「《數位轉型》AI系統工程師」的相似工作

✔ 完整教育訓練及Mentor引導，快速融入團隊 ✔ 優渥的福利制度，照顧你的工作與生活 【工作內容】 1. 長租車、車輛調度及其他車輛管理作業流程。 2. 產出清晰的規格文件，作為溝通及開發測試的依據，並與UX、RD、QA、營運人員溝通。 3. 邏輯清晰，優秀的資料歸納能力，分析產品生命週期，簡化作業流程。 4. 以數據推動將商業決策的經驗，產出有效的營運分析及指標。 5. 具備Agile經驗、具備三年以上資訊系統規劃相關經驗。 6. 其他主管交辦事項 我們正在尋找願意挑戰改變、勇於創新的夥伴，如果你對智慧移動、行銷策略與創新商模充滿熱情，歡迎投遞履歷與我們聊聊！

1. Actively clean, process, and validate Data streams for ML model consumption. Contribute to the implementation of MLOps best practices (CI/CD) and risk mitigation strategies as guided by the engineering team. 2. Actively develop and implement Python scripts and small utilities for model features and basic algorithm testing. Ensure development practices align with model fairness and ethical guidelines. 3. Establish and track technical Key Performance Indicators (KPIs) to measure model effectiveness post-deployment. Document and report potential technical risks identified during implementation. 4. Create and maintain a single source of truth for all active Carrier/vendor technical requirements and specifications. Support the definition of project scope, timelines, and milestones. 5. Act as the central liaison between Engineers, Data Scientists, and Business stakeholders. Translate incoming high-level partner requests into clear, detailed, and actionable engineering specifications and tickets. 6. Provide regular, concise updates for stakeholders on project progress, key metrics, and any blockers. 7. Annual salary: 1000K NTD and above 8. Onsite Google Xindian Office AI/ML Engineer

裕隆集團 x 穩定 x 創新 x 學習成長不停歇 #企業應用系統開發 #BI報表設計 #資料整合 #數據驅動決策 #技術創新實踐 ▍薪資範圍與職務類型 資訊應用工程師｜月薪 $40,000 ~ $60,000（依能力核薪） ★ 依專業背景、證照與經驗核定起薪 ★ 表現優異者享有年度調薪與激勵獎金 ★ 百萬年薪等你來挑戰 ▍工作內容 ✅ BI 系統開發與維運（業務比重：80%） 設計並開發商業智慧（BI）報表與儀表板，協助各單位掌握關鍵數據 熟悉Smart Platform等BI工具，能整合多元資料來源，強化決策效率 ✅ 企業資訊系統導入、規劃、維運（業務比重：20%） 參與企業內部資訊系統的需求評估、解決方案選型與導入流程，協助跨部門溝通、系統測試、上線與後續維運，確保導入效益與使用穩定性 ✅ 技術探索與創新導入 參與技術研究與新工具導入，支援企業數位轉型 定期參加內部技術分享與外部研討會，維持技術敏銳度與創新動能 ▍上班地點 新北市新店區中興路三段三號5樓 （步行至捷運七張站約7分鐘） ▍我們提供給你的優勢 ★ 專業成長不停歇 提供外部技術培訓與證照補助，鼓勵持續精進 從 BI、資料分析到系統開發，全面提升技術深度與廣度 參與跨部門數位轉型專案，實戰導入新技術 ★ 明確發展路徑 資訊應用與軟體開發專業職涯規劃，技術與管理雙軌晉升制度 ★ 穩定且多元的工作環境 團隊氛圍開放活潑，主管支持創新與嘗試 長期投入企業數位轉型，實務操作機會多元 ▍福利制度 ☕ 休假制度佳：彈性工時、特休優於勞基法 ☕ 年終獎金、三節禮金 ☕ 多樣化的七選一福利金 ☕ 外部訓練課程補助 ☕ 每年健康檢查 ☕ 免費按摩服務

✔ 完整教育訓練及Mentor引導，快速融入團隊 ✔ 優渥的福利制度，照顧你的工作與生活 【工作內容】 1. 負責單位車輛租賃業務案件行政作業 2. 租賃案件合約檢查、用印、寄送，以及資料歸檔等 3. 協助線上營業系統登打、送件、單據核銷行政庶務 4. 處理會簽文件追蹤及文件之收發 5. 協助跨部門單位間溝通聯繫業務 6. 主管交辦事項 專業後盾讓團隊更完整，用專業創造價值、在穩健中挑戰創新，一起加入格上!

