us ● 2種開發模式：瀑布 & 敏捷 雙刀流 [ 獲台灣敏捷協會 #2024. #2025 敏捷大賞獎 ] ● 5種職系任你混搭搭配：每年依照個人意願打造專屬的成長路徑與職涯，不是工作量增加，而是組合技增加。 ● 25堂阿基米德創客間：雙週五的固定學習講座課程，來自內部6個社群與聘請外部講師共學。 ● 98% 以上機率可以 Work & Life Balance：此為所有專案成員的共同目標，並且認真執行。 ● 200個以上的學習資源：包含線上課、電子書、實體書及多樣化的學習方式。 ▎我們希望你有的經驗跟特質 - 溝通技巧 - 與團隊協作確保專案成功 - 具備組織能力以及細節導向能力 - 具備想要有效率完成專案的熱情 - 可以獨立作業，也可以很好的作為團隊一份子 - 良好的書寫與管理文件能力 ▎加分條件 - 熟悉各種專案管理方法，像是 PMP、Agile、Scrum 等 - 對於數據平台以及資料運用有興趣 - 熟悉軟體開發流程 - 熟悉專案管理工具（我們公司是用 Jira 和 Notion 為主要工具）

你是否熱愛用數據說話，樂於解構商業問題、提出策略解方？ 我們正在尋找具備 數據分析專業能力與領導潛力 的你，擔任資深 BI 專員／儲備幹部，帶領團隊建立可視化報表與數據平台，推動全公司數據文化落地。 【我們是誰】 科定企業股份有限公司（TW-6655）成立於 2002 年，秉持「環保健康建材」使命，打造全台唯一從原木採購到產品銷售的一條龍產線。 產品榮獲 MIT 微笑標章、健康綠建材、台灣精品獎等多項肯定，為國際飯店與精品住宅首選品牌。銷售足跡遍及美國、日本、韓國、新加坡等地，堅信「綠色建材改變世界，數據驅動加速前進」。 【你的工作內容】 1.主導 BI 平台架構規劃與報表開發，打造視覺化儀表板，提供即時商業洞察。 2.管理數據專案，安排優先順序與時程，協助團隊突破技術瓶頸。 3.深入跨部門溝通，將業務需求轉換為具體數據分析方案。 4.推動數據文化，設計內部訓練，提升全員數據素養與自助分析能力。 5.持續監控系統效能，優化平台使用體驗。 【你需要具備的條件】 1. 5年以上數據分析或 BI 領域實務經驗，熟悉 Power BI、Tableau、Qlik 等工具。 2. 熟悉資料庫結構與 ETL 流程，具備 SQL、Python、R 等語言能力佳。 3. 2年以上團隊管理經驗，能有效帶領團隊並推動跨部門合作。 4. 具備良好商業敏感度，能針對營運指標提出優化建議。 若有相關專案經驗，歡迎附上作品或報告。 【為什麼選擇科定？】 1.具市場競爭力的薪酬福利：底薪＋分紅＋年終獎金。 2.廣闊發展空間：參與核心決策，職涯晉升清晰可期。 3.深耕永續理念：加入綠色建材領導品牌，與全球同步邁向環保未來。 4.企業文化開放透明：重視人才，提供實質成長機會與清楚的晉升制度。 期待有熱情與專業的你，加入科定企業，一起用數據創造更好的未來！

We are seeking a Senior Product Manager with a background in data engineering, primarily responsible for promoting cloud-based data warehousing. This role will involve planning and driving the adoption of the data platform and managing data pipeline projects through cross functional collaboration, ensuring system stability, data quality control, scalability, and delivery excellence. [Job Responsibilities] • Understand the requirements of business users and translate them into actionable tasks for data teams, priorities tasks, align timelines and manage expectations of stakeholders across different teams drive the development and adoption of an internal metrics platform that standardizes and centralizes core metrics • Increase the adoption of group-wide metrics by enhancing visibility, improving documentation, and integrating them into internal dashboards and workflows. • Own the product strategy and roadmap for DataMart construction-ensuring curated,highquality datasets are tailored to key business domains build seamless collaboration processes with data engineers, infra teams, and cross-functional stakeholders to deliver robust data product-based on the requirements • Ensure logic change requests are implemented in the data marts accurately and reflect up-to date business definitions • Establish data quality monitoring mechanisms to ensure data accuracy and reliability. [Qualifications] • 3–5+ years of experience as a Data Product Manager, with familiarity in data infrastructure and cloud applications • Bachelor’s degree or above in Computer Science, Data Engineering, or related fields • Proficient in SQL and Python, with basic knowledge of Hadoop, Spark, Kafka, Flink, and Airflow • Excellent communication skills, able to collaborate with stakeholders from diverse backgrounds • Detail-oriented with a proactive and positive attitude toward problem-solving • Relevant experience with trading platforms (e.g., stocks / financial derivatives)