【About Us】 歡迎加入「國泰健康管理」！我們是一個充滿活力、追求創新、以數據和科技驅動健康管理變革的團隊！在這裡，你將與一群熱愛科技、關心健康、充滿創造力的夥伴並肩作戰，共同探索智能健康的無限可能。 我們相信「想要健康不能靠感覺」，而是基於精準數據的科學管理。 我們的使命是：整合數位、數據和 IT 技術，打造個人化的健康管理解決方案，讓人人都能擁有健康自信的人生，實踐『健康就在生活裡，解方就在數據裡』 【We Need You to …】 1.應用服務開發與維護 • 開發與維護數據應用服務（API），確保業務服務穩定運行。 • 開發與維護 ETL Pipeline，以支援數據轉換與應用。 2.自動化與運維 • 建立與管理 CI/CD Pipeline，提升開發與部署效率。 • 持續監控服務效能，進行問題排查、升級與最佳化。 【About You】 • 熟悉基礎 Python 程式語言，能開發應用服務或數據流程。 • 熟悉資料處理流程，能設計並維護 ETL Pipeline（Airflow）。 • 了解容器化技術（Docker、Kubernetes）。 • 了解 CI/CD 與自動化運維經驗（Azure DevOps 或 GitLab）。 【Plus】 • 具備 AWS 服務（EC2、S3、RDS、Lambda、IAM 等）建置與維運經驗。 • 具備 Terraform 或其他 IaC 工具經驗。 • 具備 DevOps / Cloud Engineer 相關工作經驗。 • 具備網路/資訊安全管理經驗。 • 具備解決問題、除錯及故障排除能力，能提出解決方案。

✔ 完整教育訓練及Mentor引導，快速融入團隊 ✔ 優渥的福利制度，照顧你的工作與生活 【工作內容】 1.規劃全台門市每月檔期促銷活動 2.新產品、服務導入 3.競業動態蒐集與分析 4.異業合作洽談 5.其他各項專案協助及主管交辦事項 我們正在尋找願意挑戰改變、勇於創新的夥伴，如果你對智慧移動、行銷策略與創新商模充滿熱情，歡迎投遞履歷與我們聊聊！

您是否渴望在金融科技的前沿，以前瞻數據、AI 與 LLM 技術驅動創新，塑造未來金融服務？ 科技創研中心金融科技處，正積極尋找充滿熱忱、具備專業技能的 數據暨AI工程師 加入我們的創新團隊。您將負責金融科技領域的企業級數據平台、AI 平台及 LLM 相關基礎設施的開發、管理與優化，尤其著重於 Data Lakehouse 架構的實踐與 Denodo 虛擬化技術的應用，並參與大型語言模型 (LLM) 在金融領域的應用開發與部署，確保數據的安全性、高效傳輸與穩定運作，為金融 AI/LLM 應用與策略決策提供堅實的技術後盾，助力提升金融服務的競爭力與創新能力。如果您對數據工程、AI/LLM 工程在金融領域的應用充滿熱情，並熟悉 Data Lakehouse、Denodo 等先進技術，且對 LLM 的發展與應用有深入了解，渴望在充滿挑戰與成長的環境中發揮所長，誠摯邀請您加入我們！ 【工作職責】 •Data Lakehouse 平台開發與管理： 負責金融科技領域基於 Data Lakehouse 架構的數據平台設計、開發、部署、維護與優化，整合結構化與非結構化數據，提供彈性高效的數據存儲與分析能力，以支持 LLM 相關應用所需的大規模數據。 •Denodo 虛擬化平台管理與開發實作： 負責 Denodo 虛擬化平台的設計與管理，實現多個異質數據源的邏輯整合，提供統一的數據存取介面，簡化數據獲取流程，以支援 LLM 應用所需的多樣化數據來源。 •數據管道開發： 設計並實作高效能的 ETL/ELT 流程，處理多元金融數據來源 (例如：交易數據、市場數據、客戶數據、文本數據等)，確保數據的準確性、完整性與即時性，並能有效整合至 Data Lakehouse 或透過 Denodo 進行虛擬化，以供各單位進行分析與應用。 •數據整合與清理： 負責數據的整合、轉換、清理、標準化與特徵工程，提高數據品質，為後續的數據分析、風險模型、 AI 模型與 LLM 的訓練及微調 奠定良好基礎，並考量 Data Lakehouse 的數據治理與管理。 •AI/LLM 平台管理： 負責企業 AI 平台、LLM 相關基礎設施 (例如：GPU 伺服器、模型儲存、API 部署等) 及 MLOps 流程的維護、管理與優化，確保企業內 AI/LLM 模型開發、訓練、微調與安全部署流程的順暢與高效，符合金融保險行業的合規要求，並能有效利用 Data Lakehouse 中的數據。 •LLM 應用開發與部署： 參與金融領域大型語言模型 (LLM) 的應用開發、測試與部署，例如：AI Agent、文本分析、資訊抽取、內容生成等。 •數據監控與效能調校： 開發與運營數據管道、數據庫、Data Lakehouse、AI 平台及 LLM 應用 的監測機制，進行效能分析與調校，確保系統的穩定運行與高效能，並符合系統穩定性的嚴格要求。 •跨部門協作： 與AI 科學家、IT 部門、Biz部門 (例如：通路、核保、商品等) 等緊密合作，深入了解企業業務需求與痛點，提供穩健且高效的數據與 AI/LLM 平台解決方案，並能利用 Data Lakehouse 和 Denodo 提供的能力。

Work with our clients to gather requirements, document solution design, configure the Salesforce application, and ensure successful engagements and project go-lives through disciplined project management. • Support Salesforce projects to success by driving developing custom solutions . • Work with Sales Representative to engage customers and maximize sales opportunities. • Assist customers in migration planning and implementation of Salesforce clouds. • Facilitate administrator and end user training and adoption. • Follow the instructions to develop real-world and scenario-based project contents for clients. • Maintain high utilization and customer satisfaction scores with performing consistently on deliverables. • Participates in the development life cycle about team project. • Improve internal document and information management procedures. • Stay current with industry trends, related tools and developments.

與售前團隊協作，共同完成客戶驗証所需的開發項目，您應可獨立開發系統串接、ETL/ELT 、dbt 核心資料模型建置。 在工作過程中，您會面對客戶、進行每日開發說明與進度匯整，需習慣自主進度掌控。 開發項目主要以資料串接、程式資料處理 (python / dbt)、雲資料處理 (aws glue / gcp workflow) 等為主。 【我們希望你】 一定要對開發工作具有熱情與自我學習不斷精進的渴望，遇到問題時，能獨立查找與判斷解決方案的可行性，若遇到無法解決的問題，也懂得如何清楚論途與提問，樂於與同仁們分享技術新知、提升自我能力，當挑戰尚不熟悉的工作內容時，充滿戰鬥力。 【職務需求】 熟悉 Python, SQL 熟悉 dbt, Airflow (Google Cloud Composer & MWAA) 熟悉 Star Schema / Snowflake Schema 設計 熟悉 Modern Data Stack 熟悉 PostgreSQL, MySQL, MongoDB 任一一種資料庫 熟悉 在雲端（AWS 為主，GCP/Azure 為輔）建置與部署資料流與資料庫。 【加分項】 熟悉 BigQuery or Redshift 熟悉 Glue or Dataflow 熟悉 Lambda or Cloud Run