⭐歡迎供應鏈經驗佳的採購營運分析師 UiPath & Power & Python⭐ Job Description We are seeking a Procurement Operations Analyst with strong analytical thinking and automation development skills to support and enhance procurement operations. This role will focus not only on procurement execution but also on automating reporting processes and driving digital efficiency across internal workflows. Key Responsibilities ✔️ Provide procurement operations support for a wide range of commodity types and technologies ✔️ Collaborate with internal and external stakeholders (e.g., Finance, Legal, Supply Chain) to meet procurement and compliance goals ✔️ Manage day-to-day tasks with sound judgment and align them with the company’s strategic objectives ✔️ Maintain and continuously improve procurement processes and workflows ✔️ Design and implement automated reporting and data-driven dashboards ✔️ Support and execute digital process improvements and robotic process automation (RPA) initiatives ✔️ Contribute to cost control, risk mitigation, and business continuity strategies Qualifications ✔️ Bachelor’s degree in Business, Supply Chain, Information Systems, or related field ✔️ 1–3 years of experience in procurement operations, reporting, or automation-related roles ✔️ Fluent in both English and Mandarin (written and verbal) ✔️ Good understanding of procurement processes, compliance, and internal controls ✔️ Strong analytical mindset and attention to detail ✔️ Proficient in Microsoft Office, especially Excel; knowledge of ERP systems is a plus ✔️ Basic project management knowledge and teamwork skills ✔️ Must-have experience in at least one of the following automation/reporting tools:   ✔️ UiPath   ✔️ Power BI   ✔️ Python or other scripting/programming tools ✔️ Able to proactively identify and improve workflow inefficiencies using digital tools

[Purpose of Role] The Data Processor is a member of our Project Services team, a multi-disciplinary team managing research projects from A to Z, from initial set-up to preparing client-ready deliverables. Within the team, the Data Processor are responsible for analyses and reporting. The position caters for the project deliverables and manages the project from an analytical point-of view. To do this, the Data Processor processes data(bases) in various ways, from manipulating data in analytical tools, to table reporting and charting. Together with the consultant team, the position digs into the project in search of the most important findings. The role supports senior members of the team in analysing and reporting more complex and technical challenging projects. [Responsibilities and Duties] -Responsible for the technical implementation (incl. technical 4-eye) of surveys through specialized software (e.g. Decipher) -Has a good understanding of all plug-in standard tools that are externally developed, and understand how to integrate them through standardized processes, if needed using other specialized software (e.g. MaxDiff, etc.). -Able to overcome technical difficulties if the implementation goes beyond the standard template. -Able to make basic modifications to the survey look & feel (e.g. change background, change colours & font, etc.) based on a provided design template. -Use technical skills to ensure the set-up is done in the most efficient and effective way. -Make sure that the data collection happens without any mistakes and is optimized for analysis and reporting. -Able to communicate directly with 3rd parties about technical specifications and know how to apply them in order to have them working correctly. [Technical knowledge] -Able to explain the innovations to the team when it comes to technical implications. -Basic knowledge and experience in: -Microsoft Office tools (Excel. Word, Power-Point) -Microsoft Office Outlook -Knowledge of HTML, CSS, XML -Experience with Google Survey, Suvery Monkey, Qualtrics, or any survey platform [Market Research Knowledge] -Understand the impact of applying the method correctly on actions. -Up to date with most of the common solutions Human8 is offering. [Marketing knowledge] Has a basic understanding of key marketing concepts and trends. [Project management knowledge] -Can take draft a (micro-)planning to ensure project execution as efficient and effective possible. -Understand the research goals and business impact before starting a project. -Can manage critical incidence communication. -Independent when it comes to problem solving within the domain and can link solutions between departments. [Language knowledge] Manage English at a professional level (verbal/ writing) and able to have a fluent and accurate conversation.

使用Trinity等工具開發ETL 熟悉SQL和StoreProcedure