負責公司內部 AI 應用的開發、整合與推廣，協助各部門導入 AI 技術以提升營運效率與創新能力： -設計、開發並維護 AI 模型與系統（如 NLP、Computer Vision、Recommendation Systems 等） -與業務單位合作，了解需求並提出 AI 解決方案 -整合 AI 技術至現有系統與流程中（如 ERP、CRM、客服系統等） -研究並評估最新 AI 技術與工具，提出導入建議 -建立 AI 使用標準與最佳實踐，推動公司 AI 化文化 -協助內部教育訓練，提升員工對 AI 的認識與應用能力 *依公司安排，需可配合公司出差海外工廠跟進相關專案。

技術需求： (1) 熟悉SSRS 開發與SQL撰寫 (2) 具備Oracle, SQL Server Store Procedure開發經驗 (3) 具備Azure 雲端服務經驗尤佳 (4) 具備Oracle Golden Gate經驗者尤佳 工作內容： 共用服務新功能開發及維運工作 (1) 報表改寫、SIT驗測 (2) 拋轉程式盤點與開發（使用OCI Golden Gate）

1. 資料流程：依據上下游軟體流程開發合理有效率的資料流，確保數據的準確性及一致性，及優化處理效率。 2. 資料品質：依據業務需求分析資料品質，確保數據的完整性與可用性，並與資料科學家及業務團隊協作。 3. 資料庫：規劃和設計數據庫結構，管理包括 MySQL、MongoDB、Neo4j 等資料庫系統，並負責查詢優化。 4. 開發環境：管理與維護實體機和雲端資源（Azure），進行系統資源分配和日常維運。 5. AI 系統開發與維運：協助開發AI相關系統，設計並開發RESTful API，以及資料視覺化儀表板的開發與維運。 ※依學經歷、工作年資敘薪

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員。作為數位雙生AI工程師，您將負責在 Sim2Real 平台（如 NVIDIA Isaac Sim、ROS/Gazebo）上測試並驗證 AI 模型與機器手臂系統的整合，並將模擬中成功運行的控制程式部署至實體機台。和不同團隊合作(AI團隊，硬體團隊)優化與測試模型與控制演算法，完成跨部門專案整合與系統調校。 【主要工作內容】 • 使用 NVIDIA Omniverse 平台進行機器手臂建模、運動規劃（正/逆向運動學、避障與優化）及控制程式開發 • 建置與優化模擬環境與數位孿生場景，確保模擬與實體機台行為一致 • 與AI研發團隊合作，將機器手臂模擬系統與公司 SDG（Synthetic Data Generation） 技術串接，用於資料生成與 AI 模型訓練 • 撰寫、維護與優化控制演算法及相關模組，提升系統穩定性與效能 • 與硬體團隊協作，將模擬成果部署至實體機台並進行驗證 • 參與跨部門專案，支持產品研發與驗證流程的自動化。 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

-分析會員行為數據：針對會員的消費習慣、偏好、瀏覽行為等進行深度數據分析，提供決策建議、並且打包受眾包供媒體投放。 -跨部門協作：與行銷、產品團隊、技術、媒體投放等部門合作，根據數據提供市場策略、產品優化建議，並支持專案執行。 -規劃會員成長策略：設計和執行會員招募、維護和提升忠誠度的策略，達成會員數量及活躍度目標。 -數據驅動行銷：根據分析結果，制定個性化行銷方案，推動業績增長及會員轉換率提升。 -預測分析與模型建構：透過工具，建立預測模型以預測會員行為、流失率和終生價值。 -負責會員經營：熟悉會員經營策略與會員生命週期管理，能提出提高會員忠誠度與活躍度的具體方案。 -報告與 KPI 追蹤：產出數據分析報告，追蹤會員活動相關 KPI 指標，並提供優化建議。 -能與數據資料庫團隊共作完善數據資料庫。

我們正在尋找一位 Mid-Level 的數據工程師 (Data Engineer)，主要負責 資料庫建置、ETL 流程設計與開發、數據處理與分析。目前創代科技曾執行過的專案包含了 大型語言模型產品開發（涵蓋雲端、地端、雲地混合方案）、深度學習開發（產品洞察與行為預測、時間序列預測、路線最佳化）、機器學習應用（各產業客戶的資料探勘與分析）、數據中台建置（含資料正規化、ETL 建置、導入 dbt、snowflake）！我們現在手上有各種類型的專案等著你來玩！ 為什麼選擇創代科技？ 創代科技是一家提供數據科學顧問服務的公司，業務涵蓋 零售、交通、物流、航運、電信、能源、犯罪、災防 等多元領域，並持續拓展至其他前沿產業。在這裡，你將接觸到多樣化的數據場景，包括乾淨度各異的資料與高度客製化的架構設計，讓你在解決各種挑戰中快速成長。 如果你熱愛學習新技術、探索創新解決方案，那麼在創代擔任數據工程師，將是你的最佳選擇。 ✅ 【職責內容】 1. 資料庫設計：熟悉資料庫概念，協助建置與維護資料倉儲、資料湖跟資料中臺。 2. ETL 或 ELT 流程開發：協助客戶建立基於地端或是雲端的資料流架構，整合多元數據來源（結構化與非結構化），構建高效數據處理系統，確保資料一致性與完整性。 3. 數據處理與協作：與資料科學家、資料分析師及後端工程師協作，處理 Data Pipeline 建置及數據收集、探勘與轉換。 4. 協助客戶工具導入：協助客戶翻新原有 Pipeline，並導入 dbt、snowflake等。 ✅ 【我們期待你具備】 1. 學歷背景：具備碩士學位， 資訊工程、資訊管理、資料科學、數學、統計、電機相關領域加分。 2. 專業技能： - 熟悉數據處理與分析，具備 ETL / ELT 流程開發與維護經驗。 - 熟悉 關聯式資料庫（如 PostgreSQL）及 圖形資料庫（如 Neo4j），擁有資料倉儲建置與操作經驗。 - 熟悉 Linux 環境，並具備版本控制工具（如 Git）使用經驗。 - 熟悉 容器化技術（如 Docker、Kubernetes），了解其生產環境運行與管理。 - 具備 Airflow 排程管理及模型部署經驗。 ✅ 【加分條件】 - 雲端服務：熟悉 GCP、AWS、Azure，具備跨雲架構整合及服務部署能力。 - 分散式系統：有 Hadoop、Spark 開發經驗者尤佳。 - 資料庫工具：具備 dbt 或是 snowflake 導入或是使用經驗。 - DevOps 經驗：具備 CI/CD 自動化部署實作經驗。 - BI 工具：熟悉 Tableau、Looker、Power BI。 - 演算法基礎：理解機器學習、深度學習背後邏輯或是應用經驗。 ✅ 【薪資待遇】 - 面議，保障年薪 14 個月。 ✅ 【公司福利】 - 彈性上下班時間、彈性居家上班福利。 - 每月享有職員不扣薪福利假、生日當月再多一天生日假。 - 不定期員工聚餐、午餐、下午茶、出遊團康活動等。 - 公司零食區、冰箱飲料、咖啡櫃永遠補給充足，讓每位新進夥伴都保證先胖五公斤！ - 保障年終獎金 2 個月，其他績效獎金還可以靠自己爭取，亦提供結婚、生育等各項禮金。 - 電腦設備：公司提供工作機，亦可自備設備並領取每月電腦補助費。 - 每年提供教育訓練補助。 - 提供定期健康檢查補助。 - 每年定期進行績效考核，讓職員的升遷與薪資調整更有依據與保障。 ✅ 此職缺定位為 Mid-Level，尋找 1 - 3 年經驗的人選

徵聘國家華語測驗推動工作委員會程式設計師。 初審通過將擇時通知面試，初審未通過者恕不退件或通知。 一、學歷要求： 學歷：具教育部認可之國內外大學（以上）碩士學位尤佳。 科系：資訊教育、數位學習、電子、資工、資管、電腦、多媒體相關科系。 二、希望你具備： （一） MS SQL、My SQL資料庫開發經驗。 （二） 具MVC框架開發經驗及熟悉 Web程式語言(PHP、ASP.NET(C#、VB)、JavaScript、Ajax、JQuery、HTML、CSS、Vue JS、REST API) 撰寫實務經驗。 （三） 程式修補經驗（弱點掃描或原碼檢測修補）。 （四） 主動積極、具親和力、耐心、細心。 （五） 具備團隊合作與溝通協調及良好的表達能力。 （六） 認真負責、願學習、具抗壓力。 三、加分項： ●　「開發經驗列表」 ●　「工作成果、相關作品集」 四、工作內容： 資訊工作： （一）維護與開發本會測驗相關系統。 （二）優化現行系統強化應用程式安全性 （三）程式弱點修補及技術支援。 （四）協助事件應變及處理。 巡場工作： 資訊巡場工作。 五、薪資： 以國立臺灣師範大學約用人員薪級表為基準，再按實際學歷、該職缺相關工作年資、職務核薪。學士畢業39811起；碩士畢業45665起。 六、工作時間： 週一到週五，8:00至17:00，可彈性調整。 七、備註： （一）華測會於2005年成立至今，本職位屬教育部計畫案之專案助理性質，有三個月試用期，一年一聘，工作表現良好及計畫延續得以續聘。 （二）工作地點為國立臺灣師範大學林口校區（新北市林口區仁愛路一段2號）。

1. 內容開發與落地應用專案： 以數據驅動為核心的應用專案，包含專案架構規劃、進度追蹤、跨部門協作、落地驗證、進度追蹤回報、教育訓練、專案維運與持續優化等。 2. 內容經營分析與執行： 對數位內容進行全面、系統化的評估和管理，提升內容效益與影響力，並挖掘出更具價值的數據洞察。包含新聞議題分析、多媒體內容（如影音、Podcast）的深入數據分析與執行，並執行績效追蹤檢核、專案進度回報、跨部門協作（包括教育訓練和會議）等。 3. 創新型數據應用開發： 利用創新的數據分析技術（如Generative AI、Machine Learning）優化工作流程，促進創新應用開發，提升效率和數據價值，以實現數據驅動的決策與產品改進。 4. 主管交辦之新專案、行政事項或維運事項。 【必要條件】 1. 熟GCP環境，掌握 SQL、Python、AI等執行處理能力。 2. 熟Google Analytic 4、Looker studio、Excel(函數/樞紐/VBA)、Power Point。 【加分條件】 1. Google Data Analytics 認證。 2. Google Analytic 4 認證 (有效期內)。

維肯以『數據』為核心，貫穿媒體、企劃及數位製作三大面向。 我們致力打造專屬數據系統，協助客戶解決行銷難題、驗證策略有效性，讓每一步決策都更精準、更具影響力！ 這個角色將會是連接數據、行銷策略和商業決策的重要橋樑。 不僅需要精準的分析能力，更需要能夠理解業務痛點，主動從數據中挖掘洞見，並轉化為具體可執行的建議。 如果你渴望挑戰、希望讓數據真正驅動商業價值，趕緊投遞履歷，加入維肯！ 【主要負責工作內容】 1. 分析營運與行銷數據，洞察顧客數位行為，轉化為可執行的策略建議 2. 參與自有數據產品開發與優化，並探索機器學習與 AI 的應用機會 3. 結合內部系統進行比對與分析，發掘數據中的新價值與 AI 潛力 4. 負責數據清理、維護與架構管理，確保資料完整性與準確性 5. 主動掌握產業趨勢，持續追蹤、導入最新數據技術與方法 6. 其他主管交辦事項 【必備條件】 • 熟練 SQL、具 GA4 或其他追蹤分析工具操作經驗 • 具備獨立作業、團隊協作能力 • 能將數據洞察轉化為商業建議，並向客戶簡報或教育訓練 • 至少3 年以上數據分析或商業分析經驗，具行銷或營運數據應用經驗佳 【加分項目】 專業技能： • 熟悉 Google 生態系（BigQuery、GTM、Looker Studio等） • 理解行銷數據架構（Cookie、CRM、CDP 等） • 具備 AI 應用或數據產品開發經驗 延伸背景： • 曾有電商、SaaS 或大型數據專案分析經驗 • 具理解數學公式（如EV值...等）計算邏輯者佳 • 具金融或股票市場數據分析經驗者佳

主動釐清企業客戶的數據洞察需求，將商業問題轉譯為可執行的分析計畫，並透過儀表板、報表與口語化分析結果提供具洞察力的建議。協助客戶在數位轉型與智能決策的過程中建立可視化、可衡量的商業基礎。 ⸻ 【核心職責】 - 釐清數據需求與商業目標：與客戶直接溝通分析目的、目標 KPI、使用場景，並協助轉化為資料查詢與可行的分析策略。 - 定義分析規格與資料使用規則：撰寫分析需求文件，與資料工程團隊協作確認資料欄位、來源、清理與轉換邏輯。 - 開發商業分析與可視化方案：根據需求主要使用如 Metabase 與 QuickSight 等工具設計報表與儀表板，交付可視化成果。 - 進行探索性數據分析（EDA）與成效追蹤：針對會員、商品、銷售、促案等主題進行深度分析，提出具體策略建議與假設驗證。 ⸻ 【專案與協作能力】 - 能主導需求訪談，掌握商業語境並協助轉譯為技術語言。 - 熟悉與資料工程師合作流程，能協助定義資料欄位與表關聯。 - 能獨立安排報表設計開發節奏，參與跨部門會議與分析成果報告。 - 熟悉建立分析文件（如報表規格書、資料字典、KPI 定義說明等）。 ⸻ 【職務需求】 - 熟悉 SQL，能獨立撰寫查詢語句處理中大型資料集。 - 熟悉至少一種報表工具：Power BI、QuickSight、Tableau、Metabase 等。 - 熟悉 KPI / 指標設計方法，能依據商業場景進行指標建構。 - 熟悉 A/B test、客戶分群、RFM、銷售分析、轉換漏斗等常見分析技術。 - 有實際操作 ETL 工具的經驗者佳（例如 dbt、Airflow）。 - 熟悉資料模型（如 Star Schema / Snowflake Schema）設計概念。 ⸻ 【加分項】 - 有實際操作 Google BigQuery、AWS Redshift 等數據平台經驗。 - 熟悉 CRM、POS、會員系統等資料結構，具備零售資料分析經驗者佳。 - 有實際操作 Python 進行統計分析、自動化分析流程者佳。 ⸻ 【個人特質】 - 商業與技術皆能對話，願意深入理解客戶業務。 - 擅長跨部門溝通與資訊整合，能協助多方共識形成。 - 樂於分析與驗證假設，具備數據敏感度與好奇心。 - 有框架思維與結構化簡報能力。 - 具備自我學習與提問能力，能快速掌握新工具與產業背景。

【About Us】 國泰健康管理是台灣領先的AI驅動健康管理企業，透過億級健康數據及最先進的數據科學技術，重新定義AI時代的健康管理模式。我們結合人工智慧、預防醫學與精準健康科技，打造 個人化健康守護方案，讓「健康管理」從 被動治療蛻變為主動預防，幫助更多人提前掌握健康未來。 加入我們，您將與跨領域專家合作，深入探索 AI 在健康產業的應用，並親手推動業界變革。邀請您翻轉傳統健康管理產業、一起改變數百萬人健康生活！ 【We Need You to …】 1. AI驅動客戶服務體驗 設計並開發生成式 AI 應用（如智能健檢推薦、個人化營養建議），融合 AI 於健康管理，打造精準、即時的個人化健康服務。參與全端開發，推動數據產品落地至客戶日常，實現 AI 健康管理創新突破。 2. AI驅動公司營運效率化 運用 AI 技術驅動公司營運效率提升，從數據中發掘關鍵洞察，協助決策制定，並優化業務流程。 3. 從0到1的價值創造 參與創新專案從 0 到 1 的全週期，從數據發掘、AI 應用設計到業務落地，將數據轉化為可執行的商業價值。與產品、技術及業務團隊緊密合作，打造全新的數據解決方案。